10 tehokasta tapaa tehdä oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poimimisesta halvempaa

esittely

Oikeudellisten asiakirjojen tarkastelu ja tiedon poimiminen voivat olla aikaa vieviä ja kalliita prosesseja organisaatioille. On kuitenkin olemassa useita tehokkaita tapoja tehdä näistä tehtävistä halvempia. Näitä ovat automaation ja teknologian, kuten koneoppimisen (ML) ja tekoälyn (AI) hyödyntäminen, ulkoistaminen erikoistuneille yrityksille, työnkulun optimointi ja prosessien parantaminen, sopimusten ja dokumenttien hallintajärjestelmien käyttöönotto sekä tietojen tehokas hallinta. Tässä artikkelissa käsittelemme 10 erityistä strategiaa kustannusten vähentämiseksi ja tehokkuuden lisäämiseksi oikeudellisten asiakirjojen tarkastelussa ja tietojen poiminnassa.

Päätarina

Asianajotoimistot ja yritysten lakitiimit ulkoistavat usein ulkopuolisille palveluntarjoajille sopimustietojen poimimista sopimussalkuistaan ​​saadakseen käyttökelpoisia näkemyksiä. Onko nyt mahdollista lisätä tehokkuutta, säästää kustannuksia ja parantaa lopputuloksia tämän prosessin aikana talon sisällä?

Olemme tunnistaneet ja testanneet kymmenen tapaa tehdä sopimustarkistus- ja tiedonpoimintaprojekteistasi halvempia ja samalla säilyttää tarkkuus. Tarkastusprosessin luomisesta tekoälyn (AI) ja luonnollisen kielen ymmärtämisen (NLU) hyödyntämisen etuihin tämä tarjoaa runsaasti merkittäviä menetelmiä sopimusten tarkastelun tehokkuuden lisäämiseen.

Mitä meillä on mielessä, kun puhumme tehokkuudesta? Saat keskimäärin yhden päivän joka viikko työntekijää kohden, kun käytät innovatiivisia tekoälytekniikoita.

Tarkista 10 ydinkohtaa ja valitse parhaat vaihtoehdot, jotka soveltuisivat organisaatioosi tulojen ja prosessien kasvattamiseksi sekä nykyisen työympäristön optimoimiseksi:

1. Hyödynnä automaatiota ja teknologiaa: Yksi tehokkaimmista tavoista tehdä oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poiminnasta halvempaa on hyödyntää automaatiota ja teknologiaa. Tämä voi sisältää koneoppimisen ja tekoälyn käyttämisen toistuvien tehtävien, kuten asiakirjojen luokittelun ja tietojen poiminta, automatisoimiseen. Näitä tekniikoita voidaan käyttää myös tunnistamaan kuvioita ja poikkeavuuksia suurissa tietosarjoissa, mikä säästää aikaa ja alentaa kustannuksia.
   -
2. Ulkoistaminen erikoistuneille yrityksille: Toinen tehokas tapa tehdä oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poiminnasta halvempaa on ulkoistaa erikoistuneille yrityksille. Näillä yrityksillä on asiantuntemus ja resurssit käsitellä suuria määriä asiakirjoja ja tietoja, ja ne voivat usein suorittaa työn nopeammin ja halvemmalla kuin omat tiimit. Lisäksi ulkoistaminen voi vapauttaa sisäisiä resursseja keskittyä muihin tärkeisiin tehtäviin.
   -
3. Työnkulun optimointi: Työnkulun optimointi on toinen tehokas strategia kustannusten vähentämiseksi ja oikeudellisten asiakirjojen tarkastelun ja tiedonkeruun tehokkuuden lisäämiseksi. Tämä voi sisältää prosessien virtaviivaistamisen, tarpeettomien vaiheiden poistamisen ja toistuvien tehtävien automatisoinnin. Optimoimalla työnkulkua organisaatiot voivat parantaa tuottavuutta ja vähentää kustannuksia.
   -
4. Prosessien parantaminen: Toinen tehokas tapa tehdä oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poiminnasta halvempaa on toteuttaa prosessin parantaminen. Tämä voi sisältää pullonkaulojen tunnistamisen, virheiden vähentämisen ja menettelytapojen standardoinnin. Organisaatiot voivat vähentää kustannuksia, parantaa tarkkuutta ja tehokkuutta sekä lisätä yleistä tuottavuutta parantamalla prosesseja.
   -
5. Sopimus- ja asiakirjahallintajärjestelmät: Sopimus- ja asiakirjojen hallintajärjestelmät voivat myös auttaa tekemään oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poimimisesta halvempaa. Nämä järjestelmät voivat automatisoida asiakirjojen seuranta-, tallennus- ja hakuprosessin, mikä vähentää tietojen saamiseen kuluvaa aikaa ja vaivaa. Lisäksi nämä järjestelmät voivat auttaa varmistamaan, että asiakirjat ovat tarkkoja, ajan tasalla ja säännösten mukaisia.
   -
6. Tiedonhallinta: Tehokas tiedonhallinta on välttämätöntä myös kustannusten vähentämiseksi ja oikeudellisten asiakirjojen tarkastelun ja tiedon poiminnan tehokkuuden lisäämiseksi. Tämä voi sisältää tietojen hallintakäytäntöjen toteuttamisen, tietojen laadunvalvonnan luomisen ja tietojen validoinnin automatisoinnin. Organisaatiot voivat vähentää virheitä, parantaa tietojen laatua ja lisätä tehokkuutta hallitsemalla tietoja tehokkaasti.
   -
7. Pilvipohjaisten teknologioiden käyttö: Pilvipohjaisten tekniikoiden hyödyntäminen voi myös auttaa tekemään oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poimimisesta halvempaa. Pilvipohjaiset teknologiat mahdollistavat helpon pääsyn asiakirjoihin, dataan ja yhteistyöhön mistä tahansa ja tarjoavat skaalautuvuutta ja kustannussäästöjä. Tämä on erityisen hyödyllistä organisaatioille, joissa on paljon etätyöntekijöitä tai jotka työskentelevät usein ulkopuolisten osapuolten kanssa.
   -
8. E-discovery-työkalujen käyttöönotto: E-discovery-työkalujen käyttö voi myös auttaa vähentämään oikeudellisten asiakirjojen tarkistamista ja tietojen poimimista. Nämä työkalut automatisoivat sähköisesti tallennettujen tietojen (ESI) tunnistamis-, keräämis- ja analysointiprosessin ja voivat vähentää manuaaliseen asiakirjojen tarkistamiseen liittyvää aikaa ja kustannuksia. E-discovery -työkalut voivat myös auttaa vähentämään virheriskiä, ​​parantamaan tiedon laatua ja lisäämään tehokkuutta.
   -
9. Tekstianalyysin hyödyntäminen: Tekstianalytiikka voi olla myös tehokas työkalu oikeudellisten asiakirjojen tarkastelun ja tietojen poimimisen halventamiseksi. Tekstianalyysityökalujen avulla voidaan automaattisesti poimia keskeisiä tietoja jäsentämättömästä tiedosta, kuten sopimuksista, sähköposteista ja muista asiakirjoista. Tämä voi vähentää manuaaliseen tietojen poimimiseen liittyvää aikaa ja kustannuksia sekä parantaa tietojen laatua ja tarkkuutta.
   -
10. Yhteistyö Legaltech-yritysten kanssa: Yhteistyö juridisten teknologiayritysten kanssa voi myös olla tehokas tapa tehdä oikeudellisten asiakirjojen tarkastelusta ja tietojen poiminnasta edullisempaa. Legaltech-yrityksillä on usein pääsy kehittyneisiin teknologioihin ja asiantuntemukseen, jota organisaatiot voivat hyödyntää parantaakseen oikeudellisten asiakirjojen tarkastelun ja tiedonkeruun tehokkuutta ja kustannustehokkuutta. Organisaatiot voivat käyttää uusimpia teknologioita, parhaita käytäntöjä ja alan oivalluksia työskentelemällä näiden yritysten kanssa parantaakseen prosessejaan.

