AI Document Compering: Monimutkaisten kysymysten esittäminen kaupallisessa vuokrasopimuksessa
Tekoäly muuttaa: analysoi, selittää, tulkitsee vuokrasopimuksia | Artikla
Kehittynyt tekoälyn useiden asiakirjojen vertailu parantaa tietojen tarkastelua tarkkojen kysymysten avulla monimutkaisten vastausten yksinkertaistamiseksi
"Esittelemme tekoälyllä toimivan asiakirjavertailun: Analysoi ja käsittele vaivattomasti erilaisia tiedostomuotoja"
Tervetuloa tähän blogikirjoitukseen, jossa esittelemme innoissamme uusimmat tekoälypohjaiset AWS-palvelumme, joiden avulla voit helposti vertailla ja ymmärtää monimutkaisia ja pitkiä asiakirjoja rinnakkain, kaikki ennennäkemättömässä mittakaavassa. Alustamme hyödyntää tekoälytyökalujen tehoa erityyppisten asiakirjojen ja tiedostomuotojen vertailuun ja analysointiin tarjoamalla tarkkoja ja rakentavia vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin erittäin tehokkaasti.
Takana ovat ne ajat, jolloin asiakirjoja käsiteltiin vaivalloisesti käsin. Kehittyneiden asiakirjojen käsittelyominaisuuksiemme avulla voit virtaviivaistaa työnkulkuasi ja säästää arvokasta aikaa. Tekoälyllä toimiva järjestelmämme voi poimia vaivattomasti tärkeitä tietoja useista asiakirjoista, jolloin voit analysoida ja tehdä tietoisia päätöksiä vaivattomasti.
Yksi alustamme erottuvista ominaisuuksista on huippuluokan "Diff Checker", jonka avulla voit verrata visuaalisesti kahta tai useampaa dokumenttia ja korostaa niiden eroja ja yhtäläisyyksiä. Tämä vallankumouksellinen työkalu yksinkertaistaa päivitetyissä versioissa tehtyjen muutosten ymmärtämistä, mikä tekee yhteistyö- ja tarkistusprosesseista sujuvampaa.
Alustaamme ohjaava tekoälyteknologia antaa sinulle mahdollisuuden käsitellä monimutkaisia tehtäviä helposti. Se helpottaa erilaisten asiakirjatyyppien nopeaa ymmärtämistä niiden pituudesta tai monimutkaisuudesta riippumatta. Olipa kyse laillisista sopimuksista, tutkimuspapereista tai talousraporteista, tekoälytyökalumme voivat käsitellä ne kaikki.
Hyödyntämällä AWS:n ominaisuuksia varmistamme, että alustamme on sekä skaalautuva että luotettava, tarjoten sinulle saumattoman kokemuksen asiakirjojen käsittelytarpeistasi riippumatta. Liity siis kanssamme tälle matkalle AI-tekniikan huippuunsa, joka mahdollistaa asiakirjojen vaivattoman vertailun ja analysoinnin ja muuttaa tapasi, jolla käytät tietoa.
Oletko koskaan miettinyt, mikä saa tekoälydokumenttien vertailun velhomme toimimaan? Tutkitaan mehukkaita yksityiskohtia komponenteista, jotka käyttävät tätä huipputeknologiaa.
Tämän osion tarkoituksena on tarjota kattava erittely jokaisesta komponentista ja sen ainutlaatuisesta panoksesta tekoälydokumenttien vertailuteknologiaamme, joka tunnetaan myös nimellä Data Review. Tutkimalla jokaista osaa yksityiskohtaisesti saat syvemmän käsityksen kunkin komponentin tärkeästä roolista huipputeknologiamme yleisen menestyksen varmistamisessa. Asiantuntija-analyysimme ja ammatillisten näkemystemme avulla saat uutta arvostusta huippuluokan järjestelmämme monimutkaisesta sisäisestä toiminnasta.
Poikkeuksellisen käyttökokemuksen varmistaminen on tärkein prioriteettimme.
