31 | 03 | 2021

Lisätyn tekoälyn käyttäminen ihmissilmukkaan, jos et halua ensin luottaa Koneeseen

Monet päätöksemme elämässämme edellyttävät hyvää ennustetta, ja tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) pystyvät ennustamaan melkein aina paremmin kuin heidän ihmisen vastapuolet. Kaikista näistä tekniikan edistysaskeleista näyttää kuitenkin siltä, ​​että meiltä puuttuu luottamus tekoälyn ennusteisiin. Viimeaikaiset tapaukset osoittavat, että ihmiset eivät halua luottaa tekoälyyn ja luottavat mieluummin ihmisten asiantuntijoihin, vaikka he olisivatkin väärässä.
Miksi meillä ei ole parasta kummastakin maailmasta?
Ymmärrettävästi ihmiset ovat huolestuneita ja haluttomia luottamaan koneeseen; Kuinka voimme varmistaa, että kone ei tee virheitä ja tekee työlästä työtä?

Seuraavissa kappaleissa aiomme selittää tämän vaihe vaiheelta.

Tehostettu tekoäly (A2I)

Toteuta helposti ihmisen oppiminen koneoppimisen ennusteista.

Jotkut koneoppimissovellukset tarvitsevat ihmisen valvonnan tarkkuuden varmistamiseksi arkaluontoisilla tiedoilla, jatkuvan parantamisen ja mallien uudelleenkoulutuksen päivitetyillä ennusteilla. Näissä tilanteissa sinun on kuitenkin usein pakko valita vain koneoppimisen tai vain ihmisen järjestelmän välillä. Yritykset etsivät molempien maailmojen parhaita puolia - integroivat koneoppimisjärjestelmät työnkulkuun samalla kun ihminen seuraa tuloksia ja varmistaa tarvittavan tarkkuuden.

Käytä koteloita

Terveydenhuollon ala

Sairausvakuutuskorvauksissa, saantilomakkeissa, lääkemääräyksissä ja monissa muissa terveydenhoitoasiakirjoissa on arvokkaita tietoja, jotka on purettava nopeasti ja tarkasti. Voit nyt käyttää A2I: tä ja Textractia asiakirjojen käsittelyyn, tietojen purkamiseen ja ihmisen tarkasteluun kriittisissä tiedoissa. Tämä säästää aikaa ja rahaa asiakirjojen käsittelyssä ja antaa ihmiselle mahdollisuuden tarkistaa jatkuvasti vivahteikkaita tai arkaluontoisia tietoja tai tarkastaa ennusteita.

Pankkitoiminta ja rahoituspalvelut

Lainan tai asuntolainan hakemukset, verolomakkeet ja monet muut taloudelliset asiakirjat sisältävät miljoonia datapisteitä, jotka on käsiteltävä ja purettava nopeasti ja tehokkaasti. Textractin ja Amazon A2I: n avulla voit poimia kriittistä tietoa näistä lomakkeista, joko rakenteellisista tai strukturoimattomista, ja antaa ihmiselle mahdollisuuden tarkastaa tulos. DealNet Capital käyttää Textractia ja Amazon A2I: tä taloudellisen kirjanpidon käsittelemiseen, mikä on vähentänyt manuaalisesti asiakirjojen tarkastamiseen käytettyä aikaa jopa 80%.

Edut ja edut

Nopeasti toteuttaa ML-ennusteiden ihmisen tarkastelu.

A2I antaa sinulle joustavuuden sisällyttää ihmisarviointi ML-sovelluksiin erityistarpeidesi perusteella. Alhaisen luottamuksen ennusteet lähetetään ihmisille tarkistamaan ja ryhtymään toimiin. Tarvittaessa voit myös vaatia useita arvioijia tarkistamaan ennusteen yksimielisyyden saavuttamiseksi. Tarkastusmalleja varten voit lisäksi valita satunnaisesti ennusteet ihmisen tarkastelua varten, jotta voit säännöllisesti arvioida, toimiiko malli edelleen hyvin. A2I auttaa ihmisiä ja koneita tekemään parhaiten.

Integroi ihmisen valvonta mihin tahansa sovellukseen

A2I tarjoaa sinulle helpon tavan integroida ihmisen valvonta koneoppimisen työnkulkuihin ilman koneoppimiskokemusta. Ei tarvitse mennä vain ihmiskeskeiseen tarkastelujärjestelmään vain koneoppimiseen. A2I yhdistää koneoppimisen ja ihmiset tarjoamaan sinulle automaatiota samalla kun ihminen seuraa tuloksia ja tarjoaa tarvittavan tarkkuuden. Amazon A2I tekee ihmisen tuomion ja tekoälyn integroimisesta mihin tahansa ML-sovellukseen riippumatta siitä, suoritetaanko sitä AWS: llä vai muulla alustalla.

Pääset markkinoille nopeammin.

