Jotkut tuotteiden viat ovat liian pieniä paljain silmin havaittavaksi, vaikka tarkastaja olisi erittäin taitava. Koneet voidaan kuitenkin varustaa moninkertaisesti ihmissilmää tarkemmilla kameroilla – ja sen ansiosta havaitsevat pienimmätkin viat.
Voimme tehdä vääriä olettamuksia myös tuotteiden ja prosessien suhteen. Tuotteet voivat epäonnistua monin eri tavoin silmämääräisestä tarkastuksesta riippumatta. Virheettömältä näyttävä tuote voi silti hajota pian ensimmäisen käyttökerran jälkeen.
Generatiivinen suunnittelu on menetelmä, jossa järjestelmä tuottaa useita tulosteita tiettyjen kriteerien täyttämiseksi. Jolle omistautuneet suunnittelijat tai insinöörit syöttävät suunnittelutavoitteita ja -parametreja, kuten materiaaleja, valmistusprosesseja ja kustannusrajoituksia generatiiviseen suunnitteluohjelmistoon etsiäkseen parempia suunnitteluvaihtoehtoja.
Digitaalinen kaksos on virtuaalinen tulkinta tehtaasta, tuotteesta tai palvelusta. Malli vastaa todellisen vastineensa fyysisiä ominaisuuksia IoT-anturien, kameroiden ja muiden tiedonkeruumenetelmien avulla. Digitaalisen kaksoisteknologian avulla voidaan toistaa prosesseja datan keräämiseksi niiden suorituskyvyn ennustamiseksi
Erilaisten tuotteiden, myös elektroniikan, valmistus vahingoittaa edelleen ympäristöä. Miten? Nikkelin, koboltin ja grafiitin louhinta litiumioniakkuja varten, lisääntynyt muovin tuotanto, valtava energiankulutus, sähköinen jäte – muutamia mainitakseni.
AI, ML ja Deep Learning – innovatiivisten teknologioiden avulla syvällinen analyysi voi vähentää tätä vahinkoa ja kompensoida hiilijalanjälkeä.
Tämä kuulostaa hyvin yleiseltä, ja todellisuudessa on olemassa useita tapoja käyttää big dataa valmistuksessa. Valmistajat keräävät valtavia määriä toimintoihin, prosesseihin ja muihin asioihin liittyvää dataa – ja tämä tieto yhdistettynä edistyneeseen analytiikkaan voi tarjota arvokkaita oivalluksia liiketoiminnan parantamiseen monilla alueilla.
Tuotteiden valmistamiseksi sinun on ensin hankittava tarvittavat resurssit, ja joskus hinnat voivat olla hieman hulluja. Oletetaan esimerkiksi, että ostat ruostumatonta terästä. Siinä tapauksessa sen hintaan vaikuttavat useat tekijät. Mukaan lukien Metallipörssin listaukset tai muiden elementtien hinnat. Osa niistä ei ole listattu metallipörssissä.
Nyt valmistajat voivat helposti ennustaa tuotantotuloksia nopeasti ja tarkasti koneoppimisen (ML) avulla.
Ei ole yllättävää, että robotit suorittavat suuren osan valmistustehtävistä. Perinteiset teollisuusrobotit vaativat kuitenkin erityisesti ohjelmoinnin suorittamaan tehtävät. Niitä on kuitenkin ylläpidettävä ja optimoitava erilaisiin tehtäviin. Robottikoneiden tietojen kerääminen ja ymmärtäminen voi tarjota syvällistä tietoa.
Kun ajattelet asiakaspalvelua, mitkä toimialat tulevat mieleesi?
Vieraanvaraisuus, vähittäiskauppa, pankkitoiminta? He käsittelevät asiakkaita suoraan, joten asiakaspalvelu on valtava osa heidän liiketoimintaansa. Toinen puoli tarinasta on; miltä työntekijöistäsi tuntuu. Työskentelevätkö he vanhanaikaisten ohjelmistojen parissa, eivätkö voineet tarjota toivottuja tuloksia? Käyttäjä- ja asiakaskokemus on kriittinen tekijä valmistuskentällä.
Tekoäly (AI) on pelin muuttava tekniikka mille tahansa toimialalle. Teknologian kypsyessä ja kustannusten putoaessa tekoäly tulee helpommin yritysten ulottuville. Esimerkiksi valmistus voi tehdä asioita tehokkaasti ja tehdä niistä parempia ja kustannustehokkaampia.
Amazon on ollut markkinoilla yli 25 vuoden ajan ja on täydellinen esimerkki muille yrityksille, jotka valmistavat heidän esimerkkiään. He ovat oppineet suunnittelemaan ja toimittamaan älykkäitä tuotteita, omaksuneet viimeisimmät tekniikat vuosien varrella saadakseen edun kilpailuun. Nyt tekoäly (AI), koneoppiminen (ML) auttavat älykkäitä tehtaita muuttamaan tuotantoprosessejaan skaalaamalla verkkojaan ja hyödyntämällä Cloud Platformia.
AWS: n avulla voit keskittää resurssit tuotannon optimointiin, uusien älykkäiden tuotteiden luomiseen, joilla on kysyntää, liiketoimintamahdollisuuksiin ja toiminnan tehokkuuden parantamiseen koko arvoketjussa, ei infrastruktuuriin sen toteuttamiseksi.
