Monet päätöksemme elämässämme edellyttävät hyvää ennustetta, ja tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) pystyvät ennustamaan melkein aina paremmin kuin heidän ihmisen vastapuolet. Kaikista näistä tekniikan edistysaskeleista näyttää kuitenkin siltä, ​​että meiltä puuttuu luottamus tekoälyn ennusteisiin. Viimeaikaiset tapaukset osoittavat, että ihmiset eivät halua luottaa tekoälyyn ja luottavat mieluummin ihmisten asiantuntijoihin, vaikka he olisivatkin väärässä.
Miksi meillä ei ole parasta kummastakin maailmasta?
Ymmärrettävästi ihmiset ovat huolestuneita ja haluttomia luottamaan koneeseen; Kuinka voimme varmistaa, että kone ei tee virheitä ja tekee työlästä työtä?

Seuraavissa kappaleissa aiomme selittää tämän vaihe vaiheelta.

Tehostettu tekoäly (A2I)

Toteuta helposti ihmisen oppiminen koneoppimisen ennusteista.

Jotkut koneoppimissovellukset tarvitsevat ihmisen valvonnan tarkkuuden varmistamiseksi arkaluontoisilla tiedoilla, jatkuvan parantamisen ja mallien uudelleenkoulutuksen päivitetyillä ennusteilla. Näissä tilanteissa sinun on kuitenkin usein pakko valita vain koneoppimisen tai vain ihmisen järjestelmän välillä. Yritykset etsivät molempien maailmojen parhaita puolia - integroivat koneoppimisjärjestelmät työnkulkuun samalla kun ihminen seuraa tuloksia ja varmistaa tarvittavan tarkkuuden.

Käytä koteloita

Terveydenhuollon ala

Sairausvakuutuskorvauksissa, saantilomakkeissa, lääkemääräyksissä ja monissa muissa terveydenhoitoasiakirjoissa on arvokkaita tietoja, jotka on purettava nopeasti ja tarkasti. Voit nyt käyttää A2I: tä ja Textractia asiakirjojen käsittelyyn, tietojen purkamiseen ja ihmisen tarkasteluun kriittisissä tiedoissa. Tämä säästää aikaa ja rahaa asiakirjojen käsittelyssä ja antaa ihmiselle mahdollisuuden tarkistaa jatkuvasti vivahteikkaita tai arkaluontoisia tietoja tai tarkastaa ennusteita.

Pankkitoiminta ja rahoituspalvelut

Lainan tai asuntolainan hakemukset, verolomakkeet ja monet muut taloudelliset asiakirjat sisältävät miljoonia datapisteitä, jotka on käsiteltävä ja purettava nopeasti ja tehokkaasti. Textractin ja Amazon A2I: n avulla voit poimia kriittistä tietoa näistä lomakkeista, joko rakenteellisista tai strukturoimattomista, ja antaa ihmiselle mahdollisuuden tarkastaa tulos. DealNet Capital käyttää Textractia ja Amazon A2I: tä taloudellisen kirjanpidon käsittelemiseen, mikä on vähentänyt manuaalisesti asiakirjojen tarkastamiseen käytettyä aikaa jopa 80%.

Edut ja edut

Nopeasti toteuttaa ML-ennusteiden ihmisen tarkastelu.

A2I antaa sinulle joustavuuden sisällyttää ihmisarviointi ML-sovelluksiin erityistarpeidesi perusteella. Alhaisen luottamuksen ennusteet lähetetään ihmisille tarkistamaan ja ryhtymään toimiin. Tarvittaessa voit myös vaatia useita arvioijia tarkistamaan ennusteen yksimielisyyden saavuttamiseksi. Tarkastusmalleja varten voit lisäksi valita satunnaisesti ennusteet ihmisen tarkastelua varten, jotta voit säännöllisesti arvioida, toimiiko malli edelleen hyvin. A2I auttaa ihmisiä ja koneita tekemään parhaiten.

Integroi ihmisen valvonta mihin tahansa sovellukseen

A2I tarjoaa sinulle helpon tavan integroida ihmisen valvonta koneoppimisen työnkulkuihin ilman koneoppimiskokemusta. Ei tarvitse mennä vain ihmiskeskeiseen tarkastelujärjestelmään vain koneoppimiseen. A2I yhdistää koneoppimisen ja ihmiset tarjoamaan sinulle automaatiota samalla kun ihminen seuraa tuloksia ja tarjoaa tarvittavan tarkkuuden. Amazon A2I tekee ihmisen tuomion ja tekoälyn integroimisesta mihin tahansa ML-sovellukseen riippumatta siitä, suoritetaanko sitä AWS: llä vai muulla alustalla.

Pääset markkinoille nopeammin.

Koneoppimisen ja manuaalisia prosesseja tekevien ihmisten välillä päättäminen voi päättää markkinoida tänään tai kuukausien kuluttua. Amazon A2I: n integrointi työnkulkuun ei vain auta pääsemään markkinoille koneoppimisen avulla nopeammin, vaan voit myös päivittää ja kouluttaa mallejasi ajan myötä. Kun yrityksesi tarpeet muuttuvat, myös työnkulut voivat muuttua, ja Amazon A2I voi auttaa sinua parantamaan mallejasi jatkuvasti missä tahansa koneoppimismatkan vaiheessa.

