Hyödynnä käyttämätöntä potentiaalia: Kuinka tekoäly auttaa asianajotoimistoja löytämään piilotetut jalokivet jäsentämättömästä tiedosta! | Artikla

Nykypäivän digitaaliaikana asianajotoimistot istuvat usein tietämättään jäsentämättömän datan aarreaittassa. Asianajotoimistot tuottavat ja keräävät päivittäin valtavia määriä tietoa oikeudellisista asiakirjoista ja tapaustiedostoista sähköpostiviesteihin ja pöytäkirjaan. Suuri osa tästä tiedosta on kuitenkin edelleen jäsentämätöntä, hajallaan eri alustoilla ja formaateissa, mikä vaikeuttaa asianajotoimistojen arvon vapauttamista. He eivät tiedä, että näissä tiedoissa on oivallusten ja mahdollisuuksien kultakaivos, joka odottaa löytämistään. Hyödyntämällä kehittyneiden teknologioiden, kuten tekoälyn ja tietoanalytiikan, voimaa asianajotoimistot voivat saada ennennäkemättömän näkyvyyden tietoihinsa ja paljastaa piilotettuja malleja, trendejä ja korrelaatioita, jotka voivat olla strategisia päätöksiä, optimoida prosesseja ja saada parempia tuloksia heidän asiakkaitaan. Lakitoimistojen on aika tunnistaa tietojensa hyödyntämätön potentiaali ja avata omistamansa kultakaivos, mikä tasoittaa tietä uudelle datalähtöisen oikeuskäytännön aikakaudelle.

Aarrekammion avaaminen: Kuinka tekoäly paljastaa asianajotoimistojen jäsentämättömän datan piiloarvon!

Anna tekoälyn ymmärtää jo olemassa olevien asiakirjojen tiedot – se vie vain hetken!

Tekoäly (AI) on noussut asianajotoimistojen pelien muuttajaksi, ja se tarjoaa tehokkaan työkalun piilotettujen tietojen avaamiseen lukuisista tietovarastoista ja kilpailuedun saamiseksi. Lakialan datan määrän ja monimutkaisuuden lisääntyessä perinteiset tiedonhallinta- ja analysointimenetelmät ovat usein aikaa vieviä ja työvoimavaltaisia. Tekoäly voi kuitenkin käsitellä ja analysoida valtavia määriä jäsentämätöntä dataa ennennäkemättömällä nopeudella ja tarkkuudella, jolloin asianajotoimistot voivat paljastaa arvokkaita oivalluksia, jotka muuten jäisivät piiloon.

Yksi tärkeimmistä tavoista, joilla tekoäly avaa piilotetut tiedot, on sen edistyneet analytiikkaominaisuudet. Tekoälyalgoritmit voivat esimerkiksi skannata ja analysoida jäsentämätöntä dataa, kuten oikeudellisia asiakirjoja, tapaustiedostoja, sähköposteja ja transkriptioita, poimia asiaankuuluvia tietoja, tunnistaa malleja ja paljastaa korrelaatioita. Näin asianajotoimistot voivat saada syvällisiä näkemyksiä tiedoistaan ​​ja paljastaa trendejä, riskejä ja mahdollisuuksia, jotka voivat auttaa strategisessa päätöksenteossa ja parantaa asiakkaiden tuloksia. Tekoäly voi esimerkiksi auttaa asianajotoimistoja tunnistamaan aiempien tapausten tulosten mallit, jolloin ne voivat tehdä datapohjaisia ​​ennusteita meneillään olevien tapausten mahdollisesta onnistumisesta tai epäonnistumisesta ja mukauttaa oikeudellisia strategioitaan sen mukaisesti.