Tavoitteenamme oli tarjota täysin automatisoitu tekoälypohjainen palvelu, jota kuka tahansa voi helposti käyttää. Käyttäjän syöttö rajoittuu yksinkertaisesti asiakirjojen lataamiseen ja oleellisten kysymysten määrittämiseen Kysymysmalliin. Tekoäly ja NLP huolehtivat lopusta taustapään kautta, jolloin ammattilaiset voivat keskittyä arvokkaisiin tehtäviin samalla, kun järjestelmä käsittelee satoja pitkiä asiakirjoja. Ainoa jäljellä oleva vaihe on viedä raportti ja tarkistaa jotkin vastaukset varmuuden vuoksi. Tämä virtaviivainen prosessi maksimoi tehokkuuden ja tuottavuuden varmistaen samalla tarkat tulokset.
Optinen merkintunnistustekniikka (OCR) sisältää tietojen automaattisen poimimisen skannatuista asiakirjoista. Se muuntaa paperikopiot tekstipohjaiset asiakirjat digitaalisiin muotoihin, mikä mahdollistaa tehokkaan ja virtaviivaisen tietojenkäsittelyn.
Kiehtova havainto on tullut esiin, kun sukeltamme syvemmälle tekoälydokumenttien vertailuun, erityisesti lakisektorilla. Tiesitkö, että hämmästyttävät 90 % lakimiesten lataamista asiakirjoista on heidän asiakkaidensa skannattuja asiakirjoja? Tässä tulee esiin optinen merkintunnistustekniikka (OCR). Tekstintunnistus mahdollistaa tiedon poimimisen näistä asiakirjoista, jopa pienten, ihmissilmälle lähes näkymättömien tulosteiden kaappaamisen. Lataamisen yhteydessä käyttäjiä kehotetaan valitsemaan digitaalisten tai skannattujen asiakirjojen välillä. Jos skannattu asiakirja valitaan, tekstintunnistus käynnistyy ja digitaalinen kopio on valmis käytettäväksi muutamassa minuutissa.
OCR-tekniikan merkittävistä edistysaskeleista huolimatta tiimimme kohtasi ainutlaatuisen haasteen puolan kielen suhteen. Kielessä on ylimääräisiä merkkejä, kuten ą, ć, ę, ł, ń, ó, ś, ź ja ż, mikä oli haaste OCR-järjestelmällemme. Mutta sinnikkäämme ja kehitimme erikoistuneen OCR-järjestelmän juuri tälle kielelle. Tämä kokemus opetti meille arvokkaan opetuksen lähestyä kaikkia kieliä samalla varovaisuudella ja huomiolla yksityiskohtiin.
Käännös, joka on monipuolinen useilla kielillä
Kun perehdymme tietotekniikan ja tekoälyn (AI) alaan, ei ole mikään salaisuus, että englannin kieli hallitsee alaa. Tämä johtuu pääasiassa sen laajasta saatavuudesta Internetissä, ja tekoälyjärjestelmiä koulutetaan usein englanniksi. AIdotissa keskitymme kuitenkin tarkkuuteen, kun poimimme tietoja asiakirjoista, joten käännämme asiakirjat automaattisesti muille kielille kuin englanniksi. Tällä hetkellä tarjoamme tukea puolan ja arabian kielille, ja aiomme laajentaa piakkoin muihin kieliin, kaikki osana AI Document Comparing SaaS -järjestelmäämme.
Testaamalla tekniikkaamme olemme tehneet kiehtovan löydön – jopa puolaksi esitettyinä jotkin monimutkaiset kysymykset loivat kattavamman vastauksen englanniksi. Perimmäisenä tavoitteenamme on löytää tarkkoja vastauksia pitkiin 600–900-sivuisiin asiakirjoihin samalla kun otamme käyttöön automaation, joka eliminoi manuaalisen käsittelyn tarpeen.
Ymmärrämme, että tekoälyteknologian kehittyessä se toimii lopulta myös äidinkielellä kirjoitettujen asiakirjojen kanssa. Käytämme kuitenkin tällä hetkellä mieluummin englantia varavaihtoehtona tarkkuuden ja johdonmukaisuuden säilyttämiseksi, mikä lisää turvallisuutta ja luotettavuutta.