AI Verification & Augmentation Lead: Muuttaa tekoälyn maisemaa

Esimerkkejä siitä, kuinka muut sovittivat tämän menetelmän onnistuneesti

T-Mobile US, Inc. määrittelee uudelleen, miten kuluttajat ja yritykset ostavat langattomia palveluita johtavien tuote- ja palveluinnovaatioiden avulla. Heidän edistyksellinen valtakunnallinen verkko tarjoaa langattomia kokemuksia 84.2 miljoonalle asiakkaalle, jotka eivät halua vaarantaa laatua ja arvoa.

"Asiaankuuluvien tietojen, kuten tilitietojen ja käytettävissä olevien alennusten, tarjoaminen reaaliajassa asiakaspalvelualan edustajillemme heidän kanssaan suorassa keskustelussa asiakkaiden kanssa on yksi tavoista, joilla T-Mobile käyttää koneoppimista asiakaskokemuksen parantamiseen. A2I: n avulla voimme varmistaa, että mallimme tuottavat jatkuvasti korkealaatuisia oivalluksia antamalla ihmisten validoida satunnaisotokset mallien ennusteista. Luottamus on vaikeinta rakentaa koneoppimisessa, ja A2I antaa meille mahdollisuuden varmistaa, että mallimme tekevät vähiten virheitä. "

- Heather Nolis, koneoppimisinsinööri, T-Mobile

Change Healthcare on johtava riippumaton terveydenhuollon teknologiayritys, joka tarjoaa dataan ja analyyseihin perustuvia ratkaisuja parantamaan kliinisiä, taloudellisia ja potilaiden sitoutumistuloksia Yhdysvaltain terveydenhuoltojärjestelmässä.

”Change Healthcare -palvelussa autamme nopeuttamaan terveydenhuollon muutosta innovoimalla tehottomuuden poistamiseksi, kustannusten pienentämiseksi ja tulosten parantamiseksi. Meillä on vankka joukko integroituja tekoälymoottoreita, jotka tuovat alalle uusia oivalluksia, vaikutuksia ja innovaatioita. Tuloksemme kannalta kriittinen on antaa silmukka-ihmiselle mahdollisuus ymmärtää tietoja ja automatisoida työnkulkuja. Lisätyn tekoälyn (Amazon A2I) avulla on helppo rakentaa työnkulkuja, joita tarvitaan ML-ennusteiden tarkasteluun ihmisillä. Kun A2I: stä tulee HIPAA-kelpoinen, voimme ottaa ihmisen mukaan työnkulkuun ja päätöksentekoon. Autamme lisäämään tehokkuutta käsittelemiemme miljoonien asiakirjojen avulla, jotta voimme luoda entistä enemmän arvoa potilaille, maksajille ja tarjoajille. "

- Luyuan Fang, tekoälyn johtaja, Change Healthcare

Valmis aloittamaan?

Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Tekoäly | Tulot | Tekoälypohjaiset lakipalvelut | Tekoälyllä toimiva asianajotoimisto | AI Legal Technology | Tekoäly oikeuskäytännössä | Tekoäly lakiasiantuntijoille | Tekoälyavustetut lakitoimistot | AI lakikustannussäästöt | AI Legal Process Automation | Tekoäly juridisessa liiketoiminnan kehittämisessä | AI Legal Research | Tekoälyllä täydennetty lakityö | AI Legal Analytics | AI Legal Document Review | AI Legal Contract Management | AI Legal e-Discovery | AI Legal Compliance | AI Legal Chatbotit | AI Legal Forecasting

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja, ottaaksesi tekoälyn ja koneoppimisen käyttöön ja oppia, kuinka työkalumme voivat tehdä tiedoistasi tarkempia. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi.

Tarkista aloitussivultamme kaikki B2B-mallin palvelut – sisarportaalimme – AIdot.Cloud | Älykäs haku ratkaisee liiketoiminnan ongelmat

Älykäs kognitiivinen haku – Toimiva tekoälytuote, joka hyödyntää tekoälyä ja NLP:tä lukemaan ja ymmärtämään monimutkaisimmat oikeudelliset, taloudelliset ja lääketieteelliset asiakirjat löytääkseen oivaltavaa tietoa. Loppukäyttäjä kysyy kysymyksiä löytääkseen vastauksia – kuten ChatGPT vain sisäiselle tietoorganisaatiollesi.

Asiakirjojen vertailu (tietojen tarkistus) – Toimiva AI-tuote. Antaa lakiammattilaisten tarkastella tuhansia sopimuksia ja oikeudellisia asiakirjoja vertaamalla niitä alkuperäiskappaleeseen ja vastaamalla lakimiesten kysymyksiin. Tekoäly ja NLP ymmärtävät kysymykset, ja vastaukset toimitetaan yhdessä raportissa. Asiakirjojen vertailumme eliminoi aikaa vievät tehtävät.

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Mikä on tekoäly?

Selitettävä tekoäly (XAI) - ymmärrä ML: n tulosten perustelut

Tekoäly (AI) – 10 askelta?

Miten älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu hyödyttää lakia?

Tekoälyn arvon maksimointi asianajotoimistoympäristössä

Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen