18 | 04 | 2023

Move 37, soittaa AlphaGo

Move 37:n mysteerin paljastaminen: Kuinka AlphaGon kiistanalainen siirto muutti pelin ikuisesti!

esittely

Vuonna 2016 Googlen DeepMindin kehittämä tekoälyohjelma AlphaGo teki kiistanalaisen päätöksen korkean profiilin ottelussa Lee Sedolia vastaan, joka on yksi maailman parhaista Go-pelaajista. Paras viidestä -sarjan neljännessä pelissä AlphaGo teki liikkeen, jota ihmiskommentaattorit pitivät laajalti virheenä, mutta se osoittautui myöhemmin loistavaksi liikkeeksi, joka johti AlphaGon voittoon pelissä ja lopulta sarja.

Kyseinen siirto oli siirto 37, jonka AlphaGo pelasi laudan keskellä. Tuolloin kommentaattorit olivat ymmällään siirrosta ja ajattelivat, että AlphaGo oli tehnyt virheen. Kävi kuitenkin ilmi, että siirto 37 oli loistava siirto, jonka ansiosta AlphaGo sai etulyöntiaseman ja lopulta voitti pelin.

Siirto oli kiistanalainen, koska se osoitti, että AlphaGo pystyi pelaamaan tavoilla, joita ihmiset eivät olleet ennen nähneet ja että sen päätöksentekoprosessi ei aina ollut läpinäkyvä ihmistarkkailijoille. Se herätti myös keskustelua tekoälyn roolista kilpailupeleissä ja herätti kysymyksiä ihmisen asiantuntemuksen tulevaisuudesta sellaisilla aloilla kuin Go ja muut monimutkaiset pelit.

Tekoälyn voiman vapauttaminen: Kuinka koneoppiminen mullistaa ihmispotentiaalin


Ydintarina – Voimmeko oppia tekoälystä?

Tekoälyn (AI) kehitys on ollut pelin muuttaja monilla toimialoilla ja opintoaloilla, mukaan lukien pelaaminen, koneoppiminen ja data-analytiikka. Yksi viime vuosien merkittävimmistä läpimurroista on ollut havainto, että ihmiset voivat oppia tekoälystä, ja oivallus, että tekoäly voi opettaa meille asioita, joita emme olisi koskaan ajatelleet itse.

Yksi hyvä esimerkki tästä on Go-peli, jota monet pitivät liian monimutkaisena tietokoneiden pelaamiseen korkealla tasolla. Googlen DeepMindin kehittämän koneoppimisalgoritmin AlphaGon kehitys osoitti kuitenkin, että tekoäly voi pelata peliä ja luoda satoja tuhansia uusia strategioita, joita ihmiset eivät olleet koskaan harkinneet. Tämä läpimurto osoitti, että tekoäly voi olla korvaamaton työkalu ihmispelaajille, mikä auttaa heitä ymmärtämään peliä paljon syvemmällä tasolla ja avaa uusia pelimahdollisuuksia.

Mutta Go ei ole ainoa alue, jolla tekoäly opettaa ihmisille uusia asioita. Tietoanalytiikassa tekoälyä käytetään tunnistamaan malleja ja oivalluksia, joita ihmiset eivät ehkä pysty havaitsemaan itsenäisesti. Tekoälyä käytetään esimerkiksi analysoimaan suuria tietojoukkoja terveydenhuoltoalalta, mikä auttaa tutkijoita löytämään uusia hoitoja ja parannuskeinoja sairauksiin. Samoin tekoälyä käytetään rahoitusalalla ennustamaan markkinatrendejä ja tekemään parempia sijoituspäätöksiä.