Kysymyksiä ja vastauksia, jotka näkyvät videossa
Yllä olevassa nopeatempoisessa mikrovideossa osoitimme, kuinka tekoäly voi nopeasti lukea ja ymmärtää tavallisen kaupallisen vuokrasopimuksen ja saada tarkimmat vastaukset tiettyihin kysymyksiin. Mutta hidastetaan ja katsotaan tarkasti kulissien takana tapahtuvaa prosessia.
Huippuluokan Natural Language Processing (NLP) -teknologian avulla tekoälyjärjestelmä työskentelee väsymättä taustalla analysoidakseen ja poimiakseen tietoja asiakirjasta. Se on monimutkainen prosessi, joka vaatii huolellista huomiota yksityiskohtiin, joten suosittelemme esittämään yksityiskohtaisia ja monimutkaisia kysymyksiä tarkimpien vastausten varmistamiseksi.
Ajattele sitä kuin pyytäisit tietoa asiantuntevalta työtoverilta. Joskus meidän on muotoiltava kysymyksemme uudelleen selkeyden ja ymmärryksen varmistamiseksi. Vastaavasti kysymällä epämääräisiä kysymyksiä, kuten "Kuka on kaunis poika?" ei pääse pitkälle täällä.
Harjoittelemalla ja kokeilemalla käyttäjät pääsevät nopeasti käsiksi järjestelmään ja tuntevat olonsa mukavammaksi. Annamme tarkoituksella yksittäisiä vastauksia auttaaksemme käyttäjiä keskittymään yhteen kysymykseen kerrallaan, jolloin käyttäjät voivat lukea ne, koska tekoälyjärjestelmä toimii reaaliajassa taustalla.
Joten mene eteenpäin ja testaa järjestelmää haastavimmilla kysymyksilläsi! Tekoälyjärjestelmä on valmis tehtäväänsä, ja olemme varmoja, että se tarjoaa sinulle tarkimmat vastaukset, joiden avulla voit tehdä tietoisia päätöksiä.
Esimerkkejä kysymyksistä ja vastauksista:
Kysymys: Kuinka monta päivää' ilmoitukset voiko vuokranantaja päättää vuokrasuhteen?
Vastaus: 15 päivän varoitusajalla. content_used=3.1 Vuokrasopimuksen voimassaoloaika alkaa 1°” elokuuta 2022 ja päättyy 31 % heinäkuuta 2027. 3.2Vuokranantaja voi irtisanoa tämän vuokrasopimuksen mukaisen vuokrasuhteen 15 päivän varoitusajalla, jos vuokralainen on laiminlyönyt jonkin osuuden vuokra erääntyessä. 3.3 Vuokranantaja voi irtisanoa tämän vuokrasopimuksen mukaisen vuokrasuhteen 15 päivän varoitusajalla, jos vuokralainen ei noudata, täytä ja noudata kaikkia sopimuksia, ehtoja, velvoitteita, ehtoja ja
Kysymys: Mitä tapahtuu vuokralaiselle, jos on vahinko tiloihin?
Vastaus: Vuokralainen ilmoittaa Vuokranantajalle viipymättä kaikista vahingoista tai tilanteista, jotka voivat merkittävästi häiritä Kiinteistön tai Vuokranantajan toimittaman kalusteen tai muun omaisuuden normaalia käyttöä. content_used=Vuokralainen ilmoittaa Vuokranantajalle viipymättä kaikista vahingoista tai tilanteesta, joka voi merkittävästi häiritä Kiinteistön tai vuokranantajan toimittaman kalusteen tai muun omaisuuden normaalia käyttöä.
Kysymys: Mitkä ovat vuokralaisen säännöt vaarallinen materiaaleja?
