Datan avaaminen NLU:lla: Kuinka luetun ymmärtäminen ja tekoäly auttavat, lisäävät ihmisiä | Artikla

Luetun ymmärtäminen on kriittinen taito yksityishenkilöille ja yrityksille, koska se mahdollistaa tehokkaan ja käytännöllisen kirjoitetun materiaalin ymmärtämisen. Nykypäivän nopeatempoisessa liiketoimintaympäristössä saatavilla olevan tiedon lisääntyessä kyky ymmärtää kirjallinen tieto nopeasti ja tarkasti on kriittisempi kuin koskaan. Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn ala, joka auttaa luetun ymmärtämisessä antamalla koneiden ymmärtää ja reagoida ihmisten kieltä tavalla, joka jäljittelee ihmisten kommunikaatiota.

Koneoppimista käytetään myös tiedon yhdistämiseen suuressa määrässä asiakirjoja, mikä helpottaa vastausten löytämistä. Älykäs haku, joka käyttää NLP:tä ja koneoppimista, on tehokas työkalu, joka auttaa yrityksiä ja yksityishenkilöitä löytämään tarvitsemansa tiedot nopeasti ja helposti suurista dokumenttimääristä. Tässä artikkelissa tutkimme, kuinka luetun ymmärtäminen NLP:n ja koneoppimisen avulla voi auttaa ymmärtämään asiakirjoissa olevia tietoja ja yhdistämään tietoja suuressa määrässä asiakirjoja ja kuinka älykästä hakua voidaan käyttää vastausten löytämiseen asiakirjoista.

"Ymmärrystapamme muuttaminen: tekoälyn vaikutus lukemiseen ja ihmisten elämään"

"Automaattinen tietojen poimiminen kansainvälisistä oikeudellisista sopimuksista"

---

Asiakirjojen suuri määrä tietoa: Ainoa mahdollinen tapa on ymmärtää se tekoälyn avulla ja tehdä yhteenveto ydinnäkemyksistä

Luetun ymmärtäminen luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) ja tekoälyn (AI) avulla voi auttaa ja tehostaa ihmisiä heidän päivittäisissä tehtävissään tarjoamalla paljon tehokkaamman ja tarkemman tavan ymmärtää ja poimia tietoa monenlaisista asiakirjoista. NLP-algoritmit pystyvät ymmärtämään ja tulkitsemaan luonnollista kieltä, joten ne voivat nopeasti ja helposti ymmärtää asiakirjan tekstin merkityksen, mikä helpottaa ihmisten löytämistä tarvitsemansa tiedon.

Lisäksi koneoppimisalgoritmit voivat yhdistää tietoa suurista dokumenttimääristä, jolloin on mahdollista löytää vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin, vaikka ne olisivat hajallaan useisiin lähteisiin. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä aloilla, kuten laki ja rahoitus, joissa suuria tietomääriä on analysoitava ja ymmärrettävä nopeasti ja tarkasti.

Älykäs haku voi myös helpottaa ihmisten löytämään vastauksia asiakirjoista. Luonnollisen kielenkäsittelyn ja koneoppimisalgoritmien avulla älykäs haku voi ymmärtää tekstin merkityksen ja tuottaa osuvia tuloksia, vaikka käyttäjän kysely ei täsmää. Tämä voi säästää paljon aikaa ja vaivaa ihmisiltä, ​​jotka yrittävät löytää tiettyä tietoa suuresta asiakirjasta, ja auttaa heitä olemaan tuottavampia ja tehokkaampia työssään.

Kaiken kaikkiaan luetun ymmärtäminen luonnollisen kielen prosessoinnilla ja tekoälyllä voi olla tehokas työkalu ihmisten avustamiseen ja tehostamiseen heidän päivittäisissä tehtävissään, mikä helpottaa ja tehostaa tietojen ymmärtämistä ja poimia monenlaisista asiakirjoista. Nämä tekniikat pystyvät ymmärtämään luonnollista kieltä ja yhdistämään tietoja useista lähteistä, ja ne voivat auttaa ihmisiä ymmärtämään suuria tietomääriä ja löytämään vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin nopeasti ja tarkasti.

