28 | 03 | 2021

Mikä on tärkeää ymmärtämisen ymmärtämisessä ja miten se voi auttaa sinua?

Tietojen avaaminen NLU:n avulla: Kuinka luetun ymmärtäminen ja tekoäly auttavat, lisäävät ihmisiä

esittely

Luetun ymmärtäminen on kriittinen taito niin yksityishenkilöille kuin yrityksillekin, sillä se mahdollistaa kirjallisen materiaalin tehokkaan ja vaikuttavan ymmärtämisen. Nykypäivän nopeatempoisessa liiketoimintaympäristössä saatavilla olevan tiedon lisääntyessä kyky ymmärtää kirjallinen tieto nopeasti ja tarkasti on tärkeämpää kuin koskaan. Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn ala, jota käytetään auttamaan luetun ymmärtämisessä antamalla koneiden ymmärtää ihmisten kieltä ja reagoida siihen tavalla, joka matkii ihmisten viestintää.

Koneoppimista käytetään myös tiedon yhdistämiseen suuressa määrässä asiakirjoja, mikä helpottaa vastausten löytämistä. Älykäs haku, joka käyttää NLP:tä ja koneoppimista, on tehokas työkalu, joka voi auttaa yrityksiä ja yksityishenkilöitä löytämään tarvitsemansa tiedot nopeasti ja helposti suurista dokumenttimääristä. Tässä artikkelissa tutkimme, kuinka luetun ymmärtäminen NLP:n ja koneoppimisen avulla voi auttaa ymmärtämään asiakirjoissa olevia tietoja ja yhdistämään tietoja suuressa määrässä asiakirjoja ja kuinka älykästä hakua voidaan käyttää vastausten löytämiseen asiakirjoista.

Ymmärtämyksen muuttaminen: tekoälyn vaikutus lukemiseen ja ihmisten elämään

Ydintarina

Luetun ymmärtäminen luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) ja tekoälyn (AI) avulla voi auttaa ja tehostaa ihmisiä heidän päivittäisissä tehtävissään tarjoamalla heille paljon tehokkaamman ja tarkemman tavan ymmärtää ja poimia tietoa monenlaisista asiakirjoista. NLP-algoritmit pystyvät ymmärtämään ja tulkitsemaan luonnollista kieltä, joten ne voivat nopeasti ja helposti ymmärtää asiakirjan tekstin merkityksen, mikä helpottaa ihmisten löytämistä tarvitsemansa tiedon.

Lisäksi koneoppimisalgoritmeja voidaan käyttää tiedon yhdistämiseen suurissa dokumenttimäärissä, jolloin on mahdollista löytää vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin, vaikka ne olisi hajallaan useisiin lähteisiin. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä aloilla, kuten laki ja rahoitus, joissa suuria tietomääriä on analysoitava ja ymmärrettävä nopeasti ja tarkasti.

Älykkään haun käyttö voi myös helpottaa ihmisten löytämään vastauksia asiakirjoista. Luonnollisen kielenkäsittelyn ja koneoppimisalgoritmien avulla älykäs haku voi ymmärtää tekstin merkityksen ja antaa osuvia tuloksia, vaikka käyttäjän kysely ei täsmää. Tämä voi säästää paljon aikaa ja vaivaa ihmisiltä, ​​jotka yrittävät löytää tiettyä tietoa suuresta asiakirjasta, ja voi auttaa heitä olemaan tuottavampia ja tehokkaampia työssään.

Kaiken kaikkiaan luetun ymmärtäminen luonnollisen kielen prosessoinnilla ja tekoälyllä voi olla tehokas työkalu ihmisten avustamiseen ja tehostamiseen heidän päivittäisissä tehtävissään, mikä helpottaa ja tehostaa tietojen ymmärtämistä ja poimia monenlaisista asiakirjoista. Nämä tekniikat pystyvät ymmärtämään luonnollista kieltä ja yhdistämään tietoja useista lähteistä, ja ne voivat auttaa ihmisiä ymmärtämään suuria tietomääriä ja löytämään vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin nopeasti ja tarkasti.