Kaiken kaikkiaan tekoälyn kehitys on osoittanut, että ihmiset menettävät monia oivalluksia ja mahdollisuuksia, jotka voidaan avata älykkäiden algoritmien avulla. Työskentelemällä yhdessä tekoälyn kanssa ihmiset voivat oppia uusia asioita, löytää uusia strategioita ja ratkaista ongelmia, joita aiemmin pidettiin ratkaisemattomina. Jatkaessamme kehittyneempien tekoälyjärjestelmien kehittämistä ei voi sanoa, mitä löytöjä ja läpimurtoja voimme saavuttaa tulevina vuosina.

v500 Systems | yritysten tekoälyratkaisuja

Beyond the Mundane: Kuinka tekoäly lisää ihmiskokemusta jokapäiväisessä elämässä


Tekoälyllä on potentiaalia auttaa monilla aloilla ja toimialoilla

Tässä muutamia esimerkkejä:

  1. Terveydenhuolto: AI voi auttaa diagnosoimaan ja hoitamaan sairauksia sekä lääkekehitystä ja -kehitystä. McKinsey & Company ennustaa, että tekoälyn potentiaalinen vuosiarvo voi olla 100 miljardia dollaria terveydenhuoltoalalla.
  2. Rahoitus: AI voi auttaa petosten havaitsemisessa, riskienhallinnassa ja kaupankäyntipäätöksissä. PwC:n mukaan tekoäly voisi lisätä maailmantaloutta 15.7 biljoonalla dollarilla vuoteen 2030 mennessä, ja rahoituspalvelut ovat yksi suurimmista edunsaajista.
  3. Vähittäiskauppa: Tekoäly voi auttaa jälleenmyyjiä optimoimaan toimitusketjunsa, parantamaan asiakaskokemusta ja personoimaan suosituksia. Deloitten mukaan tekoäly voisi auttaa vähittäiskauppiaita säästämään jopa 340 miljardia dollaria vuodessa vuoteen 2022 mennessä.
  4. Valmistus: tekoäly voi parantaa valmistusprosessien tehokkuutta, vähentää jätettä ja optimoida toimitusketjun hallintaa. Accenturen mukaan tekoäly voisi lisätä maailmantalouteen 14.2 biljoonaa dollaria vuoteen 2035 mennessä, ja teollisuus on yksi suurimmista edunsaajista.
  5. Energia: tekoäly voi auttaa optimoimaan energian tuotannon ja jakelun sekä valvomaan ja ennustamaan laitevikoja. Maailman talousfoorumin raportin mukaan tekoäly voisi auttaa vähentämään maailmanlaajuista energiankulutusta jopa 10 % vuoteen 2040 mennessä.

Kaiken kaikkiaan tekoälyn potentiaaliset sovellukset ovat laajoja ja monipuolisia, ja konsulttiyritykset tunnustavat yhä enemmän näiden teknologioiden arvon monilla aloilla. Tekoälyn kehittyessä ja kehittyessä se tulee todennäköisesti olemaan yhä tärkeämpi rooli monien eri toimialojen tulevaisuuden muovaamisessa.


Yhteenveto

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn kehitys on avannut ihmisille uusia mahdollisuuksia oppia ja kasvaa eri aloilla, mukaan lukien pelaaminen, koneoppiminen ja data-analytiikka. Työskentelemällä yhdessä älykkäiden algoritmien kanssa ihmiset voivat paljastaa uusia oivalluksia ja strategioita, joita aiemmin pidettiin mahdottomina. Tieteen aloilla, kuten terveydenhuollossa ja rahoituksessa, tekoäly auttaa tutkijoita löytämään uusia hoitoja ja parannuskeinoja sairauksiin sekä ennustamaan markkinatrendejä ja tekemään parempia investointipäätöksiä. Jatkaessamme kehittyneempien tekoälyjärjestelmien kehittämistä uusilla löydöillä ja läpimurroilla, joita voimme saavuttaa, ei ole rajaa. Tärkeintä on omaksua tekoälyn mahdollisuudet ja työskennellä yhdessä näiden älykkäiden järjestelmien kanssa uusien oivallusten avaamiseksi ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.

v500 Systems | yritysten tekoälyratkaisuja

Diagnoosista löytöihin: Kuinka tekoäly muuttaa terveydenhuoltoa parempaan suuntaan


 

Tulevaisuus on täällä: Kuinka tekoäly määrittelee uudelleen, mitä ihmiset voivat saavuttaa ja saavuttaa