 

Mielenkiintoisia faktoja ja tilastoja tiedon ymmärtämisestä luonnollisen kielen avulla. Asiakirjojen ymmärtäminen tietojen lukituksen avaamiseksi ja ihmisten auttamiseksi

1. McKinseyn tutkimuksen mukaan tekoälypohjainen dokumenttien käsittely voi lyhentää asiakirjojen tarkistamiseen käytettyä aikaa jopa 80 %.
2. Accenturen raportin mukaan tekoälyyn perustuva dokumenttien ymmärtäminen voi parantaa tietojen syöttötarkkuutta jopa 90 %.
3. Deloitten tutkimus viittaa siihen, että organisaatiot voivat nähdä 20–30 prosentin tuottavuuden kasvun käyttämällä tekoälyavusteista dokumentin ymmärtämistä.
4. Gartner ennustaa, että vuoteen 2022 mennessä tekoäly on vastuussa yli puolesta kaikista ihmisten nykyisistä dokumentteihin liittyvistä tehtävistä.
5. Cambridgen yliopiston tekemässä tutkimuksessa todettiin, että tekoälyavusteinen asiakirjojen ymmärtäminen voi parantaa tiedonhakunopeutta jopa 50 %.
6. PwC:n tekemä tutkimus osoitti, että 72 % tekoälypohjaista dokumenttien ymmärtämistä käyttävistä yrityksistä ilmoitti parantuneesta tiedonlaadusta, kun taas 63 % ilmoitti parantuneesta prosessien tehokkuudesta.

"Tekoälyvallankumous luetun ymmärtämisessä: kuinka se lisää ihmisiä ja avaa dataa"

"Automaattinen poimiminen monimutkaisista oikeudellisista sopimuksista"

---

Mitä on ymmärrys lukemisesta?

Koodauksen purkaminen, sujuvuus ja sanasto ovat tärkeitä luetun ymmärtämisen ja yhdistämisen kannalta ideoita lauseiden sisällä ja välissä. Tärkeintä on, että luetun ymmärtäminen on kyky ymmärtää kirjallinen teksti.

Ymmärtää (verbi) - ymmärtää jotain täysin

Varhaisessa koulussa ajattelimme, että luetun ymmärtämisen tavoitteena oli ymmärtää lukemamme teksti täysin, millä tulee olemaan suuri merkitys aikuiselämässämme. Tämä on hyvin totta.

Nyt kun olemme vanhoja, meillä on loistavia työpaikkoja, työtä mukavissa toimistoissa tai mukavuutta kodeissamme. Ne opetukset, jotka olemme oppineet koulussa, ovat erittäin hyödyllisiä. No, siihen pisteeseen asti, voimme lukea ja ymmärtää kirjoitetun sanan; Kuitenkin useammin olemme hukkuneet asiakirjojen ja tietojen määrästä. Kokemukseni mukaan minulla on aikaa lukea 5-10 lehteä päivässä, ja sen lisäksi joudun odottamaan, kunnes minulla on enemmän aikaa tai olen paremmalla tuulella.

Entä jos yrityksesi saa 100, 1,000 10,000 tai XNUMX XNUMX plus asiakirjaa viikossa? Se olisi työläs, aikaa vievä työ ihmistyövoimalle ja väistämättä altis virheille. Mikä on parempi tapa löytää oivalluksia ja suhteita tekstistä? Katsotaanpa tekoälyä ja koneoppimista alla olevissa kappaleissa.

Kuinka tekoälytyökalut voivat ymmärtää ja ymmärtää asiakirjoissa olevaa tekstiä ja kirjoitettua sanaa?

Comprehend on luonnollisen kielen käsittelypalvelu (NLP), joka käyttää koneoppimista löytääkseen oivalluksia ja suhteita tekstistä. Kokemusta koneoppimisesta ei vaadita. Strukturoimattomissa tiedoissasi on potentiaalisten aarreaitta. Koneoppiminen on erinomaista tunnistamaan tarkasti tietyt kiinnostavat kohteet valtavan tekstin sisällä, ja se voi oppia kielen sisällä piilevän tunteen lähes rajattomassa mittakaavassa.

Comprehend käyttää koneoppimista auttaakseen sinua löytämään oivalluksia ja suhteita jäsentämättömästä datastasi. Palvelu tunnistaa tekstin kielen; poimii avainsanoja, paikkoja, ihmisiä, brändejä tai tapahtumia; ymmärtää kuinka positiivista tai negatiivista teksti on; analysoi tekstiä tokenisoinnin ja puheenosien avulla ja järjestää automaattisesti kokoelman tekstitiedostoja aiheittain. Voit myös käyttää Comprehendin AutoML-ominaisuuksia luodaksesi mukautetun joukon entiteettejä tai tekstin luokitusmalleja, jotka on räätälöity yksilöllisesti organisaatiosi tarpeisiin.