 

Mielenkiintoisia faktoja ja tilastoja tiedon ymmärtämisestä luonnollisen kielen avulla. Asiakirjojen ymmärtäminen tietojen lukituksen avaamiseksi ja ihmisten auttamiseksi

  1. McKinseyn tutkimuksen mukaan tekoälypohjainen dokumenttien käsittely voi lyhentää asiakirjojen tarkistamiseen käytettyä aikaa jopa 80 %.
  2. Accenturen raportin mukaan tekoälyyn perustuva dokumenttien ymmärtäminen voi parantaa tietojen syöttötarkkuutta jopa 90 %.
  3. Deloitten tutkimus viittaa siihen, että organisaatiot voivat nähdä 20–30 prosentin tuottavuuden kasvun käyttämällä tekoälyavusteista dokumentin ymmärtämistä.
  4. Gartner ennustaa, että vuoteen 2022 mennessä tekoäly on vastuussa yli puolesta kaikista ihmisten nykyisistä dokumentteihin liittyvistä tehtävistä.
  5. Cambridgen yliopiston tekemässä tutkimuksessa todettiin, että tekoälyavusteinen asiakirjojen ymmärtäminen voi parantaa tiedonhakunopeutta jopa 50 %.
  6. PwC:n tekemä tutkimus osoitti, että 72 % tekoälypohjaista dokumenttien ymmärtämistä käyttävistä yrityksistä ilmoitti parantuneesta tiedonlaadusta, kun taas 63 % ilmoitti parantuneesta prosessien tehokkuudesta.

Tekoälyvallankumous luetun ymmärtämisessä: kuinka se lisää ihmisiä ja avaa dataa

Mitä on ymmärrys lukemisesta?

Dekoodaus, sujuvuus ja sanastotaidot ovat ratkaisevan tärkeitä luetun ymmärtämisen ja yhdistämisen kannalta ideoita lauseiden sisällä ja välissä. Tärkeintä on, että luetun ymmärtäminen on kyky ymmärtää kirjallinen teksti.

Ymmärtää (verbi) - ymmärtää jotain täysin

Ajattelimme koulun alkuvaiheessa, että luetun ymmärtämisen tavoitteena oli ymmärtää täysin lukemamme teksti, jolla on suuri merkitys aikuiselämässämme. Tämä on hyvin totta.

 

Nyt kun olemme vanhoja, meillä on loistavia työpaikkoja, työtä mukavissa toimistoissa tai mukavuutta omassa kodissamme. Ne opetukset, jotka olemme oppineet koulussa, ovat erittäin hyödyllisiä. No, siihen pisteeseen asti, voimme lukea ja ymmärtää kirjoitetun sanan; Kuitenkin useammin olemme hukkuneet asiakirjojen ja tietojen määrästä. Kokemukseni mukaan voin löytää aikaa lukea 5-10 lehteä päivässä, sen enempää jouduin odottamaan, kunnes minulla on enemmän aikaa tai olen paremmalla tuulella.

Entä jos yrityksesi saa 100, 1,000 10,000 tai XNUMX XNUMX plus asiakirjaa viikossa? Se olisi erittäin työläs, aikaa vievä työ ihmistyövoimalle ja väistämättä altis virheille. Mikä on parempi tapa löytää oivalluksia ja suhteita tekstistä? Katsotaanpa tekoälyä ja koneoppimista alla olevissa kappaleissa.

Kuinka tekoälytyökalut voivat ymmärtää ja ymmärtää tekstiä, asiakirjojen kirjoitettua sanaa?

Comprehend on luonnollisen kielen käsittelypalvelu (NLP), joka käyttää koneoppimista löytääkseen oivalluksia ja suhteita tekstistä. Kokemusta koneoppimisesta ei vaadita. Strukturoimattomissa tiedoissasi on potentiaalisten aarreaitta. Koneoppiminen on erinomaista tunnistamaan tarkasti tietyt kiinnostavat kohteet valtavan tekstin sisällä, ja se voi oppia kielen sisällä piilevän tunteen lähes rajattomassa mittakaavassa.