Tekoäly | Koneoppiminen | Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö | Automaatio | Robotiikka | Terveydenhuolto | Rahoitus | Valmistus | Vähittäiskauppa | Energia | Tehokkuus | Optimointi | Päätöksenteko | Insight Discovery | Tuottavuus | Personointi | Innovaatiot | Data Analytics | Ennustava mallinnus | Luonnollisen kielen käsittely

Ota seuraava askel kohti tulevaisuutta tekoälyn avulla

Ota meihin yhteyttä jo tänään selvittääksesi, kuinka innovatiiviset työkalumme voivat mullistaa tietojesi tarkkuuden. Asiantuntijamme ovat täällä vastaamassa kaikkiin kysymyksiisi ja opastamassa sinua kohti tehokkaampaa ja tehokkaampaa tulevaisuutta.

Tutustu koko palveluvalikoimaamme aloitussivullamme AIdot.Cloudissa – jossa älykäs haku ratkaisee yritysongelmia.

Muuta tapasi löytää tietoja älykkäällä kognitiivisella haulla. Huippuluokan tekoäly- ja NLP-teknologiamme pystyy nopeasti ymmärtämään monimutkaisimmatkin oikeudelliset, taloudelliset ja lääketieteelliset asiakirjat ja tarjoavat sinulle arvokkaita näkemyksiä yksinkertaisella kysymyksellä.

Virtaviivaista asiakirjojen tarkistusprosessisi asiakirjavertailutuotteemme avulla. Säästä aikaa ja vaivaa tarkistamalla vaivattomasti tuhansia sopimuksia ja lakiasiakirjoja tekoälyn ja NLP:n avulla. Saat sitten kaikki tarvitsemasi vastaukset yhdessä, helposti luettavassa raportissa.

Oletko valmis näkemään, kuinka tekoäly voi toimia sinulle? Varaa tapaaminen kanssamme jo tänään ja koe virtuaalinen kahvi erilailla.


Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Tekoälyn mysteerin purkaminen

Mullistava terveydenhuolto: miten tekoäly vaikuttaa ja auttaa alaa

Piilotetun aarteen avaaminen: Kuinka tekoäly antaa organisaatioille mahdollisuuden käsitellä loput 99 % asiakirjojen jäsentämättömästä tiedosta

Lisätyn tekoälyn käyttäminen ihmissilmukkaan, jos et halua ensin luottaa Koneeseen

Selitettävä AI (XAI); ymmärtää tekoälyn ja ML:n tulosten taustalla olevat syyt

#keinoäly #auttaa #ihmisiä #paljastamaan #oivaltava #polut

Maksymilian Czarnecki

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

28 | 03 | 2024

10 tärkeää vaihetta SaaS-sovellustesi suojaamiseksi AWS Cloudissa

Opi vahvistamaan SaaS-sovellustasi AWS-pilvessä tärkeillä tietoturvakäytännöillä. Varmista tietojesi ja omaisuutesi suojaus digitaalisessa ympäristössä salauksesta työntekijöiden koulutukseen.
23 | 03 | 2024

Paralegals: Superhero's with AI Superpowers

Sukella avustajien ja heidän tekoälyllä varustettujen supervoimiensa maailmaan, kun he navigoivat monimutkaisissa juridisissa maisemissa tarkasti ja innovatiivisesti
20 | 03 | 2024

Miksi Sokrates kiehtoo minua niin paljon?

Liity kanssamme matkalle sokraattisen filosofian ja matematiikan syvyyksien läpi paljastaen viisauden kestävän perinnön ja sen resonanssin digitaaliaikana – tekoäly
16 | 03 | 2024

OCR:n kerrosten poistaminen: Avain PDF-navigointiin ilman kipua

Oletko kyllästynyt loputtomaan skannattujen PDF-tiedostojen selaamiseen? Opi kuinka OCR-tekniikka muuttaa PDF-navigointiasi, mikä helpottaa epämukavuutta ja turhautumista. Tervehdi saumatonta dokumenttien tutkimista