Jos haluat poimia monimutkaisia ​​lääketieteellisiä tietoja jäsentämättömästä tekstistä, voit käyttää erityistä räätälöityä ratkaisua nimeltä Comprehend Medical. Palvelu voi tunnistaa lääketieteellisiä tietoja lääkärin muistiinpanoista, kliinisistä tutkimusraporteista ja potilaiden terveystiedoista, kuten sairaudet, lääkkeet, annokset, vahvuudet ja esiintymistiheydet. Comprehend Medical Solution tunnistaa myös erotetun lääkkeen ja testi-, hoito- ja toimenpidetietojen välisen suhteen yksinkertaisempaa analyysiä varten. Palvelu määrittää esimerkiksi strukturoimattomista kliinisistä muistiinpanoista tietyn lääkkeen annoksen, vahvuuden ja tiheyden.

"Tehokkuuden lisääminen: tekoälyavusteisen luetun ymmärtämisen vaikutus ihmisten päivittäisiin tehtäviin"

Tekoälypohjainen asiakirjojen käsittely monikielisille laillisille sopimuksille

Edut, edut ja lisäarvo

Hanki parempia vastauksia tekstistäsi - kaikista lähteistä.

Ymmärtää voi löytää tekstin merkityksen ja suhteet asiakastukitapauksista, aikaisemmista tai arkistoiduista tapauksista, perusteellisista ammattiartikkeleista, syötteistä, uutisartikkeleista, asiakirjoista ja muista lähteistä. Voit esimerkiksi tunnistaa ominaisuuden, joka mainitaan useimmin.

Järjestä asiakirjat aiheiden mukaan

Ymmärrettävät ratkaisut voivat analysoida kokoelman asiakirjoja ja muita tekstitiedostoja ja järjestää ne automaattisesti olennaisten termien tai aiheiden mukaan. Voit sitten käyttää ongelmia tarjotaksesi asiakkaillesi räätälöityä sisältöä tai tarjota monipuolisempaa hakua ja navigointia. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on laaja kokoelma juridisia tai lääketieteellisiä artikkeleita. Siinä tapauksessa voit ryhmitellä ne automaattisesti aiheen mukaan, jotta sivustosi voi ehdottaa uusia artikkeleita työntekijöille heidän aiemmin lukemiensa tietojen perusteella.

Harjoittele malleja tietojesi perusteella

Voit helposti laajentaa Ymmärrystä tunnistamaan tietyt termit, kuten vakuutusnumerot tai osakoodit. Voit myös kehittää Comprehendia luokittelemaan asiakirjoja ja viestejä yrityksesi kannalta järkevällä tavalla, kuten asiakastuen tiedustelut pyynnöstä tai tapauksista. Tämän mukautuksen lisääminen ei vaadi koneoppimisen asiantuntemusta. Annat tarrat ja pienen joukon esimerkkejä kullekin, ja Comprehend huolehtii lopusta.

Tuki yleiselle ja toimialakohtaiselle tekstille

Comprehend voi löytää oivalluksia jäsentämättömästä tekstistä, kuten sosiaalisen median viesteistä, sähköpostiviesteistä ja verkkosivuista. Tehostaa huippuluokan koneoppimismalleja. Comprehend Medical tunnistaa myös lääketieteelliset tiedot, kuten lääkkeet ja sairaudet, ja määrittää niiden suhteen toisiinsa (esim. lääkkeen annostus ja vahvuus). Esimerkiksi Comprehend Medical -uutteet "metisilliiniresistentti Staphylococcus aureus", joka usein syötetään nimellä "MRSA". Se tarjoaa kontekstin, kuten onko potilas testi positiivinen vai negatiivinen, jotta poimitusta termistä tulee mielekäs.

"Mullistava luetun ymmärtäminen: kuinka tekoäly lisää ihmisten päivittäisiä tehtäviä"

"Tekoälypohjainen asiakirjavertailu rajat ylittäviin oikeustapauksiin"

 Käyttäjäjutut

Tarkka haku

Comprehend voi tarjota paremman hakukokemuksen antamalla hakukoneesi indeksoida avainsanoja, kokonaisuuksia ja tunteita. Sen avulla voit keskittää haun artikkeleiden kontekstiin ensisijaisten avainsanojen sijaan.

Tiedonhallinta ja löytö

Voit käyttää Comprehendia järjestelemään ja luokittelemaan asiakirjojasi aiheiden mukaan, jotta ne ovat helpompia löytää, ja sitten mukauttaa sisältösuosituksia lukijoille suosittelemalla muita samaan ongelmaan liittyviä artikkeleita.