Toinen tapa, jolla tekoäly avaa piilotetut tiedot, on sen luonnollisen kielen käsittelyominaisuudet (NLP). NLP antaa tekoälylle mahdollisuuden ymmärtää ja analysoida ihmisten kieltä, mukaan lukien oikeudellinen ammattikieltä ja terminologia. Tämän ansiosta tekoäly voi suorittaa tehtäviä, kuten sopimusanalyysin, juridisen tutkimuksen ja asiakirjojen luokittelun, erittäin tarkasti ja tehokkaasti. Asianajotoimistot voivat hyödyntää tekoälypohjaista NLP:tä seuloakseen nopeasti läpi suuren määrän oikeudellisia asiakirjoja ja tunnistaakseen asiaankuuluvat tiedot, mikä säästää aikaa ja resursseja ja varmistaa samalla oikeudellisen työnsä tarkkuuden ja johdonmukaisuuden.

Tekoäly voi myös auttaa asianajotoimistoja yhdistämään tietoja useista tietovarastoista ja yhdistämään ne yhdeksi helppokäyttöiseksi alustaksi. Lakitoimistoilla on usein tietoja hajallaan eri järjestelmissä ja formaateissa, mikä tekee heidän tiedoistaan ​​kokonaisvaltaisen näkemyksen saaminen haastavaa. Tekoälyllä toimivat tiedon integrointityökalut voivat yhdistää, poimia ja normalisoida tietoja eri lähteistä, jolloin asianajotoimistot voivat luoda keskitetyn arkiston strukturoidusta tiedosta, jota voidaan helposti etsiä, analysoida ja visualisoida. Näin asianajotoimistot voivat avata piilotettuja oivalluksia ja malleja, jotka voivat ilmetä vain, kun eri lähteistä peräisin olevia tietoja yhdistetään ja analysoidaan yhdessä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly on paras vaihtoehto lakitoimistoille avata piilotettuja tietoja lukuisista tietovarastoista ja saada kilpailuetua. Kehittyneen data-analytiikan, luonnollisen kielen käsittelyn ja tietojen integrointiominaisuuksien ansiosta tekoäly antaa lakitoimistoille mahdollisuuden käsitellä ja analysoida valtavia määriä jäsentämätöntä dataa, löytää arvokkaita oivalluksia ja tehdä perusteltuja päätöksiä. Valjastamalla tekoälyn voimaa asianajotoimistot voivat pysyä kilpailun edellä, tarjota parempia tuloksia asiakkailleen ja mullistaa tapojaan hallita ja hyödyntää tietojaan nykyaikaisella digitaalisella aikakaudella.

Paljasta piilotettu rikkaus: kuinka tekoäly avaa asianajotoimistojen jäsentämättömän datan aarreaitta

Mielenkiintoisia faktoja ja tilastoja, jotka korostavat kuinka tekoäly vapauttaa tietoja asiakirjoista ja hyödyttää lakimiehiä päivittäin:

