20 | 01 | 2022

Lakitoimistot omaksuvat innovatiivisia tekniikoita

Suunnittelu tulevaisuuteen - lakiasiaintoimistot tekoälyn ja koneoppimisen uudella aikakaudella

Lakineuvojat ja asianajotoimistot näkevät muutoksia, joita tekoäly (AI) tuo jo nyt lakipalveluiden maailmaan. Seuraavissa kappaleissa selitämme, kuinka tekoäly muuttaa lakipalvelut ydinalueilla.

Yhä useammin yrityksen sisäiset lakimiehet, uudet lakipalvelujen tarjoajat ja lakitoimistot käyttävät tekoälyä asiakirjojen muuntamiseen ja käsittelemiseen suorituskyvyn ja ennakoivan analytiikan määrittämiseksi. Tarjotakseen oikeudellista neuvontaa ja kykyä asiakkaille asianajotoimistot ovat vähitellen siirtymässä perinteisistä menetelmistä tekoälyn hyväksi.

Jotkut kutsuvat tätä tekoälyksi, mutta tosiasia on, että tämä tekniikka parantaa meitä. Joten tekoälyn sijasta uskon, että lisäämme älykkyyttämme.

- Ginni Rometty

v500 Systems | yrityksen pilvipalveluratkaisut

Mitä tekoäly voi tehdä laissa, ja mitä se tekee nyt?

Yleisesti ottaen kuusi avaintapaa tekoälyä käytetään oikeudessa: (1) ymmärtäminen; (2) asiantuntemuksen automatisointi; (3) oikeudellinen tutkimus; (4) asiakirjojen hallinta; (5) sopimus- ja riita-asiakirjojen analysointi ja luominen; ja (6) ennustava analytiikka.
Lyhyesti sanottuna haluamme esitellä teille jokaisen osion, jossa korostetaan tekoälyä ja uusinta tekniikkaa.

Ymmärtää- yksi ensimmäisistä tekoälyn käytöstä laissa ja on melko vakiintunut. Pohjimmiltaan tekoälyn ymmärtäminen on järjestelmä, joka mahdollistaa suuren määrän asiakirjoja tutkimisen, täydellisen ymmärtämisen ja hakukriteerien kannalta olennaisten asiakirjojen tunnistamisen nopeasti ja edullisesti. Tekoäly voi suorittaa työläs tehtävän tarkemmin kuin asianajajien tai avustajien ryhmä käyttämällä vanhoja menetelmiä, jotka katsovat tietokoneen näyttöjä. Lakimiesten tulisi omistaa arvokasta aikaansa luovuudelle.

Osaamisen automaatio Tämä on oikeudellisen tietämyksen kaupallistamista, jonka avulla asianajajat voivat löytää vastauksia kysymyksiin kehitetyn ohjelmiston, tekoälyn ja koneoppimisen avulla tietyille juridisille tiedoille, jotka olisivat aiemmin edellyttäneet vuorovaikutusta monien lakimiesten kanssa. Selkeä etu tällaisesta ratkaisusta on, että sen avulla nuoret lakimiehet voivat löytää vastauksia tiettyihin kysymyksiin tietyltä alueelta. Lakiasiantuntijoiden tietämys ei koskaan katoa organisaatiossa.

Oikeudellinen perusteellinen tutkimus – Kustannusyhtiöillä, kuten LexisNexis ja Westlaw, on laajat tietokannat, jotka sisältävät useiden lainkäyttöalueiden lakeja ja määräyksiä. Näiden palvelujen lisäksi asianajotoimistot kehittävät ja ottavat LegalTech-yritysten avustuksella käyttöön tekoälyä ja ML:ää, joiden avulla asianajajat ja avustajat voivat tehdä ketterää, tarkkaa ja kustannustehokasta tutkimusta. Aikaisempina vuosina se oli lähes mahdotonta saavuttaa. Nyt käytettävissämme olevan pilvikäsittelytehon etuna!

