PALVELUT

Keinotekoinen älykkyys terveydenhoidossa

Innovatiivinen tekoälyn ja ML: n tekniikka hyödyttää terveydenhuoltoa
Tekoälyllä ja ML: llä on mahdollisuus tarjota tietoihin perustuvaa kliinistä päätöksenteon tukea (CDS) lääkintähenkilöstölle

Käsite

Tekoäly terveydenhuollossa on vallitseva termi, jota käytetään kuvaamaan koneoppimisalgoritmien ja -ohjelmistojen eli tekoälyn käyttöä simuloimaan ihmisen käsitystä monimutkaisten lääketieteellisten ja terveydenhuollon tietojen analysoinnissa, esittelyssä ja ymmärtämisessä.

v500-järjestelmät | meistä | yritysverkkoratkaisut

Ota lääketieteelliset tiedot nopeasti ja tarkasti

Kehittyneiden koneoppimismallien avulla AI ja ML ymmärtävät ja tunnistavat monimutkaiset lääketieteelliset tiedot nopeasti ja tarkemmin. Järjestelmä voi esimerkiksi poimia "metisilliiniresistentin Staphylococcus aureuksen" (syötetään usein nimellä "MRSA"), linkittää sen "J15.212" ICD-10-CM -koodiin ja antaa kontekstin, kuten onko potilas saanut positiivisen testin tai negatiivinen, jotta otetusta termistä tulee mielekäs.

v500-järjestelmät | meistä | yritysverkkoratkaisut

Suojaa luottamukselliset potilastiedot

Monenlaiset tekoälyn ja ML: n työkalut tarjoavat useita ominaisuuksia, jotka auttavat terveydenhuoltoalaa pysymään tiukasti yhteensopivana ja suojaamaan potilastietoja. Palvelu on HIPAA -pätevä ja voi tunnistaa potilastietojärjestelmiin tallennetut suojatut terveystiedot (PHI) noudattaen yleistä tietosuoja -asetusta (GDPR). Lisäksi kehittäjämme voivat ottaa käyttöön tietosuojaa ja tehokkaita tietoturvaratkaisuja poimimalla ja tunnistamalla sitten asiaankuuluvat potilastunnisteet, kuten HIPAA: n Safe Harbor -menetelmässä kuvataan.

v500-järjestelmät | meistä | yritysverkkoratkaisut

Alenna lääketieteellisten asiakirjojen käsittelymaksuja

Palvelun avulla on helppo automatisoida ja alentaa jäsentämättömän lääketieteellisen tekstin käsittely- ja koodauskustannuksia potilastietueista, laskutuksesta ja kliinisestä indeksoinnista. Kehittäjätiimimme voi integroida olemassa oleviin työnkulkujärjestelmiin ja -sovelluksiin

v500-järjestelmät | meistä | yritysverkkoratkaisut

Kuinka voimme auttaa sinua käyttämään tekoälyä terveydenhuollossa?

Tekoälyn päivittäinen käyttö terveydenhuollossa sisältää luonnollisen kielen prosessointisovelluksen (NLP), joka ymmärtää ja luokittelee kliinisen dokumentaation. Esimerkiksi NLP -järjestelmät voivat analysoida potilaita koskevia jäsentämättömiä kliinisiä muistiinpanoja antaen uskomattoman käsityksen laadun ymmärtämisestä, menetelmien parantamisesta ja paremmista potilastuloksista.

Nykyään suuri osa terveystiedoista ei sisällä lääketieteellistä tekstiä, kuten lääkärin muistiinpanoja, kliinisten tutkimusten raportteja ja potilaiden terveystietoja. Tietojen poimiminen manuaalisesti on kuitenkin aikaa vievä prosessi, ja automaattiset, sääntöihin perustuvat yritykset poimia tiedot eivät tallenna koko tarinaa, koska ne eivät ota huomioon kontekstia. Tästä syystä tiedot ovat edelleen käyttökelvottomia laajamittaisessa analytiikassa, jota tarvitaan terveydenhuollon ja biotieteiden teollisuuden edistämiseksi, potilastulosten parantamiseksi ja tehokkuuden lisäämiseksi. 