1. Deloitten tekemän tutkimuksen mukaan 73 % lakimiesammattilaisista uskoo, että tekoäly muuttaa heidän toimialaansa, ja 63 % käyttää jo tekoälyllä varustettuja työkaluja tehtäviin, kuten sopimusanalyysiin, oikeudelliseen tutkimukseen ja sähköiseen tiedonhakuun.
2. Tekoälyllä toimivat asiakirja-analyysityökalut voivat käsitellä asiakirjoja eksponentiaalisesti ihmisen kykyjä nopeammin. Esimerkiksi, "AI Show Highlights", tekoälyllä toimiva sopimusanalyysiohjelmisto, väittää tarkastelevansa ja analysoivansa sopimuksia 20–60 kertaa nopeammin kuin ihmislakimies.
3. Journal of Empirical Legal Studies -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa tutkijat havaitsivat, että tekoälyalgoritmit pystyivät ennustamaan tapausten lopputuloksia 79.2 prosentin tarkkuudella, mikä päihitti ihmislakimiehet 68.2 prosentin tarkkuudella.
4. McKinseyn raportin mukaan tekoälyllä toimivat sopimusanalyysityökalut voivat lyhentää sopimusten tarkistamiseen käytettyä aikaa jopa 80 %, jolloin asianajajat voivat keskittyä arvokkaampiin tehtäviin, kuten lakistrategiaan ja asiakasneuvontaan.
5. Tekoälyllä toimivat sähköiset etsintätyökalut, kuten Relativity ja Brainspace, voivat analysoida miljoonia asiakirjoja nopeasti, mikä auttaa asianajajia tunnistamaan riita-asioita varten tarvittavat tiedot, suorittamaan tapausten varhaisia ​​arviointeja ja vähentämään manuaaliseen asiakirjojen tarkasteluun liittyvää aikaa ja kustannuksia.
6. Tekoälyllä toimivat tiedonpoimintatyökalut, kuten Ross Intelligence ja Casetext, voivat poimia automaattisesti tärkeitä tietoja oikeudellisista asiakirjoista, kuten sopimuksista ja tuomioistuinten lausunnoista, mikä auttaa asianajajia tunnistamaan nopeasti asiaankuuluvat lausekkeet, oikeudelliset ennakkotapaukset ja oivallukset tapauksiinsa.
7. Tekoälykäyttöiset lailliset chatbotit ovat yhä suositumpia. Ne tarjoavat 24/7 asiakaspalvelua ja tukea asiakkaille, auttaen asianajajia virtaviivaistamaan viestintää ja parantamaan asiakastyytyväisyyttä.
8. Gartnerin raportin mukaan vuoteen 2023 mennessä 33 prosentin yritysten lakiosastoista odotetaan ottavan käyttöön tekoälypohjaisia ​​työkaluja tehtäviin, kuten oikeudelliseen tutkimukseen, sopimusanalyysiin ja sähköiseen tiedonhakuun. Tämä osoittaa tekoälyn kasvavan käytön ja edut lakialalla.
9. Kaiken kaikkiaan tekoäly auttaa lakimiehiä säästämään aikaa, vähentämään kustannuksia, parantamaan tarkkuutta ja tekemään tietoisempia päätöksiä avaamalla arvokasta tietoa asiakirjoista. Tämä antaa heille mahdollisuuden tarjota parempia lakipalveluja ja saada kilpailuetua jatkuvasti kehittyvässä oikeusympäristössä.

Käyttämätön kulta: Kuinka tekoäly paljastaa asianajotoimistojen jäsentämättömän datan piiloarvon!

Organisaatiot, mukaan lukien asianajotoimistot, käyttävät vain 1 % tiedoista.

Gartnerin tutkimus ennustaa, että Tietojen määrä maailmanlaajuisesti kasvaa 800 % seuraavien viiden vuoden aikana, ja jopa 80 % tiedoista on täysin jäsentelemätöntä. Strukturoimaton data koostuu tiedoista, jotka eivät ole perinteisessä rivi-saraketietokannassa.
Tyypillisiä esimerkkejä ovat oikeudelliset asiakirjat, kuvat, potilastiedot ja muut tyypit (lisätietoja alla)

Vähemmän yli 1 % yrityksen strukturoimattomasta tiedosta analysoidaan tai käytetään.

Tekoäly (#AI) = Sinä, tieto
Koneoppiminen (#ML) = Sinä, kokemus
Luonnollisen kielen käsittely (#NLP) = Sinä, luetun ymmärtäminen.

Tämä on yksinkertainen tapa selittää AI/ML/NLP ihmistä vastaan.
AI/ML/NLP pystyy käsittelemään tehtäviä paljon nopeammin kuin me, ja paljon suuremmalla tarkkuudella. Etunamme on, että voimme käyttää mielikuvitusta :)

Mitä on jäsentämätön data?

Strukturoimaton data tarkoittaa, että tietojoukkoja (tyypillisiä laajoja tiedostokokoelmia) ei tallenneta strukturoituun tietokantamuotoon. Se sisältää asiakirjoja, video-, ääni- tai kuvatiedostoja, lokitiedostoja, antureita ja sosiaalisen median viestejä. Jopa sähköpostilla on joitain rakenteettomia puolia – kaikki teksti noudattaa hyvin määriteltyä aikaleimaa.