Asiakirjojen hallinta – Organisaatioilla on toistuvasti tuhansia tai kymmeniä tuhansia (tai gigatavuja) hyvin samankaltaisia ​​asiakirjoja, kuten sopimuksia, sopimuksia ja yhtiöjärjestystä, joita on hallittava johdonmukaisuuden, tarkkuuden ja täytäntöönpanon varmistamiseksi. Tekoäly ja koneoppiminen ymmärtävät nämä asiakirjat ja voivat löytää epäjohdonmukaisuuksia tai puutteita.

Sopimus- ja oikeudenkäyntiasiakirjojen analysointi ja luominen - Nykyään on olemassa lukuisia tekoälytyökaluja, jotka auttavat lakimiehiä laatimaan johdonmukaisia, asianmukaisia ​​ja ajantasaisia ​​asiakirjoja transaktio- ja riita-alueilla viittaamalla valtaviin ennakkotapausten tietokantoihin.
Lisäksi on olemassa laajeneva ryhmä LegalTech AI -tuotteita, jotka tarjoavat räätälöityjä, räätälöityjä ratkaisuja asianajotoimistoille ja yhteisöille vastaamaan heidän erityistarpeisiinsa.

Ennakoiva Analytics – on historiallisen tiedon analysointi mallien ja käyttäytymismallien löytämiseksi. Yhdessä koneoppimisprosessien kanssa ilman ennalta määritettyä sääntö- ja määräysjoukkoa voidaan ennustaa tietojoukot. Tämä prosessi kouluttaa ja kouluttaa itsensä uudelleen; tämän syklin hallitseminen on ratkaisevan tärkeää hyvien tarkkuustulosten saavuttamiseksi.

Hyödyt
Parempi tietojen tarkkuus
Nopeampi tietojenkäsittely
Parempi työntekijöiden tuottavuus
Kustannussäästöt

 

Mitä tekoäly on ja mitä se tekee?

Se tekee joitain asioita, joita pyydämme - 'Amazon Alexa'.
Se tekee kasvojentunnistuksen - 'Apple kasvot ID-ohjelmisto'.
Se kääntää - "Google Translate".
Se tekee kattavia lääketieteellisiä diagnooseja erittäin tarkasti - "Sen käyttö ihosyöpien tunnistamiseen"

Miksi tekoäly tapahtuu nyt?

Lakimiehet haluavat kysyä perustavanlaatuisia kysymyksiä, ja meidän on tuotava esiin joitakin lukuja havainnollistaaksemme, miksi tekoäly on ryhtymässä lakipalveluihin.

Vuosien 2000 ja 2017 välillä tapahtui kolme kriittistä asiaa samanaikaisesti teknologiauniversumissa.

  1. Tietokoneen prosessointiteho nousi 10: stä (3: n tehoon = 1,000) 10: een (7-10,000,000 XNUMX XNUMX: n tehoon)
  2. Tietojen tallennuskustannukset laskivat 12.4 dollarista / GB 0.004 dollariin / GB
  3. Tietojen määrä lisääntyi tähtitieteellisesti valtavasti. Toisin sanoen, olemme nyt ajassa, jolloin on helppo valjastaa tietokonetehoa oppimiseen; se on halpa, ja on valtava määrä tietoa, josta voi oppia.

Miten tekoäly ja ML:n muutokset rooleissa vaikuttavat asianajotoimistojen sinfoniaan, rakenteeseen ja talouteen?

Tämä kysymys ansaitsee erityisen laajan hoidon. Tässä voimme vain tiivistää muutosten (pakotetut?) Todennäköiset seuraukset tuomalla tekoälyratkaisuja oikeudelliseen sektoriin. Muutos kohdistuu eniten kolmelle ydinalueelle:

1. Tulevien lakimiessukupolvien jatkuva koulutus ja pätevyys (ja missä koulutus järjestetään)
2. Asianajotoimistojen järjestely ja rakenne
3. Asianajotoimistojen taloustiede.

Huomisen asianajajien ei tarvitse osata "ohjelmointikieltä", mutta he tarvitsevat syvällistä ja jatkuvaa ymmärrystä keinotekoisten älyratkaisujen tunnistamisesta ja käytöstä vastaamaan asiakkaidensa laajaan vaatimukseen.