Koneoppimisen ja manuaalisia prosesseja tekevien ihmisten välillä päättäminen voi päättää markkinoida tänään tai kuukausien kuluttua. Amazon A2I: n integrointi työnkulkuun ei vain auta pääsemään markkinoille koneoppimisen avulla nopeammin, vaan voit myös päivittää ja kouluttaa mallejasi ajan myötä. Kun yrityksesi tarpeet muuttuvat, myös työnkulut voivat muuttua, ja Amazon A2I voi auttaa sinua parantamaan mallejasi jatkuvasti missä tahansa koneoppimismatkan vaiheessa.

v500-järjestelmät | tapaustutkimus verkon hätäpalautus

 

Esimerkkejä siitä, kuinka muut sovittivat tämän menetelmän onnistuneesti

T-Mobile US, Inc. määrittelee uudelleen, miten kuluttajat ja yritykset ostavat langattomia palveluita johtavien tuote- ja palveluinnovaatioiden avulla. Heidän edistyksellinen valtakunnallinen verkko tarjoaa langattomia kokemuksia 84.2 miljoonalle asiakkaalle, jotka eivät halua vaarantaa laatua ja arvoa.

"Asiaankuuluvien tietojen, kuten tilitietojen ja käytettävissä olevien alennusten, tarjoaminen reaaliajassa asiakaspalvelualan edustajillemme heidän kanssaan suorassa keskustelussa asiakkaiden kanssa on yksi tavoista, joilla T-Mobile käyttää koneoppimista asiakaskokemuksen parantamiseen. A2I: n avulla voimme varmistaa, että mallimme tuottavat jatkuvasti korkealaatuisia oivalluksia antamalla ihmisten validoida satunnaisotokset mallien ennusteista. Luottamus on vaikeinta rakentaa koneoppimisessa, ja A2I antaa meille mahdollisuuden varmistaa, että mallimme tekevät vähiten virheitä. "

- Heather Nolis, koneoppimisinsinööri, T-Mobile

Change Healthcare on johtava riippumaton terveydenhuollon teknologiayritys, joka tarjoaa dataan ja analyyseihin perustuvia ratkaisuja parantamaan kliinisiä, taloudellisia ja potilaiden sitoutumistuloksia Yhdysvaltain terveydenhuoltojärjestelmässä.

”Change Healthcare -palvelussa autamme nopeuttamaan terveydenhuollon muutosta innovoimalla tehottomuuden poistamiseksi, kustannusten pienentämiseksi ja tulosten parantamiseksi. Meillä on vankka joukko integroituja tekoälymoottoreita, jotka tuovat alalle uusia oivalluksia, vaikutuksia ja innovaatioita. Tuloksemme kannalta kriittinen on antaa silmukka-ihmiselle mahdollisuus ymmärtää tietoja ja automatisoida työnkulkuja. Lisätyn tekoälyn (Amazon A2I) avulla on helppo rakentaa työnkulkuja, joita tarvitaan ML-ennusteiden tarkasteluun ihmisillä. Kun A2I: stä tulee HIPAA-kelpoinen, voimme ottaa ihmisen mukaan työnkulkuun ja päätöksentekoon. Autamme lisäämään tehokkuutta käsittelemiemme miljoonien asiakirjojen avulla, jotta voimme luoda entistä enemmän arvoa potilaille, maksajille ja tarjoajille. "

- Luyuan Fang, tekoälyn johtaja, Change Healthcare

 

Tekoäly | v500 Systems

 

Valmis aloittamaan?

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja ja hyödynnä tekoälyä ja lisää ihmisten tarkastuksia, jotta koko laajuus on hallinnassa.
Ota yhteyttä >>>

 

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Kuinka älykäs asiakirjojen käsittelyratkaisu voi hyödyttää oikeudellista sektoria?

AWS Kendra, jolla on Google-hakutoiminnot tai parempi organisaatiossasi

Mikä on tärkeää ymmärtämisen ymmärtämisessä ja miten se voi auttaa sinua?

Välitämme ympäristöstä; Siksi meillä on paperiton toimisto AWS WorkDocsissa.

Onko pilvi kustannustehokas ratkaisu?

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

15 | 06 | 2022

Asianajotoimistot käyttävät tonnia jäsentämätöntä dataa tietämättä omistamastaan ​​kultakaivoksesta!

Gartnerin tutkimus ennustaa, että datan määrä maailmassa kasvaa 800 % seuraavan viiden vuoden aikana ja jopa 80 % tiedosta on täysin jäsentämätöntä. Nyt on olemassa älykkäämpi tapa suorittaa tämä tehtävä – lukeminen ja ymmärtäminen.
15 | 05 | 2022

Älykäs automaatio rahoitus- ja lakisektorille

Tiedämme, että hyödyntämällä tekoälyä ja koneoppimista organisaatioissasi voit vähentää valtavasti aikaa ja säästää samalla rahaa.
11 | 05 | 2022

Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa

Muutama kuukausi sitten aloitimme uutiskirjeen kirjoittamisen Linkedinissä. On olemassa useita mielenkiintoisia artikkeleita, jotka kertovat, mitä tekoäly- ja ML-teknologia voi tuoda liiketoimintaympäristöösi.
05 | 05 | 2022

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

Kuvittele skenaario yrityksen verkossa monissa SharePoint-palvelimissa ja jaetuissa asemissa. Asiakirjoja on yli 100,000 XNUMX. Epäilet, että tarvitsemasi tiedot ovat siellä.