Lakitoimistot omaksuvat innovatiivisia tekniikoita
Suunnittelu tulevaisuuteen - lakiasiaintoimistot tekoälyn ja koneoppimisen uudella aikakaudella | Artikla
Lakineuvojat ja lakitoimistot näkevät tekoälyn (AI) tuomia muutoksia lakipalveluihin. Seuraavissa kappaleissa selitämme, kuinka tekoäly muuttaa lakipalvelut ydinalueilla.
Yhä useammin yrityksen sisäiset lakimiehet, uudet oikeudellisten palvelujen tarjoajat ja lakitoimistot käyttävät tekoälyä (AI) muuntamaan ja käsittelemään asiakirjoja suorituskyvyn ja ennakoivan analytiikan määrittämiseksi. Lakitoimistot ovat vähitellen siirtymässä perinteisistä menetelmistä tekoälyn hyväksi tarjotakseen oikeudellista neuvontaa ja kykyä tarjota asiakkaille.
"Jotkut kutsuvat tätä tekoälyksi, mutta tosiasia on, että tämä tekniikka parantaa meitä. Joten tekoälyn sijasta lisäämme älykkyyttämme.
- Ginni Rometty
"Mukautetut tekoälyratkaisut juridisten asiakirjojen tulkintaan"
Mitä tekoäly voi tehdä laissa, ja mitä se tekee nyt?
Yleisesti ottaen kuusi avaintapaa tekoälyä käytetään oikeudessa: (1) ymmärtäminen; (2) asiantuntemuksen automatisointi; (3) oikeudellinen tutkimus; (4) asiakirjojen hallinta; (5) sopimus- ja riita-asiakirjojen analysointi ja luominen; ja (6) ennustava analytiikka.
Haluamme esitellä sinulle jokaisen osion, jossa korostetaan tekoälyä ja uusinta teknologiaa.
Ymmärtää- yksi ensimmäisistä tekoälyn käyttötavoista laissa, ja se on melko vakiintunut. Pohjimmiltaan tekoälyn ymmärtäminen on järjestelmä, joka mahdollistaa suuren määrän asiakirjoja tutkimisen ja täydellisen ymmärtämisen sekä hakukriteerien kannalta olennaisten asiakirjojen tunnistamisen nopeasti ja edullisesti. Tekoäly voi suorittaa työläs tehtävän tarkemmin kuin lakimiehiä tai avustajia käyttämällä vanhoja menetelmiä katsella tietokoneen näyttöjä. Lakimiesten tulisi omistaa arvokasta aikaansa luovuudelle.
Asiantuntijaautomaatio – Tämä on oikeudellisen tietämyksen hyödynnettämistä, jonka avulla lakimiehet voivat löytää vastauksia kysymyksiin tekoäly- ja koneoppimisohjelmistojen avulla tietyille oikeudellisille tiedoille, jotka olisivat edellyttäneet vuorovaikutusta monien lakimiesten kanssa. Selkeä etu tällaisesta ratkaisusta on, että sen avulla nuoret lakimiehet voivat löytää vastauksia tiettyihin kysymyksiin tietyltä alueelta. Lakiasiantuntijoiden tietämys ei koskaan katoa organisaatiossa.
Perusteellinen oikeudellinen tutkimus – Kustannusyhtiöillä, kuten LexisNexis ja Westlaw, on laajat tietokannat, jotka sisältävät useiden lainkäyttöalueiden lakeja ja määräyksiä. Näiden palvelujen lisäksi asianajotoimistot kehittävät ja ottavat käyttöön tekoälyä ja ML:tä, joiden avulla lakimiehet ja avustajat voivat tehdä ketteriä, tarkkoja, ja kustannustehokasta tutkimusta. Aikaisempina vuosina se oli lähes mahdotonta saavuttaa. Nyt meillä on etuna saatavilla oleva pilvikäsittelyteho!
Asiakirjojen hallinta – Organisaatioilla on toistuvasti tuhansia tai kymmeniä tuhansia (tai gigatavuja) hyvin samankaltaisia asiakirjoja, kuten sopimuksia, sopimuksia ja yhtiöjärjestystä, joita on hallittava johdonmukaisuuden, tarkkuuden ja täytäntöönpanon varmistamiseksi. Tekoäly ja koneoppiminen ymmärtävät nämä asiakirjat ja voivat löytää epäjohdonmukaisuuksia tai puutteita.
Sopimus- ja oikeudenkäyntiasiakirjojen analysointi ja luominen— Lukuisat tekoälytyökalut auttavat nyt lakimiehiä laatia johdonmukaisia, asianmukaisia ja ajantasaisia asiakirjoja transaktio- ja riita-alalla viittaamalla valtaviin ennakkotapaustietokantoihin.