Erityisesti ottaen huomioon, että tällä hetkellä ei ole virallista luokitusjärjestelmää yksittäisten tekoälyratkaisujen riittävyydelle tai tehokkuudelle. Tulevien asianajajien on tiedettävä; ymmärtää ja arvioida tiettyjen ratkaisujen suhteelliset vahvuudet ja heikkoudet. Hyödyntää tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksia ja käyttää niitä laajasti organisaatiossa.

Jotkut globaalit asianajotoimistot ilmoittivat äskettäin luoman erityisen Legal Ops -radan juuri tällä tavalla ammattitaitoisille asianajajille. Reitin tarkoituksena on auttaa yrityksen mahdollisia kumppaneita kehittämään olennaisia ​​taitoja ja hyödyntämään koko tekoälypotentiaalia.

Tekoälyn mahdollisuudet liiketoiminnassa

Tekoälylle liiketoiminnassa on 3x Core -käyttötapausta, jotka menevät jossain määrin päällekkäin ja jakaantuvat mahdollisuuksiin.

Yritykset, asianajotoimistot käyttävät tekoälyä

  1. Muuta tapaa, jolla he ymmärtävät, käsittelevät ja ovat vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa
  2. Tarjoa älykkäämpiä palveluita entistä tarkemmin ja ketteryämmin
  3. Paranna ja automatisoi oikeudellisia prosesseja

Millenniaalit ja sukupolvi – "Z". Kuinka tekoäly määrittää heidän tulevaisuutensa asianajotoimistoissa?

Miten ne sopivat organisaatiosi ympäristöön älypuhelimien ja Internetistä kaiken löytämisen aikakaudella? Varmasti he eivät palaa vanhanaikaisiin, vanhoihin menetelmiin – he eivät tiedä niiden olemassaolosta. Sen sijaan yhä useammat asianajotoimistot ottavat vastuun digitaalisen muutoksen ajamisesta LegalTech-yritysten avulla valmistautuakseen tulevaisuuteen.

AWS Cloud 'Recognition' -palvelu tarjoaa automaattisen tunnistuksen kuvissa näkyvistä kohteista. Tämän tekniikan avulla nuoremmat lakimiehet voivat käsitellä tapauksen kuvia, tuomioistuimen asiakirjoja sydämenlyönnissä.

Älykäs haku | v500 järjestelmät

 

Joitakin ajatuksia ja kysymyksiä, jotka sinun on esitettävä itsellesi;

Jos sinulla olisi mahdollisuus ratkaista 80% tekoälyn ongelmista, se asettaisi sinut paljon parempaan asemaan. Mietitkö sitä?

Miten tunnistat dokumenttien tyypin ja mikä tehtävä asiakirjalla on? Muunna se toiminnaksi

Jos 90 % kriteereistä ei täytä tekoälyn dokumenttien käsittelyä, poista se ihmisen arviointijonosta.

Mikä on paras tapa lukea ja ymmärtää asiakirjoja mittakaavassa? Entä 10,000 heistä kuukaudessa?

Paranna työntekijöiden tuottavuutta ja tee nopeammat päätökset älykkäällä asiakirjojen käsittelyllä pilvessä

Avustamme asianajotoimistoja

  • Kuuntelemme, mitä heillä on sanottavaa, mitä haasteita he kohtaavat, ja pyrimme valitsemaan asiakkaillemme parhaan tien. Niiden sovelluksen ja infrastruktuurin tarkoituksen määrittely ja parhaiden strategioiden kehittäminen sen saavuttamiseksi
  • Suhtaudumme kyberturvallisuuteen erittäin vakavasti ja uskomme vakaasti, että asianajotoimistojen tulee noudattaa PCI DSS:ää tai vahvempaa. Yhtä turvallinen kuin pankkisektori
  • Uusimpien innovatiivisten tekniikoiden, kuten tekoälyn ja koneoppimisen, integrointi kaikkien oikeudellisten asiakirjojen ymmärtämiseksi ja analysoimiseksi haettavalla ratkaisulla sormenpäilläsi
  • Saavuta operatiivista huippuosaamista ja optimoi tietotekniikan (IT) infrastruktuurin kaikki mahdollisuudet