Vastaus: Vuokralainen ei pidä tai pidä Kiinteistössä vaarallisia, syttyviä tai räjähtäviä esineitä tai esineitä, jotka saattaisivat kohtuuttomasti lisätä tulipalon vaaraa tiloissa tai joita jokin vastuullinen vakuutusyhtiö saattaisi pitää vaarallisena., content_used=24.1 Vuokralainen ei pidä tai pidä Kiinteistössä vaarallisia, syttyviä tai räjähtäviä esineitä tai esineitä, jotka saattaisivat kohtuuttomasti lisätä Tulipalon vaaraa tiloissa tai joita jokin vastuullinen vakuutusyhtiö saattaisi pitää vaarallisena.
Kysymys: Mikä on riski vuokranantajalle tässä vuokrasopimuksessa?
Vastaus: Vuokranantajan riski tässä vuokrasopimuksessa on, että vuokralainen ei välttämättä noudata kaikkia liittovaltion, maakunnan, kunnallisen tai muun toimivaltaisen viranomaisen sääntöjä, sääntöjä ja määräyksiä ja voi tehdä tiloissa tai tiloissa jotakin, joka on vastoin jotakin ne aiheuttavat sopimussakkoja vuokranantajan menettämästä vuokrasta ja muista tuloista, jotka Vuokranantajan odotetaan saavan tästä vuokrasopimuksesta ajanjaksolla, joka olisi muodostanut voimassaolon päättymättömän osan, ellei sopimusta olisi irtisanottu.
Snapshot, Quick Screenshot ja yleiskatsaus asiakirjoihin
"Alkuperäiset vertailutulokset" -osiossa tarjoamme nopean tilannekuvan kaikista asiakirjoista, joita on verrattu peruskopioon ja esitettyihin kysymyksiin. Pisteet lasketaan näiden molempien tekijöiden perusteella riippumatta siitä, onko sinulla 2 vai 60 dokumenttia. Yhdellä vilkaisulla näet nopeasti, mitkä tiedostot saavat korkeita pisteitä ja mitkä ovat jäljessä, mikä auttaa sinua priorisoimaan huomiosi ja ponnistelut sen mukaisesti.
Kun analysoidaan 20 tai useampia dokumentteja rinnakkain, ja joistakin pisteet ovat 90 % tai vähemmän, käy selväksi, että olennainen tieto puuttuu, mikä vaatii erityistä huomiota näihin tiedostoihin.
Pisteiden laskeminen perustuu kahteen päätekijään:
- Ensinnäkin vertaa tiedot samankaltaisia aiheita koskeviin peruskopio- ja lähdeasiakirjoihin, vaikka ne olisivat eri pituisia. Tutkimme huolellisesti, mitä oivalluksia asiakirja tarjoaa tekoäly- ja NLP-analyysiin.
- Toiseksi arvioimme kysymysmallissa määritellyistä kysymyksistä annettujen vastausten tarkkuuden. Jotkut kysymykset voivat jäädä vastaamatta, jos tiedot eivät ole asiakirjassa. Siksi pisteet kuvastavat alempaa arvosanaa.
Koe, että sinulla on kattava raportti ja vastaukset kyselyihisi yhdessä Excel-tiedostossa.
Videoesimerkkimme esittelee tehokkaan tekniikan, joka vertaa kahta lähdetiedostoa Master Copyyn ja luo kullekin erillisen välilehden, joka tarjoaa kattavat vastaukset. Jos esimerkiksi vertaisit 50 tiedostoa, Excel-tiedosto sisältäisi saman määrän välilehtiä.
Tämä lähestymistapa on erittäin tehokas ja tuottaa tarkat tulokset muutamassa minuutissa. Sitä vastoin manuaalinen vertailu voi kestää tunteja tai jopa päiviä, varsinkin kun käsitellään pitkiä tiedostoja tai skannattuja asiakirjoja, joiden kulmat kullakin sivulla vaihtelevat.
Olemme koonneet arvostettujen asiakkaidemme jakamia oivaltavia havaintoja, joiden tarkoituksena on antaa kattavat vastaukset useimmin kysyttyihin kysymyksiin.
Kuinka monta kysymystä voidaan esittää?
Oikeudellisten asiakirjojen osalta asiakkaamme esittävät keskimäärin 40-60 kysymystä asiakirjaa kohden. Esitettävien kysymysten määrää ei ole rajoitettu.