Asianajotoimiston tapauksessa jäsentämätön data on asiakirjoissa elintärkeää tietoa. On kaksi tapaa poimia ja ymmärtää nämä tiedot:

a). vietti aikaa asiakirjojen lukemiseen, b). sallia tekoälyn lukea ja ymmärtää asiakirjoissa olevat tiedot

Miksi niin? Mikä on ongelma?

Kuten edellä on selitetty, asiakirjoissa olevat tiedot katsotaan jäsentämättömäksi dataksi. Ei ole rivejä ja sarakkeita. Ymmärtääkseen tiedon, henkilön täytyy lukea ja ymmärtää konteksti. Keskimäärin ihmisellä kestää 8.2 tuntia lukea ja ymmärtää 300-sivuinen asiakirja. Entä jos meillä on niitä 1,000? Onko kenelläkään 1,000 päivää (2.7 vuotta) aikaa lukea dokumentaatio?

Nyt on olemassa innovatiivisempi tapa suorittaa tämä tehtävä – lukeminen ja ymmärtäminen.

Kuinka AI/ML/NLP voi auttaa asianajotoimistoja vapauttamaan 99 % omistamistaan ​​tiedoista?

Selvitetään, kuinka tekoäly, koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely (NLP) voivat auttaa asianajotoimistoja käsittelemään tietoja omistamistaan ​​asiakirjoista. Tarkoituksella emme aio käyttää teknistä ammattikieltä.

Kuvittele organisaatiosi huippujuristi; sillä henkilöllä on valtava tieto ja kokemus, joka juontaa juurensa maailman alkuajoista.

Nyt voimme toistaa saman tekoälytekniikan avulla luomalla prosesseja, joiden avulla voit lukea ja ymmärtää satojen palvelimien ympärillä hajallaan olevien asiakirjojen kaikki tiedot sisäisesti tai ulkoisesti.

Tekoälystä tulee kuin virtuaalinen asiantuntija, guru ja mentori, jolta voit kysyä mitä tahansa, ja se antaa parhaat vastaukset. Koneoppiminen oppii jatkuvasti tiedoistasi 24/7. On tärkeää huomata, että tämä ei ole vain yksittäinen yritys. AI/ML/NLP oppii jatkuvasti tiedoistasi, mitä kysymyksiä esität ja mitä tietoja tarkistat usein. Lyhyen ajan kuluttua se tietää, mikä on elintärkeää päivittäisten sitoumustesi kannalta.

Luettelo eduista, jotka tuleva asianajotoimisto voi nopeasti ottaa käyttöön:

• Ulkoista – ikäviä, toistuvia, arkipäiväisiä ja aikaa vieviä tehtäviä tekoälyjärjestelmällesi ja saada etua kilpailijoihin nähden
• Ongelmanratkaisu – 5 miksi (Kaizen-menetelmää käytti alun perin Toyota, nyt kunnianhimoiset organisaatiot) – kysymällä viisi kertaa tarkkoja kysymyksiä voit ratkaista ongelman käyttämällä tietojesi tietoja
• Liiketoimintaprosessien optimointi – säästä aikaa, virtaviivaista nykyisiä prosesseja ja saavuta asiakkaillesi toimitettavan työn tarkkuudet. Avaa uusia tulonlähteitä yrityksellesi.
• Tiedot, tiedot lähteneistä ihmisistä – Kuten missä tahansa organisaatiossa, ihmisiä tulee ja menee mistä tahansa syystä. Joillekin heistä on maksettu komeasti ponnisteluistaan. Hyötyvätkö nykyiset työntekijät aiemmista historiallisista tiedoista – viimeisten asiantuntijoiden luomista asiakirjoista?
• Keskitetty tieto – Kun asiakirjoissa oleva Tieto tai tiedot on keskitetty, ihmiset löytävät helposti etsimänsä välttäen päällekkäistä työtä. Jos he esimerkiksi eivät näe sopimusta, heidän on luotava se tyhjästä.
• Käsitellä asiaa – AI EI ole tuote – se on hienostunut, jatkuva prosessi, joka kehittyy jatkuvasti ja antaa sinulle etua
• Arvo – Alle kolmen kuukauden konkreettinen ROI – tekoälyn voima

