Kuinka saada kriittistä tietoa Q1-raportista aiMDC:n avulla

Kriittisten tietojen poimiminen Q1-taloudellisista raporteista v500 Systemsin aiMDC SaaS -alustan avulla

esittely

Tervetuloa v500 Systemsin aiMDC SaaS -alustaan, ratkaisuusi kriittisten tietojen tehokkaaseen poimimiseen Q1 Financial Reportsista. Tekoälyn ja AI Multiple Document Comparison (aiMDC) -teknologiamme avulla voit poimia vaivattomasti kattavia vastauksia sekä pääkopiosta että jopa 8 vertailutiedostosta. Tämä opas opastaa sinut prosessin läpi vaihe vaiheelta.

Vaikka annamme yritysanalyytikolle vaiheittaiset ohjeet Q1-taloudellisen raportin tietojen poimimiseen ja vertailuun, sama pätee eri sektoreihin. LLM (Language Learning Model) on koulutettu tunnistamaan tietoa eri toimialueilta, kuten Tietotekniikka, rahoituspalvelut, vakuutus, vakuutus, vakuutusmatemaattiset palvelut, lääkkeet, teollinen valmistus, energia, laki, media ja viihde, matkailu, urheilu, terveydenhuolto, televiestintä Kaivannaisteollisuus, ruoka ja juoma, autoteollisuus, ja niin edelleen

Mikä on aiMDC (AI Multiple Document Comparison) ja mitä se tekee?

AI Multiple Document Comparison on tekniikka, joka käyttää tekoälyä analysoimaan ja ymmärtämään useiden asiakirjojen sisältöä. Käyttäjät voivat esittää kysymyksiä, ja tekoälyjärjestelmä poimii asiakirjoista olennaiset tiedot ja antaa vastaukset jäsennellyssä raportissa. Tämä automaatio säästää aikaa ja vaivaa, mikä tekee siitä erityisen hyödyllisen tehtäviin, kuten oikeudellisten asiakirjojen tarkistamiseen, joissa on verrattava tarkkoja tietoja eri asiakirjoista. Se varmistaa tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja tehokkuuden suurten tekstidatamäärien käsittelyssä.

Tämä prosessi sisältää seuraavat vaiheet:

1. Asiakirjan analyysi: Tekoälyjärjestelmä lukee ja ymmärtää jokaisen sille toimitetun asiakirjan sisällön. Se käyttää luonnollisen kielen prosessointitekniikoita tekstin ymmärtämiseen ja tunnistaa asiakirjoissa keskeiset käsitteet, kokonaisuudet, suhteet ja kontekstin.
2. Käyttäjien kyselyt: Käyttäjät määrittelevät asiakirjojen sisällön perusteella kysymyksiä tai kyselyitä, joihin he haluavat tekoälyjärjestelmän vastaavan. Nämä kyselyt voivat olla erityisiä tietopyyntöjä tai vertailuja eri asiakirjojen välillä.
3. Tietojen poiminta: Tekoälyjärjestelmä hyödyntää ymmärrystään asiakirjoista poimiakseen käyttäjän kyselyitä vastaavan olennaisen tiedon. Se etsii kohtia, lauseita tai datapisteitä, jotka vastaavat käyttäjän esittämiin kysymyksiin.
4. Raporttien luominen: Poimitut tiedot kootaan ja järjestetään raporttimuotoon. Tämä raportti esittää vastaukset käyttäjän kyselyihin jäsennellyllä tavalla, jolloin käyttäjät voivat nopeasti ymmärtää asiakirjojen yhtäläisyydet ja erot määritettyihin kysymyksiin liittyen.
5. Automaatio ja tehokkuus: Tekoälyjärjestelmä automatisoi sen, mikä muuten olisi aikaa vievä ja työvoimavaltainen tehtävä. Antamassasi esimerkissä, jossa asianajajat työskentelevät samankaltaisten asiakirjojen parissa, tekoäly voi säästää heille huomattavasti aikaa tunnistamalla nopeasti, onko kussakin asiakirjassa tiettyjä tietoja ilman manuaalista hakua ja vertailua.
6. Tarkkuus ja johdonmukaisuus: Tekoälyjärjestelmät on suunniteltu tarjoamaan tarkkoja ja yhdenmukaisia ​​tuloksia. Ne eivät kärsi väsymyksestä tai inhimillisistä virheistä, joita saattaa ilmetä manuaalisen vertailun aikana. Tämä on erityisen arvokasta käsiteltäessä suuria asiakirjoja.