Comprehend käyttää koneoppimista auttaakseen sinua löytämään oivalluksia ja suhteita jäsentämättömästä datastasi. Palvelu tunnistaa tekstin kielen; poimii avainsanoja, paikkoja, ihmisiä, brändejä tai tapahtumia; ymmärtää kuinka positiivista tai negatiivista teksti on; analysoi tekstiä tokenisoinnin ja puheenosien avulla ja järjestää automaattisesti kokoelman tekstitiedostoja aiheittain. Voit myös käyttää Comprehendin AutoML-ominaisuuksia luodaksesi mukautetun joukon entiteettejä tai tekstin luokitusmalleja, jotka on räätälöity yksilöllisesti organisaatiosi tarpeisiin.

Voit poimia monimutkaisia ​​lääketieteellisiä tietoja rakentamattomasta tekstistä käyttämällä erityistä räätälöityä ratkaisua Comprehend Medical. Palvelu voi tunnistaa lääketieteelliset tiedot, kuten sairaudet, lääkkeet, annokset, vahvuudet ja taajuudet, useista lähteistä, kuten lääkärin muistiinpanot, kliinisten tutkimusten raportit ja potilaan terveystiedot. Comprehend Medical Solution tunnistaa myös erotetun lääkkeen ja testi-, hoito- ja menettelytietojen välisen suhteen suoraviivaisemman analyysin tekemiseksi. Esimerkiksi palvelu määrittää strukturoimattomista kliinisistä muistiinpanoista tietyn annoksen, vahvuuden ja taajuuden, joka liittyy tiettyyn lääkkeeseen.

Tehokkuuden lisääminen: AI-avusteisen luetun ymmärtämisen vaikutus ihmisten päivittäisiin tehtäviin

Tekoäly ja laki: nykyaikaisen asianajotoimiston arvoehdotus

Hyödyt

Hanki parempia vastauksia tekstistäsi - kaikista lähteistä.

Ymmärtää voi löytää tekstin merkityksen ja suhteet asiakastukitapauksista, aikaisemmista tai arkistoiduista tapauksista, perusteellisista ammattiartikkeleista, syötteistä, uutisartikkeleista, asiakirjoista ja muista lähteistä. Voit esimerkiksi tunnistaa ominaisuuden, joka mainitaan useimmin.

Järjestä asiakirjat aiheiden mukaan

Ymmärrettävät ratkaisut voivat analysoida kokoelman asiakirjoja ja muita tekstitiedostoja ja järjestää ne automaattisesti olennaisten termien tai aiheiden mukaan. Voit sitten käyttää aiheita tarjotaksesi räätälöityä sisältöä asiakkaillesi tai tarjotaksesi monipuolisempaa hakua ja navigointia. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on laaja kokoelma juridisia tai lääketieteellisiä artikkeleita. Siinä tapauksessa voit ryhmitellä ne automaattisesti aiheen mukaan, jotta sivustosi voi ehdottaa uusia artikkeleita työntekijöille heidän aiemmin lukemiensa tietojen perusteella.

Harjoittele malleja tietojesi perusteella

Voit helposti laajentaa ymmärrystä tunnistamaan tietyt termit, kuten käytäntönumerot tai osanumerot. Voit myös kehittää Comprehend-sovelluksen luokittelemaan asiakirjat ja viestit yrityksellesi sopivalla tavalla, kuten asiakastukipyynnöt pyynnöstä tai tapauksista. Tämän mukautuksen lisääminen ei vaadi koneoppimista. Annat tarrasi ja pienen joukon esimerkkejä kullekin, ja Comprehend hoitaa loput.