Mikä on kyseessä olevien asiakirjojen pituus?
Asiakirjat ovat keskimäärin 30-50 sivua; Auttoimme kuitenkin varhaisia käyttäjiämme 600–900-sivuisilla asiakirjoilla. Pisin meillä tähän mennessä ollut 1,178 XNUMX sivua. AIdot-järjestelmä selviää erittäin hyvin pitkistäkin asiakirjoista.
Mikä on arvioitu aika, joka tarvitaan OCR- ja käännösprosessien suorittamiseen?
Tekstintunnistus- ja käännöstehtävien kesto riippuu asiakirjan pituudesta, joka on tyypillisesti yhdestä kahdeksaan minuuttia.
"Tekoälyn kustannukset eivät ole enää esteenä – 20 kysymystä, runsaasti tietoa ja murto-osa ajasta ja kustannuksista."
— Käsitteet verkottuneet
AI-asiakirjojen vertailu | Tietojen tarkistus | NLP (Natural Language Processing) | Luonnollisen kielen ymmärtäminen | AI poimii tietoja | kirjoitettujen sanojen ymmärtäminen | Tekstianalyysi | Semanttinen analyysi | Koneoppiminen | Tietojen talteenotto | Tekstin louhinta | Tekstin luokitus | Tunneanalyysi | Nimetty kokonaisuuden tunnistus | Asiakirjan samankaltaisuus | Asiakirjojen klusterointi | Asiakirjan yhteenveto | Tekstin yhteenveto | Kielen mallinnus | Tietojen haku
Kuinka päästä alkuun tekoälyn hyödyntämisessä?
Uusi innovatiivinen tekoälyteknologia voi olla ylivoimainen – voimme auttaa sinua tässä! Käyttämällä tekoälyratkaisujamme poimimaan, ymmärtämään, analysoimaan, tarkastelemaan, vertaamaan, selittämään ja tulkitsemaan tietoja monimutkaisimmista ja pitkimmistä asiakirjoista, voimme viedä sinut uudelle polulle, opastaa sinua, näyttää kuinka se tehdään ja tukea sinua. koko matkan.
Aloita ILMAINEN kokeilujaksosi! Luottokorttia ei vaadita, täysi pääsy pilviohjelmistoomme, peruuta milloin tahansa.
Tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisujaUseiden asiakirjojen vertailu'Ja'Näytä kohokohtia"
Varaa ILMAINEN demo!
Nyt tiedät kuinka se tehdään, aloita!
Lataa ohjeet aiMDC:n (AI Multiple Document Comparison) käyttöön. PDF filee.
Automatisointi rahoitus- ja lakisektoreille hyödyntäen AI/ML:ää (Video)
v500 Systems | AI for the Minds | YouTube-kanava
Anna meidän hoitaa monimutkaiset asiakirjaarviosi
"AI Show Highlights" | 'AI Document Comparison'
Tutustu tapaustutkimuksiin ja postauksiin:
Lakitoimistojen avustaminen keinoälyn onnistuneessa käyttöönotossa
AIdot Cloud: Älykäs haku ja asiakirjojen vertailu, ratkaisee liiketoiminnan haasteet
Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen
Tekoäly ja koneoppiminen, sijoitetun pääoman (ROI) laskin
Kuinka tekoäly voi auttaa lakimiehiä asiakirjojen vertailussa?
Lakitoimistot omaksuvat innovatiivisia tekniikoita.
#asiakirjojen vertailu #data #arvostelu #tekoäly #automaatio #ocr #käännös #poiminta #informaatio #työskentelyälykkäämpi
AI SaaS eri verkkotunnuksissa, tapaustutkimukset: IT, Pankki-, rahoitus ja vakuutus., Vakuutus, Vakuutusvakuutusmatemaattinen, Lääkealan, teollinen valmistus, energia, juridinen, Media ja viihde, matkailu, Rekrytointi, ilmailu, Terveydenhuolto, Tietoliikenne, Lakitoimistot, Ruoka ja juoma ja Automotive.
Maksymilian Czarnecki
Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.