Kaiken kaikkiaan AI Multiple Document Comparison virtaviivaistaa tietojen tarkastelua ja poimimista useista asiakirjoista, jolloin käyttäjät voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, tunnistaa malleja ja saada oivalluksia tehokkaammin. Se löytää sovelluksia useilta aloilta, kuten juridiikasta, tutkimuksesta, vaatimustenmukaisuudesta ja liiketoiminta-analyysistä, joissa suurten tekstidatamäärien käsittely on yleinen haaste.

Vaihe 1: Asiakirjojen lähettäminen:

1. Käytä suojattua pilvipohjaista SaaS-alustaamme käymällä osoitteessa https://docusense.v500.com/signup ja kirjautuminen sisään.
2. Siirry Vertailun Lataa-osioon ja lataa sitten Q1-taloudellinen raportti ja varmista, että se on yhteensopivassa muodossa, kuten PDF tai DOCX.Kuva 1
3. Valitse "Skannatut asiakirjat" -vaihtoehto aktivoidaksesi OCR (Optical Character Recognition) tekstin poimimiseksi skannatuista PDF-tiedostoista, mikä on yleinen tarve lakitoimistoille tai digitaalisille asiakirjoille. Digitaaliset asiakirjat mahdollistavat tekstin valinnan, kun taas skannatut asiakirjat eivät. tämä on kriittinen ero niiden välillä.
   Kuva 2
4. Tässä skenaariossa valitsemme vertailuun 8 asiakirjaa, mutta vertailtavien asiakirjojen lukumäärää ei ole rajoitettu. Nämä 8 tiedostoa ovat Q1-taloudellisia raportteja, jotka analysoidaan ja joita verrataan vuoden 1 ensimmäisen neljänneksen perusasiakirjaan.
   Kuva 3 ja Kuva 4

Vaihe 2: Kysymysten määrittäminen:

1. Siirry "Vertaa"-valikon "Kysymysmalli"-osioon.
2. Lista toimitetussa mallissa kysymykset, joihin haluat vastata Q1-taloudellisten raporttien perusteella. Voit muokata mallia lisäämällä tai poistamalla kysymyksiä. Lisäksi tarjoamme tuontiominaisuuden, jonka avulla voit tuoda satoja kysymyksiä Excelistä. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun useat tiimin jäsenet työskentelevät samojen kysymysten parissa, mikä helpottaa tiedon poimimista suuresta määrästä asiakirjoja.
   Kuva 5
3. Varmista, että kysymyksesi ovat yksinkertaisia, lyhyitä ja liittyvät tiiviisti tärkeisiin taloudellisiin yksityiskohtiin. Noudata mallissa määritettyä muotoa tarkkuuden vuoksi.

Vaihe 3: Vertailun aloittaminen:

1. Tarjoamme tällä hetkellä OCR (Optical Character Recognition) ja käännöspalveluita kolmelle kielelle: englanniksi, arabiaksi ja puolaksi. Jos tarvitset tukea muille kielille, ota yhteyttä, niin voimme vastata pyyntöösi. Vaikka patentoitu AI LLM -järjestelmämme ymmärtää kaikki kielet, optimaalisen tarkkuuden takaamiseksi asiakirjojen kääntäminen englanniksi tuottaa parhaat tulokset. Kuva 6
2. Kun olet valinnut asiakirjan kielen, siirry vaiheeseen 2, joka sisältää pääasiakirjan valitsemisen. Voit tehdä tämän kahdella tavalla: joko kirjoita asiakirjan otsikon alkukirjaimet tai valitse se kansiosta, johon se on ladattu. Tämän jälkeen sinulla on mahdollisuus joko kirjoittaa kysymys kysymyspalkkiin tai määrittää malli, joka sisältää valmistetut kysymykset. Napsauta lopuksi "Hae vastauksia" jatkaaksesi.Kuva 7, Kuva 8

Vaihe 4: AI-analyysi:

1. Vaiheessa 3, 'Kysy kysymyksiä' -vaiheessa, aiMDC-järjestelmä lukee ja ymmärtää pääasiakirjan sisällön. Sitten se tarjoaa kattavat vastaukset, kuten toimitetuissa kuvissa näkyy. Kun kaikki kysymykset on käsitelty, voit joko valita "Valitse kaikki kysymykset" tai valita yksittäisiä kysymyksiä ja vastauksia. Siirry seuraavaan vaiheeseen napsauttamalla sivun alareunassa olevaa "Käsittely"-painiketta.Kuva 9, Kuva 10, Kuva 11
2. Kohdassa 4, jonka otsikko on "Vertailuasiakirjat", sinun tulee valita kaikki 'lähdetiedostot' sopivasta kansiosta. AiMDC käsittelee sitten nämä tiedostot käyttämällä samoja kysymyksiä kuin päätiedostossa. Se poimii tiedot kustakin näistä tiedostoista ja vertaa niitä näyttääkseen, mitkä tiedot ovat muuttuneet tiedostojen välillä, mikä antaa vertailuille sopivat pisteet.
   Kuva 12, Kuva 13, Kuva 14ja Kuva 15

1. Aktivoi tekoälyanalyysi napsauttamalla "Aloita vertailu". aiMDC-tekniikka alkaa käsitellä asiakirjoja.
2. Tekoäly lukee ja ymmärtää kaikki Q1-taloudelliset raportit, vertaa niitä perusasiakirjaan ja antaa kattavat vastaukset määritettyihin kysymyksiin.
   