Teollinen esineiden internet on seuraava vallankumous valmistuksessa. AWS Cloud auttaa valmistajia muuttamaan digitaalisesti useiksi prosessialueiksi liiketoiminnan parantamiseksi
AWS tuntee valmistuksen
Amazon.com on suunnitellut ja valmistanut älykkäitä tuotteita ja jakanut miljardeja tuotteita yli 25 vuoden ajan maailmanlaajuisesti yhdistetyn jakeluverkostonsa kautta käyttäen huipputeknistä automaatiota, koneoppimista, tekoälyä ja robotiikkaa, AWS: n ytimessä. AWS tuntee teollisen automaation.
Kattavin ja edistynein joukko palveluja
AWS: llä on kattavin ja edistynein joukko pilvipalveluja ja -ominaisuuksia, jotka ovat tällä hetkellä saatavilla, mikä antaa teollisuusasiakkaillemme mahdollisuuden innovoida nopeasti ja optimoida toimintaa. AWS tuo markkinoille enemmän uusia ominaisuuksia nopeammin kuin mikään muu pilvipalvelujen tarjoaja. Halusitpa sitten keksiä uusia palveluja, poimia arvoa tiedoista tehokkaasti tai modernisoida nopeasti, voit tehdä sen AWS: llä.
Globaali mittakaava vähentää riskiä
AWS on maailman suurin, laajimmin käytetty pilvialusta, jolla on 216 läsnäolopistettä, 24 maantieteellistä aluetta ja 77 käytettävyysaluetta maailmanlaajuisesti. AWS: llä on myös suurin ja monipuolisin kumppaniverkosto sekä suurin ja laajin asiakasmäärä kuin millään pilvipalvelujen tarjoajalla. AWS: n luotettavuus, suorituskyky ja maailmanlaajuinen jalanjälki vähentävät asiakkaidemme riskiä.
Sisäänrakennettu tietoturva
AWS-asiakkaat hyötyvät ydininfrastruktuurista, joka on suunniteltu vastaamaan kaikkein turvallisimmille aloille, kuten terveydenhuolto, rahoituspalvelut ja jopa julkiset sovellukset. Rakenna turvallisimmalle globaalille infrastruktuurille riskien vähentämiseksi vaarantamatta markkinoiden, mittakaavan ja liiketoiminnan ketteryyttä.
Paranna tehtaan toimintaa
AWS: n avulla on helppo rakentaa ja räätälöidä tietojärvi, jolloin voit tallentaa, luokitella ja analysoida kaikki tietosi turvallisesti yhdessä, keskitetyssä arkistossa. Lisää laaja valikoima kustannustehokkaita ja tehokkaita analyysituotteita tietojen käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tarjoa reaaliaikaista ja ennakoivaa analytiikkaa laitteiden yleisen tehokkuuden (OEE), palvelutasojen, tuotteiden laadun ja toimitusketjun tehokkuuden parantamiseksi.
Innovaatioita ja kasvua nopeammin
AWS: n käytännössä rajoittamaton HPC (High-Performance Compute) -kapasiteetti antaa sinulle mahdollisuuden parantaa innovaatiovauhtiasi ilman suuria pääomasijoituksia. HPC: n suorittaminen pilvipalvelussa antaa suunnittelijoille, tutkijoille ja insinööreille mahdollisuuden ratkaista monimutkaiset, laskutoimitukselliset ongelmat nopeasti, jolloin voit vähentää tulosten saavuttamisaikaa skaalaamalla suurempaan määrään rinnakkaisia tehtäviä kuin se olisi käytännöllistä useimmissa paikallisissa ympäristöissä.
Pienemmät IT / OT-kustannukset
Keskity liiketoiminnan ja innovaatioiden parantamiseen, ei IT- ja OT-infrastruktuuriin. AWS pay-as-you-go -mikropalvelut ja palvelimettomat tietokonemallit vähentävät liitetyn laitoksen tai älykkäiden tuoteohjelmien käyttökustannuksia. Pienillä ennakkomääräisillä investoinneilla ja lähes rajoittamattomalla on-demand-kapasiteetilla voit keskittyä erottamaan yrityksesi, ei infrastruktuuriin.
Parannettu suojaus
Pilviturva AWS: ssä on tärkein prioriteetti. AWS-asiakkaana saat hyötyä datakeskuksesta ja verkkoarkkitehtuurista, joka on rakennettu vastaamaan kaikkein turvallisimpien organisaatioiden vaatimuksia. OT-infrastruktuurin kyberhyökkäykset ovat viime aikoina lisääntyneet dramaattisesti. Suojaa tehtaasi hyödyntämällä S3: ta ja muita AWS Cloudin tallennuspalveluja vankkaan katastrofipalautussuunnitelmaan.
Valmistusverkosto ja tietoturva ovat edenneet. Nyt tiedot kulkevat molempiin suuntiin - ydinkerroksesta (Comms Rooms) prosessin ja koneen ohjaustasoon sekä huoltoliikkeisiin.
Pidämme teollista verkostoitumista ja tietoturvaa yhtenä tärkeimmistä tavoitteistamme rakentaessasi vankan automaatiopohjan tuotantolaitoksellesi.
Verkkoinfrastruktuurin avulla prosessit voivat toimia luotettavasti, turvallisesti, johdonmukaisesti ja tehokkaasti samalla, kun ne täyttävät tämän päivän tietovaatimukset ja tulevaisuuden.
Etälaitteiden yhdistäminen SDWAN: ään, IoT-laitteiden omaksuminen tietoa varten ja tietosisällön suojaaminen seuraavan sukupolven työkaluilla