Tuki yleiselle ja toimialakohtaiselle tekstille

Comprehend voi löytää oivalluksia jäsentämättömästä tekstistä, kuten sosiaalisen median viesteistä, sähköpostiviesteistä ja verkkosivuista. Tehostaa huippuluokan koneoppimismalleja. Comprehend Medical tunnistaa myös lääketieteelliset tiedot, kuten lääkkeet ja sairaudet, ja määrittää niiden suhteen toisiinsa (esim. lääkkeen annostus ja vahvuus). Esimerkiksi Comprehend Medical -uutteet "metisilliiniresistentti Staphylococcus aureus", joka usein syötetään nimellä "MRSA". Se tarjoaa kontekstin, kuten onko potilas testi positiivinen vai negatiivinen, jotta poimitusta termistä tulee mielekäs.

Mullistava luetun ymmärtäminen: kuinka tekoäly lisää ihmisten päivittäisiä tehtäviä

Pilvilaskennan tapaus

 Käyttäjäjutut

Tarkka haku

Voit käyttää Comprehendia tarjotaksesi paremman hakukokemuksen antamalla hakukoneesi indeksoida avainsanoja, kokonaisuuksia ja mielipiteitä. Mahdollistaa haun keskittymisen artikkelien kontekstiin ensisijaisten avainsanojen sijaan.

Tiedonhallinta ja löytö

Voit käyttää Comprehendia järjestelemään ja luokittelemaan asiakirjojasi aiheiden mukaan, jotta ne ovat helpompia löytää, ja sitten mukauttaa sisältösuosituksia lukijoille suosittelemalla muita samaan ongelmaan liittyviä artikkeleita.

Suorita lääketieteellisen kohortin analyysi

Onkologiassa oikeat valintakriteerit on löydettävä nopeasti, jotta potilaat voidaan värvätä kliinisiin tutkimuksiin. Comprehend Medical ymmärtää ja tunnistaa monimutkaiset lääketieteelliset tiedot, jotka löytyvät jäsentämättömästä tekstistä, mikä helpottaa indeksointia ja hakua. Voit käyttää näitä tietoja tunnistaaksesi ja rekrytoidaksesi potilaita sopivaan kliiniseen tutkimukseen murto-osassa manuaalisen valintaprosessin ajasta ja kustannuksista.

 

Globaaleja asiakkaiden menestystarinoita

LexisNexis Legal & Professional on maailmanlaajuinen sisältö- ja teknologiaratkaisujen toimittaja laki- ja yritysalan ammattilaisille, joka palvelee asiakkaita yli 175 maassa ja tarjoaa yli 2 miljardia haettavissa olevaa arkistoa.

"Tarjoamme lakiasiantuntijoille oivaltavaa tutkimusta ja analytiikkaa, joka auttaa heitä tekemään tietoisia päätöksiä. Siksi etsimme aina parempia tapoja löytää oivalluksia oikeudellisista asiakirjoista. Comprehendin automaattisen koneoppimisen (ML) ansiosta voimme nyt rakentaa tarkkoja mukautettuja entiteettien tunnistusmalleja joutumatta ML:n monimutkaisuuteen. Eniten välittävät tahot, kuten tuomari ja asianajaja, voidaan tunnistaa nopeasti yli 200 miljoonasta asiakirjasta yli 92 prosentin tarkkuudella."

Rick McFarland, tietojohtaja - LexisNexis

 

Älykäs haku auttaa sinua löytämään oivalluksia ja tekemään päätöksiä. Löydä piilotetut tiedot jäsentämättömistä asiakirjatietojoukoistasi.

 

Valmis aloittamaan?


Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Tekoäly | Tulot | Asiakirjan ymmärtäminen tekoälyn avulla | AI Document Analysis | NLP-asiakirjan ymmärtäminen | Tekoäly asiakirjojen käsittelyyn | Tekoälyllä toimiva asiakirjan ymmärtäminen | NLP-pohjainen asiakirja-analyysi | Tekoäly ja asiakirjan ymmärtäminen | Luonnollisen kielen käsittely asiakirja-analyysiä varten | Tekoäly dokumentin ymmärtämisessä | Dokumentoi ymmärtäminen NLP:n ja tekoälyn kanssa

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja, ottaaksesi tekoälyn ja koneoppimisen käyttöön ja oppia, kuinka työkalumme voivat tehdä tiedoistasi tarkempia. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi.