Älykkäät kohteet, jotka parantavat tietojoukkoja uudelle tasolle

Palvelumme

Poimi tiedot jäsentämättömästä lääketieteellisestä tekstistä tarkasti ja nopeasti

Lääketieteelliset raportit

Nykyään suuri osa terveystiedoista ei sisällä lääketieteellistä tekstiä, kuten lääkärin muistiinpanoja, kliinisten tutkimusten raportteja ja potilaiden terveystietoja. Tietojen poimiminen manuaalisesti on kuitenkin aikaa vievä prosessi, ja automaattiset, sääntöihin perustuvat yritykset poimia tiedot eivät tallenna koko tarinaa, koska ne eivät ota huomioon kontekstia. Tästä syystä tiedot ovat edelleen käyttökelvottomia laajamittaisessa analytiikassa, jota tarvitaan terveydenhuollon ja biotieteiden teollisuuden edistämiseksi, potilastulosten parantamiseksi ja tehokkuuden lisäämiseksi.

Seuraa ja mittaa

Oikeat valintakriteerit on löydettävä nopeasti potilaiden rekrytoimiseksi kliinisiin tutkimuksiin monilla lääketieteen aloilla. Tekoäly ja koneoppiminen ymmärtävät ja tunnistavat jäsentämättömän tekstin monimutkaisia ​​lääketieteellisiä tietoja, jotka helpottavat indeksointia ja hakua. Myöhemmin tietoa potilaiden kliinisestä historiasta

Kuinka integroida tekoäly terveydenhuoltoon?

Tekoäly voi auttaa hallitsemaan ja analysoimaan tietoja, tekemään päätöksiä ja käymään keskusteluja terveydenhuollossa, joten se on tarkoitettu. Ottaa pois työläiden tehtävien taakka ja antaa aikaa lääkintähenkilöstölle muuttaa lääkärien rooleja ja jokapäiväisiä käytäntöjä.

Paranna huomattavasti diagnoosia

Sairaalassa tai klinikalla oikean diagnoosin löytäminen potilaasta toteaa, että se on yhdistettävä kansainvälisen tautiluokituksen (ICD) voimassa olevaan koodiin, ja se voi olla aikaa vievää ja työlästä. Lisäksi on erityisen haastavaa poimia diagnooseja, jotka voidaan esittää eri tavoin. Esimerkiksi "eteisvärinä" kirjoitetaan joskus nimellä "AF". AI ja ML voivat tunnistaa tarkasti järjestelmämme lääketieteellisen tekstin lyhenteet, kirjoitusvirheet ja kirjoitusvirheet. Tämä lyhentää aikaa, jonka lääketieteellisen kooderin on käytettävä strukturoimattomien muistiinpanojen analysointiin, vähentää kliinisen henkilökunnan aikarasitusta ja parantaa tehokkuutta.

Älykäs haku

Kun sairaalan järjestelmissä tuotetaan päivittäin rakenteettomia tietoja petatavua, tavoitteemme on ottaa nämä tiedot ja muuntaa ne arvokkaiksi oivalluksiksi, joita voidaan käyttää tehokkaasti ja ymmärtää. Käsittelemme tekoälyn ja ML: n ymmärtääksemme ja tarjotaksemme toimintoja, jotka auttavat asiakkaitamme nopeasti poimimalla ja rakentamalla tietoja lääketieteellisistä asiakirjoista, jotta voimme luoda kattavan, pitkittäisen kuvan potilaista ja mahdollistaa päätöksenteon tuen ja väestöanalyysin.

Ymmärtää lääketieteen

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API palauttaa lääketieteelliset tiedot, kuten lääkitys, sairaus, testi, hoito ja toimenpiteet (TTP), anatomia ja suojatut terveystiedot (PHI). Se tunnistaa myös suhteet lääkkeisiin ja TTP: hen liittyvien uutettujen alatyyppien välillä. On myös asiayhteyteen liittyvää tietoa kokonaisuuden "piirteinä" (kielto tai jos diagnoosi on merkki tai oire). Alla olevassa taulukossa esitetään poimitut tiedot sekä asiaankuuluvat alatyypit ja entiteettiominaisuudet.