   Kuva 16

Vaihe 5: Tarkista ja poista:

1. Kun analyysi on valmis, siirry "Historia"-osioon, erityisesti "Vertailu"-välilehteen.
2. "Historia"-osiossa, "Vertailu"-välilehdellä, löydät sinulle luodun Excel-raportin. Tämä raportti sisältää kaikki Q1-taloudellisista raporteista poimitut kattavat vastaukset.
3. Tarkista raportti huolellisesti varmistaaksesi sen oikeellisuuden ja täydellisyyden.
   Kuva 17

Vaihe 6: Vienti ja käyttö:

1. Lataa Excel-raportti laitteellesi viitteeksi.
2. Voit käyttää poimittuja tietoja eri tarkoituksiin, mukaan lukien päätöksentekoon, raportointiin, esityksiin tai muihin toimiin, jotka edellyttävät oivalluksia Q1-taloudellisista raporteista.

Johtopäätös: V500 Systemsin aiMDC SaaS -alustan avulla Q1 Financial Reports -raporteista tärkeiden tietojen poimintaprosessi on tullut poikkeuksellisen tehokkaaksi. Hyödyntämällä käyttäjäystävällistä käyttöliittymää ja tekoälyn ominaisuuksia saat nopeasti kattavat vastaukset kysymyksiisi. Tämä antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä nopeasti ja tehokkaasti.

Miten pääset alkuun?

Talousraporttien analyysi | Q1:n talousraporttien purku | v500 Systems aiMDC | SaaS-alusta | Tekoälyllä toimiva asiakirjaanalyysi | Pilvipohjainen talousanalyysi | Poimi taloustiedot | Peruskopiovertailu | Q1 Financial Report Insights | Excel-raporttien luominen | Rahoituspäätösten tuki | Asiakirjan ymmärtäminen | AI-tekniikka raportteihin | Suojattu asiakirjan lataus | Tarkka kysymysmalli | Kriittiset taloudelliset tiedot | Tehokas raporttien purku | Vertailutiedostoanalyysi | Päätöksenteon oivalluksia | Taloustietojen käyttö | Pilvipohjainen AI-analyysi | Rahoitusasiakirjojen käsittely | Q1 Financial Data Extraction | v500 Systems Platform | Asiakirjojen vertailutyökalu

Vertaa ja poimi vuosikymmenen vuosiraportteja minuuteissa hyödyntämällä AI Document Processing -toimintoa. Tieto on AVAIN tietoisten päätösten tekemiseen.

Avaa tekoälyn voima vastustamattomalla tarjouksellamme. Aloita ILMAISEKSI AI useiden asiakirjojen vertailusta ja älykkäästä kognitiivisesta hausta tänään. Kokemus vertaansa vailla tehokkuutta, tarkkuutta ja ajansäästöä. Ilmaisen kokeilun jälkeen jatka muutosta vain $ 20 / kk. Älä missaa tätä pelin muuttavaa mahdollisuutta. Valtuuttaa omaa asiakirjojen käsittelymatka nyt.

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin kiinnostaviin blogiteksteihin:

Kuinka saada kriittistä tietoa julkisen yhtiön vuosikertomuksesta?

Kuinka tekoälyn useiden asiakirjojen vertailu hyödyttää ydinsektoreita kaikkialla maailmassa

AI älykäs kognitiivinen haku

AI useiden asiakirjojen vertailu

Manuaalinen vs. AI Automatisoitu: Avaa useiden asiakirjojen vertailun salaisuudet

Autamme eteenpäin katsovia ammattilaisia ​​ja pk-yrityksiä avaamaan dokumenttitietoja hyödyntäen tekoälyä – visiomme ja missiomme

Token-koon mysteerin avaaminen tekoälyssä: Hämmentävä seikkailu!

Kuinka saada kriittistä tietoa IT-dokumentaatiosta?

Muotimaailma: Kuinka tekoäly muuttaa asiakirjavertailua muotiammattilaisille

#aiMDC #Tekoäly #MultipleDocumentComparison

Daniel Czarnecki