Tarkista aloitussivultamme kaikki B2B-mallin palvelut – sisarportaalimme – AIdot.Cloud | Älykäs haku ratkaisee liiketoiminnan ongelmat

Älykäs kognitiivinen haku – Toimiva tekoälytuote, joka hyödyntää tekoälyä ja NLP:tä lukemaan ja ymmärtämään monimutkaisimmat oikeudelliset, taloudelliset ja lääketieteelliset asiakirjat löytääkseen oivaltavaa tietoa. Loppukäyttäjä kysyy kysymyksiä löytääkseen vastauksia – kuten ChatGPT vain sisäiselle tietoorganisaatiollesi.

Asiakirjojen vertailu (tietojen tarkistus) – Toimiva AI-tuote. Antaa lakimiehille mahdollisuuden tarkastella tuhansia sopimuksia ja oikeudellisia asiakirjoja vertaamalla niitä alkuperäiskappaleeseen ja vastaamalla tiettyihin lakimiesten kysymyksiin. Tekoäly ja NLP ymmärtävät kysymykset, ja vastaukset toimitetaan yhdessä raportissa. Asiakirjojen vertailumme eliminoi aikaa vievät tehtävät.

Varaa kokous | Tekoäly | Virtuaalinen kahvi


Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Mullistava terveydenhuolto: miten tekoäly vaikuttaa ja auttaa alaa

Avaa tuottavuuden voima: Ota selvää, kuinka älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu voi mullistaa lakialan

300 sivun lukeminen kestää 8 tuntia.

Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen

Tekoäly ja automaatio auttavat lakimiehiä tarkistamaan tonnia asiakirjoja nopeuttaakseen sulautumisia ja yritysostoja.

Älykäs haku

Avaa tekoälyn salaisuudet: Ota selvää, kuinka asianajotoimistosi voi kasvattaa tulojasi ja pysyä kilpailun edellä

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

#lakiteknologia #lakitoimistot #työskentelyälykkäämpi #ai #laki #ohjelmisto #edut #ratkaisut #muutos

LC

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

07 | 05 | 2024

Mitä myymme?

Tutustu tekoälyn asiakirjojen ymmärtämiseen aiMDC:n avulla. Virtaviivaista työnkulkua, paranna tarkkuutta ja säästä aikaa innovatiivisilla ominaisuuksilla, kuten useiden asiakirjojen vertailu ja Show Highlights. Sano hyvästit manuaaliselle asiakirjojen käsittelylle ja hei tehokkuudelle ja oivallukselle
05 | 05 | 2024

Kuinka kauan kestää tulla luovaksi

Tutki tekoälyn muuntavaa voimaa, joka nopeuttaa matkaa kohti luovuutta. Tehtävien virtaviivaistamisesta inspiraation tarjoamiseen, tekoäly muokkaa innovaatiomaisemaa, jolloin ihmiset voivat vapauttaa luovan potentiaalinsa ennennäkemättömällä tavalla
01 | 05 | 2024

Älykäs tapa kysyä tekoälyä

Tutustu tarkkuuskyselyn taiteeseen valjastaa tekoäly dokumenttien analysointiin. Selvitä strategioita oivallusten maksimoimiseksi ja tiedonkeruuprosessien virtaviivaistamiseksi
27 | 04 | 2024

Yksityiskohdat Rakenna luottamusta: AI on erittäin hyvä Details | 'QUANTUM 5' S1, E10

Sukella tekoälypohjaisen asiakirjankäsittelyn maailmaan ja tutki, kuinka sen huolellinen huomio yksityiskohtiin rakentaa luottamusta varmistamalla tarkkuuden ja luotettavuuden