Suorita lääketieteellisen kohortin analyysi

Onkologiassa on löydettävä nopeasti oikeat valintakriteerit, jotta voidaan rekrytoida potilaita kliinisiin tutkimuksiin. Comprehend Medical ymmärtää ja tunnistaa monimutkaiset lääketieteelliset tiedot, jotka löytyvät jäsentämättömästä tekstistä, mikä helpottaa indeksointia ja hakua. Voit käyttää näitä tietoja tunnistaaksesi ja rekrytoidaksesi potilaita sopivaan kliiniseen tutkimukseen murto-osassa manuaalisen valintaprosessin ajasta ja kustannuksista.

"Älykäs asiakirjojen käsittely markkinaraon asianajotoimistoille"

Globaaleja asiakkaiden menestystarinoita

LexisNexis Legal & Professional on maailmanlaajuinen sisältö- ja teknologiaratkaisujen toimittaja laki- ja yritysalan ammattilaisille. Se palvelee asiakkaita yli 175 maassa ja tarjoaa yli 2 miljardia hakukelpoista arkistoa.

"Tarjoamme lakiasiantuntijoille oivaltavaa tutkimusta ja analytiikkaa, joka auttaa heitä tekemään tietoisia päätöksiä. Siksi etsimme aina parempia tapoja löytää oivalluksia oikeudellisista asiakirjoista. Comprehendin automaattisen koneoppimisen (ML) ansiosta voimme nyt rakentaa tarkkoja mukautettuja entiteettien tunnistusmalleja joutumatta ML:n monimutkaisuuteen. Eniten välittämämme tahot, kuten tuomari ja asianajaja, voidaan tunnistaa nopeasti yli 200 miljoonasta asiakirjasta yli 92 prosentin tarkkuudella."

Rick McFarland, tietojohtaja - LexisNexis

Älykäs haku auttaa sinua löytämään oivalluksia ja tekemään päätöksiä. Löydä piilotetut tiedot jäsentämättömistä asiakirjatietojoukoistasi.

Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Tekoäly | Tulot | Asiakirjan ymmärtäminen tekoälyn avulla | AI Document Analysis | NLP-asiakirjan ymmärtäminen | Tekoäly asiakirjojen käsittelyyn | Tekoälyllä toimiva asiakirjan ymmärtäminen | NLP-pohjainen asiakirja-analyysi | Tekoäly ja asiakirjan ymmärtäminen | Luonnollisen kielen käsittely asiakirja-analyysiä varten | Tekoäly dokumentin ymmärtämisessä | Dokumentoi ymmärtäminen NLP:n ja tekoälyn kanssa

Kuinka päästä alkuun tekoälyn hyödyntämisessä?

Uusi innovatiivinen tekoälyteknologia voi olla ylivoimainen – voimme auttaa sinua tässä! Käyttämällä tekoälyratkaisujamme poimimaan, ymmärtämään, analysoimaan, tarkastelemaan, vertaamaan, selittämään ja tulkitsemaan tietoja monimutkaisimmista ja pitkimmistä asiakirjoista, voimme viedä sinut uudelle polulle, opastaa sinua, näyttää kuinka se tehdään ja tukea sinua. koko matkan.
Aloita ILMAINEN kokeilujaksosi! Luottokorttia ei vaadita, täysi pääsy pilviohjelmistoomme, peruuta milloin tahansa.
Tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisujaUseiden asiakirjojen vertailu'Ja'Näytä kohokohtia"

Varaa ILMAINEN demo!

Nyt tiedät kuinka se tehdään, aloita!

Lataa ohjeet aiMDC:n (AI Multiple Document Comparison) käyttöön. PDF filee.

Asiakirjojen dekoodaus: v500 Systemsin esityksen kohokohdat tuovat selkeyttä sekunneissa, AI (Video)

AI Document Compering (Data Review) – Monimutkaisten kysymysten esittäminen kaupallisesta vuokrasopimuksesta (Video)

v500 Systems | AI for the Minds | YouTube-kanava

Hinnoittelu ja AI-arvo

"AI Show Highlights" | 'AI Document Comparison'

Anna meidän hoitaa monimutkaiset asiakirjaarviosi

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Mullistava terveydenhuolto: miten tekoäly vaikuttaa ja auttaa alaa

Avaa tuottavuuden voima: Ota selvää, kuinka älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu voi mullistaa lakialan

300 sivun lukeminen kestää 8 tuntia.

Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen

Tekoäly ja automaatio auttavat lakimiehiä tarkistamaan tonnia asiakirjoja nopeuttaakseen sulautumisia ja yritysostoja.

Älykäs haku

Avaa tekoälyn salaisuudet: Ota selvää, kuinka asianajotoimistosi voi kasvattaa tulojasi ja pysyä kilpailun edellä

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

#lakiteknologia #lakitoimistot #työskentelyälykkäämpi #ai #laki #ohjelmisto #edut #ratkaisut #muutos

Lucja Czarnecka

Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.