Sovellusohjelmointirajapinta (API) - liitin

Yksinkertaisen sovellusliittymän avulla voimme nopeasti ja tarkasti poimia tietoja, kuten terveydentilat, lääkkeet, annokset, testit, hoidot ja menettelyt sekä suojatut terveystiedot säilyttäen tietojen kontekstin. Voimme tunnistaa suhteet poimittujen tietojen välillä auttaaksemme sinua rakentamaan sovelluksia käyttötapauksiin, kuten väestön terveysanalytiikkaan, kliinisten tutkimusten hallintaan, lääketurvaan ja yhteenvetoon

Lääketieteellinen ontologia

Medical Ontology Linking -sovellusliittymät tunnistavat lääketieteelliset tiedot ja linkittävät ne tavanomaisten lääketieteellisten ontologioiden koodeihin ja käsitteisiin. Esimerkiksi sairaudet liittyvät ICD-10-CM-koodeihin (esim. "Päänsärky" liittyy "R51" -koodiin) InferICD10CM-sovellusliittymän avulla. Sitä vastoin lääkkeet on liitetty RxNorm -koodeihin ("Asetaminofiini / kodeiini" on liitetty "C2341132" -koodiin). Lisäksi Medical Ontology Linking -sovellusliittymät havaitsevat myös asiayhteydelliset tiedot kokonaisuusominaisuuksina (esim. Kieltäminen).

Voimme auttaa sinua ottamaan käyttöön uusimman innovatiivisen tekniikan; Tekoäly ja koneoppiminen ymmärtämään, analysoimaan ja etsimään strukturoimattomien lääketieteellisten tietojen petatavua.

FTSE 100 -yrityksissä olemme todistaneet menestyksekkäästi monimutkaisia ​​projekteja

Miksi valita meidät?

v500-järjestelmät | yritysverkkoratkaisut

Keskitymme turvallisuuteen

Jokainen rakentamamme ympäristö on turvallisuutta ajatellen, ei jälkikäteen. Otamme asiakkaidemme tiedot ja maineen erittäin vakavasti, ja kaikki infrastruktuurimme on suojattu vähintään PCI DSS: lle tai uudemmalle. Tietoturva on ensisijainen tavoitteemme, ja hyödynnämme tätä osaamisemme ja kokemuksemme avulla.

v500-järjestelmät | toimialat | yritysverkkoratkaisut

Innovatiiviset tekniikat

Sijoitamme uusimpiin, innovatiivisimpiin teknologioihin, kuten tekoälyyn ja ML: ään, koska ne tuovat eniten arvoa asiakkaillemme. Saamme valtavan tyytyväisyyden, kun voimme auttaa yrityksiä käyttämään tietotekniikkaa tehokkaimmin turvallisissa ympäristöissä. Tavoitteena on, että asiakkaamme hyötyvät investoinnistaan ​​kymmenkertaisesti.

v500-järjestelmät | koti | yritysverkkoratkaisut

Parhaat ihmiset eteenpäin

Tarjoamme asiantuntijoille kovia taitoja ja kokemusta, joita tarvitaan liiketoiminnan kaikkien liikkuvien osien siirtämiseen. Tavoitteenamme on aina ollut tuottaa toimivaa älykkyyttä, jolla on todellinen vaikutus asiakkaan liiketoimintaan. Se auttaa heitä kasvamaan!

Nopeuta terveydenhuoltojärjestelmien vauhtia tekoälyyn ja automatisoi infrastruktuuri asiantuntevalla tietämyksellä.

Etsitkö innovatiivisia digitaalisia ratkaisuja?

Blogi

15 | 06 | 2022

Asianajotoimistot käyttävät tonnia jäsentämätöntä dataa tietämättä omistamastaan ​​kultakaivoksesta!

Gartnerin tutkimus ennustaa, että datan määrä maailmassa kasvaa 800 % seuraavan viiden vuoden aikana ja jopa 80 % tiedosta on täysin jäsentämätöntä. Nyt on olemassa älykkäämpi tapa suorittaa tämä tehtävä – lukeminen ja ymmärtäminen.
15 | 05 | 2022

Älykäs automaatio rahoitus- ja lakisektorille

Tiedämme, että hyödyntämällä tekoälyä ja koneoppimista organisaatioissasi voit vähentää valtavasti aikaa ja säästää samalla rahaa.
11 | 05 | 2022

Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa

Muutama kuukausi sitten aloitimme uutiskirjeen kirjoittamisen Linkedinissä. On olemassa useita mielenkiintoisia artikkeleita, jotka kertovat, mitä tekoäly- ja ML-teknologia voi tuoda liiketoimintaympäristöösi.
05 | 05 | 2022

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

Kuvittele skenaario yrityksen verkossa monissa SharePoint-palvelimissa ja jaetuissa asemissa. Asiakirjoja on yli 100,000 XNUMX. Epäilet, että tarvitsemasi tiedot ovat siellä.