Mielestämme asianajotoimiston on suojeltava asiakkaidensa eheyttä, samoin kuin koko infrastruktuurinsa – tiloissa ja pilvessä. Siksi joidenkin keskeisten vaatimusten on kuuluttava tähän tarkoitukseen:

  • Monitekijäinen todennus (MFA)
  • Usein vaaditaan tietojoukon eristämistä asianajajien ja heidän asiakkaidensa tapauksille muusta organisaatiosta,
  • Uuden sukupolven palomuuri, jossa liikennetarkastus
  • Salattu sähköpostipalvelu
  • Suojaa VPN-tunnelit kolmannen osapuolen integraatioilla
  • Joustavuus ja skaalautuvuus
  • Varmuuskopiointi sivuston ulkopuolella tai monialueinen pilvitallennustila salauksella levossa
  • Rakeinen ympäristön seuranta ja hallinta

70%
lakimiestoimistot ovat laskeneet uudet tapaukset verkkosivustonsa kautta

 

97%
Asianajotoimistoilla ei ole henkilökohtaista sisältöä sivuillaan

 

79%
lakitoimistojen edustajat käyttävät yhtä tai useampaa sosiaalisen median alustaa ammatillisiin tarkoituksiin

 

 


 

Ota meihin yhteyttä saadaksesi lisätietoja, ottaaksesi tekoälyn ja koneoppimisen käyttöön sekä kuinka työkalumme voivat tehdä tiedoistasi tarkempia. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi.

Tarkista aloitussivultamme kaikki B2B-mallin palvelut – sisarportaalimme – AIdot.Cloud | Älykäs haku ratkaisee liiketoiminnan ongelmat

Varaa kokous | Tekoäly | Virtuaalinen kahvi


Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Lisätyn tekoälyn käyttäminen ihmissilmukassa, jos et ole haluton luottamaan koneisiin

5 perussyytä, miksi tarvitset luotettavan ja älykkään hakutoiminnon

Mikä on tärkeää ymmärtämisen ymmärtämisessä ja miten se voi auttaa sinua?

AI ROI -laskin

Mikä on tekoäly?

Tekoäly (AI) 10 askelta?

Älykäs haku

Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa.

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

07 | 05 | 2024

Mitä myymme?

Tutustu tekoälyn asiakirjojen ymmärtämiseen aiMDC:n avulla. Virtaviivaista työnkulkua, paranna tarkkuutta ja säästä aikaa innovatiivisilla ominaisuuksilla, kuten useiden asiakirjojen vertailu ja Show Highlights. Sano hyvästit manuaaliselle asiakirjojen käsittelylle ja hei tehokkuudelle ja oivallukselle
05 | 05 | 2024

Kuinka kauan kestää tulla luovaksi

Tutki tekoälyn muuntavaa voimaa, joka nopeuttaa matkaa kohti luovuutta. Tehtävien virtaviivaistamisesta inspiraation tarjoamiseen, tekoäly muokkaa innovaatiomaisemaa, jolloin ihmiset voivat vapauttaa luovan potentiaalinsa ennennäkemättömällä tavalla
01 | 05 | 2024

Älykäs tapa kysyä tekoälyä

Tutustu tarkkuuskyselyn taiteeseen valjastaa tekoäly dokumenttien analysointiin. Selvitä strategioita oivallusten maksimoimiseksi ja tiedonkeruuprosessien virtaviivaistamiseksi
27 | 04 | 2024

Yksityiskohdat Rakenna luottamusta: AI on erittäin hyvä Details | 'QUANTUM 5' S1, E10

Sukella tekoälypohjaisen asiakirjankäsittelyn maailmaan ja tutki, kuinka sen huolellinen huomio yksityiskohtiin rakentaa luottamusta varmistamalla tarkkuuden ja luotettavuuden