Lisäksi on olemassa kasvava joukko LegalTech AI -palveluntarjoajia, jotka tarjoavat räätälöityjä ratkaisuja asianajotoimistoille ja yrityksille heidän erityistarpeisiinsa vastaamiseksi.
Ennakoiva Analytics on historiallisten tietojen analysointi mallien ja käyttäytymisen löytämiseksi. Yhdessä koneoppimisprosessien kanssa se voi ennustaa tietojoukkoja ilman ennalta määrättyjä sääntöjä ja määräyksiä. Tämä prosessi kouluttaa ja kouluttaa uudelleen itseään; tämän syklin hallitseminen on ratkaisevan tärkeää hyvien tarkkuustulosten saavuttamiseksi.
Hyödyt
Parempi tietojen tarkkuus
Nopeampi tietojenkäsittely
Parempi työntekijöiden tuottavuus
Kustannussäästöt
Mitä tekoäly on ja mitä se tekee?
Se tekee joitain asioita, joita pyydämme - 'Amazon Alexa'.
Se tekee kasvojentunnistuksen - 'Apple kasvot ID-ohjelmisto'.
Se kääntää - "Google Translate".
Se tekee kattavia lääketieteellisiä diagnooseja erittäin tarkasti - "Sen käyttö ihosyöpien tunnistamiseen"
Miksi tekoäly tapahtuu nyt?
Asianajajat haluavat kysyä peruskysymyksiä, ja meidän on selvitettävä numeroita havainnollistaaksemme, miksi tekoäly tulee lakipalveluihin.
Vuosien 2000 ja 2017 välillä tapahtui kolme kriittistä asiaa samanaikaisesti teknologiauniversumissa.
- Tietokoneen prosessointiteho nousi 10: stä (3: n tehoon = 1,000) 10: een (7-10,000,000 XNUMX XNUMX: n tehoon)
- Tietojen tallennuskustannukset laskivat 12.4 dollarista / GB 0.004 dollariin / GB
- Tietojen määrä lisääntyi tähtitieteellisesti valtavasti. Toisin sanoen, olemme nyt ajassa, jolloin on helppo valjastaa tietokonetehoa oppimiseen; se on halpa, ja on valtava määrä tietoa, josta voi oppia.
Miten tekoäly ja ML:n muutokset rooleissa vaikuttavat asianajotoimistojen sinfoniaan, rakenteeseen ja talouteen?
Tämä kysymys ansaitsee erityisen laajan käsittelyn. Tässä voimme vain tiivistää lyhyesti niiden muutosten todennäköisistä seurauksista, joita (pakotettu?) ottamalla käyttöön tekoälyratkaisuja lakisektorilla. Muutos keskittyy eniten kolmelle ydinalueelle:
1. Tulevien lakimiessukupolvien jatkuva koulutus ja pätevyys (ja missä koulutus järjestetään)
2. Asianajotoimistojen järjestely ja rakenne
3. Asianajotoimistojen taloustiede.
Huomisen lakimiesten ei tarvitse osata "ohjelmointikieltä". He tarvitsevat kuitenkin perusteellisen ja jatkuvan ymmärryksen tekoälyn ratkaisujen tunnistamisesta ja käytöstä vastatakseen asiakkaidensa laajoihin vaatimuksiin.
Yksittäisten tekoälyratkaisujen riittävyydestä tai tehokkuudesta ei ole virallista luokitusjärjestelmää. Tulevien lakimiesten tulee ymmärtää ja arvioida tiettyjen ratkaisujen suhteelliset vahvuudet ja heikkoudet. Heidän on myös hyödynnettävä tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksia ja käytettävä niitä laajasti organisaatiossa.
Erityisesti jotkin maailmanlaajuiset lakitoimistot ilmoittivat äskettäin luovansa erityisen Legal Ops -polun asianajajille, jotka ovat taitaneet juuri tällä tavalla. Raidan tarkoituksena on auttaa yrityksen mahdollisia yhteistyökumppaneita kehittämään tärkeitä taitoja ja hyödyntämään kaikkia tekoälypotentiaalia.
Tekoälyn mahdollisuudet liiketoiminnassa
Tekoälylle Business in Businessissa on 3x Core -käyttötapausta, jotka menevät jossain määrin päällekkäin ja on segmentoitu mahdollisuuksiin.
Yritykset ja lakitoimistot käyttävät tekoälyä:
- Muuta tapaa, jolla he ymmärtävät, käsittelevät ja ovat vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa
- Tarjoa älykkäämpiä palveluita entistä tarkemmin ja ketteryämmin
- Paranna ja automatisoi oikeudellisia prosesseja
Millenniaalit ja sukupolvi – "Z". Kuinka tekoäly määrittää heidän tulevaisuutensa asianajotoimistoissa?