Käsittelyvaiheessa älykäs kognitiivinen haku lukee ja ymmärtää kaikki tiedot asiakirjoista, jotka ovat hajallaan organisaatiosi useilla palvelimilla. Sitten tiedot ovat käytettävissäsi. Sinun tarvitsee vain esittää kysymys, ja älykäs virtuaaliasiantuntija, joka käyttää AI/ML/NLP-tekniikkaa, antaa sinulle tarkan vastauksen.

Asiakirjojen vertailu toimii samanlaisilla periaatteilla kuin älykäs kognitiivinen haku. Asiakirjoissa olevat tiedot ymmärretään täysin ennen vertailua. Tietoja verrataan sisällön ja semantiikan perusteella, ei vain avainsanoja.

'Kuinka voimme avata tietoja asiakirjoista tekoälyn avulla.
Tekoäly lukee ja ymmärtää kaikki tietosi murto-osassa ajasta.

Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Tekoäly | Tulot | Tekoälypohjaiset lakipalvelut | Tekoälyllä toimiva asianajotoimisto | AI Legal Technology | Tekoäly oikeuskäytännössä | Tekoäly lakiasiantuntijoille

Kuinka päästä alkuun tekoälyn hyödyntämisessä?

Uusi innovatiivinen tekoälyteknologia voi olla ylivoimainen – voimme auttaa sinua tässä! Käyttämällä tekoälyratkaisujamme poimimaan, ymmärtämään, analysoimaan, tarkastelemaan, vertaamaan, selittämään ja tulkitsemaan tietoja monimutkaisimmista ja pitkimmistä asiakirjoista, voimme viedä sinut uudelle polulle, opastaa sinua, näyttää kuinka se tehdään ja tukea sinua. koko matkan.
Aloita ILMAINEN kokeilujaksosi! Luottokorttia ei vaadita, täysi pääsy pilviohjelmistoomme, peruuta milloin tahansa.
Tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisujaUseiden asiakirjojen vertailu'Ja'Näytä kohokohtia"

Varaa ILMAINEN demo!

Nyt tiedät kuinka se tehdään, aloita!

Lataa ohjeet aiMDC:n (AI Multiple Document Comparison) käyttöön. PDF filee.

Asiakirjojen dekoodaus: v500 Systemsin esityksen kohokohdat tuovat selkeyttä sekunneissa, AI (Video)

AI Document Compering (Data Review) – Monimutkaisten kysymysten esittäminen kaupallisesta vuokrasopimuksesta (Video)

v500 Systems | AI for the Minds | YouTube-kanava

Hinnoittelu ja AI-arvo

"AI Show Highlights" | 'AI Document Comparison'

Anna meidän hoitaa monimutkaiset asiakirjaarviosi

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Älykäs haku

Mikä luetun ymmärtämisessä on elintärkeää, ja miten se voi auttaa sinua?

Tekoälyn arvon maksimointi asianajotoimistoympäristössä

Lakimiesten valtuutus tekoälyllä toimivalla älykkäällä haulla: oikean tiedon löytäminen aina

Vallankumouksellinen lakitutkimus tekoälyn avulla: Lakimiesten älykkään etsinnän edut

#lakiteknologia #lakitoimistot #työskentelyälykkäämpi #ai #laki #ohjelmisto #edut #ratkaisut #muutos

Maksymilian Czarnecki

Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.