Miten ne sopivat organisaatiosi ympäristöön älypuhelimien ja Internetistä kaiken löytämisen aikakaudella? He eivät varmasti palaa vanhanaikaisiin, vanhoihin menetelmiin – he eivät tiedä niiden olemassaolosta. Sen sijaan yhä useammat asianajotoimistot ottavat vastuun digitaalisen muutoksen ajamisesta LegalTech-yritysten avulla valmistautuakseen tulevaisuuteen.
AWS Cloudin Rekognition-palvelu havaitsee automaattisesti kuvissa näkyvät kohteet. Tämän tekniikan avulla nuoret asianajajat voivat käsitellä kuvia tapauksesta ja oikeuden asiakirjoista sydämen lyönnissä.
"Tekoälyllä tehostettu lainmukaisuusasiakirjojen käsittely"
Joitakin ajatuksia ja kysymyksiä, jotka sinun on esitettävä itsellesi;
Jos sinulla olisi mahdollisuus ratkaista 80% tekoälyn ongelmista, se asettaisi sinut paljon parempaan asemaan. Mietitkö sitä?
Miten tunnistat dokumenttien tyypin ja mikä tehtävä asiakirjalla on? Muunna se toiminnaksi.
Jos 90 % tekoälyn dokumenttien käsittelystä ei täytä kriteerejä, poista se ihmisen arviointijonosta.
Mikä on paras tapa lukea ja ymmärtää asiakirjoja mittakaavassa? Entä 10,000 heistä kuukaudessa?
"Paranna työntekijöiden tuottavuutta ja tee nopeampia päätöksiä älykkäällä asiakirjojen käsittelyllä pilvessä"
Avustamme asianajotoimistoja
- Kuuntelemme heidän sanojaan ja heidän haasteitaan ja pyrimme valitsemaan asiakkaillemme parhaan tien. Niiden sovelluksen ja infrastruktuurin tarkoituksen määrittely ja parhaiden strategioiden kehittäminen sen saavuttamiseksi
- Suhtaudumme kyberturvallisuuteen erittäin vakavasti ja uskomme vakaasti, että asianajotoimistojen tulee noudattaa PCI DSS:ää tai vahvempaa. Yhtä turvallinen kuin pankkisektori
- Uusimpien innovatiivisten teknologioiden, kuten tekoälyn ja koneoppimisen, integrointi kaikkien juridisten asiakirjojen ymmärtämiseen ja analysoimiseen haettavan ratkaisun avulla sormiesi ulottuvilla
- Saavuta operatiivista huippuosaamista ja optimoi tietotekniikan (IT) infrastruktuurin kaikki mahdollisuudet
70%
lakimiestoimistot ovat laskeneet uudet tapaukset verkkosivustonsa kautta
97%
Asianajotoimistoilla ei ole henkilökohtaista sisältöä sivuillaan
79%
lakitoimistojen edustajat käyttävät yhtä tai useampaa sosiaalisen median alustaa ammatillisiin tarkoituksiin
"Automaattinen usean asiakirjan analyysi oikeudellista riskien arviointia varten"
Kuinka päästä alkuun tekoälyn hyödyntämisessä?
Uusi innovatiivinen tekoälyteknologia voi olla ylivoimainen – voimme auttaa sinua tässä! Käyttämällä tekoälyratkaisujamme poimimaan, ymmärtämään, analysoimaan, tarkastelemaan, vertaamaan, selittämään ja tulkitsemaan tietoja monimutkaisimmista ja pitkimmistä asiakirjoista, voimme viedä sinut uudelle polulle, opastaa sinua, näyttää kuinka se tehdään ja tukea sinua. koko matkan.
Aloita ILMAINEN kokeilujaksosi! Luottokorttia ei vaadita, täysi pääsy pilviohjelmistoomme, peruuta milloin tahansa.
Tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisujaUseiden asiakirjojen vertailu'Ja'Näytä kohokohtia"
Varaa ILMAINEN demo!
Nyt tiedät kuinka se tehdään, aloita!
Lataa ohjeet aiMDC:n (AI Multiple Document Comparison) käyttöön. PDF filee.
Asiakirjojen dekoodaus: v500 Systemsin esityksen kohokohdat tuovat selkeyttä sekunneissa, AI (Video)
v500 Systems | AI for the Minds | YouTube-kanava
"AI Show Highlights" | 'AI Document Comparison'
Anna meidän hoitaa monimutkaiset asiakirjaarviosi
Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:
Lisätyn tekoälyn käyttäminen ihmissilmukassa, jos et ole haluton luottamaan koneisiin
5 perussyytä, miksi tarvitset luotettavan ja älykkään hakutoiminnon
Mikä on tärkeää ymmärtämisen ymmärtämisessä ja miten se voi auttaa sinua?
Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa.
Leonard Czarnecki
Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.