Mielenkiintoinen fakta

Globaalin tekoälyn (AI) markkinoiden koko oli $ 93.5 miljardia 2021. Ja Grand View Research, Inc:n mukaan sen ennustetaan kasvavan eksponentiaalisella nopeudella (CAGR) 38.1 % vuodesta 2022 vuoteen 2030. Tämän näkökulmasta katsottuna yli puolet elokuvateollisuudesta on arvoltaan 42 miljardia dollaria.

Luvut selittävät, kuinka suuri arvo tekoälyllä on organisaatioille ja yrityksille maailmanlaajuisesti, vaikka se on vain muutaman vuoden vanha.

Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Oikeudellisten asiakirjojen tarkistus | Tiedonpoisto | Tehokas | Halvempi | Kustannussäästöt | Tekniikka | Koneoppiminen | Tekoäly | Ulkoistaminen | Työnkulun optimointi | Prosessin parantaminen | Sopimusten hallinta | Asiakirjanhallinta | Tiedonhallinta

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja, ottaaksesi tekoälyn ja koneoppimisen käyttöön ja oppia, kuinka työkalumme voivat tehdä tiedoistasi tarkempia. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi.

Tarkista aloitussivultamme kaikki B2B-mallin palvelut – sisarportaalimme – AIdot.Cloud | Älykäs haku ratkaisee liiketoiminnan ongelmat

Älykäs kognitiivinen haku – Toimiva tekoälytuote, joka hyödyntää tekoälyä ja NLP:tä lukemaan ja ymmärtämään monimutkaisimmat oikeudelliset, taloudelliset ja lääketieteelliset asiakirjat löytääkseen oivaltavaa tietoa. Loppukäyttäjä kysyy kysymyksiä löytääkseen vastauksia – kuten ChatGPT vain sisäiselle tietoorganisaatiollesi.

Asiakirjojen vertailu (tietojen tarkistus) – Toimiva AI-tuote. Antaa lakiammattilaisten tarkastella tuhansia sopimuksia ja oikeudellisia asiakirjoja vertaamalla niitä alkuperäiskappaleeseen ja vastaamalla lakimiesten kysymyksiin. Tekoäly ja NLP ymmärtävät kysymykset, ja vastaukset toimitetaan yhdessä raportissa. Asiakirjojen vertailumme eliminoi aikaa vievät tehtävät.

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Onko pilvi kustannustehokas ratkaisu?

Tekoälyn arvon maksimointi asianajotoimistoympäristössä

Tekoäly muuttaa oikeusalan.

Tekoäly ja automaatio auttavat lakimiehiä tarkistamaan tonnia asiakirjoja nopeuttaakseen sulautumisia ja yritysostoja.

Tekoälyn omaksuminen: kustannussäästöjä ja tehokkuusetuja asianajotoimistoille

Avaa tekoälyn salaisuudet: Ota selvää, kuinka asianajotoimistosi voi kasvattaa tulojasi ja pysyä kilpailun edellä

10 polkua AI auttaa yritystäsi kasvamaan

#asiakirja #arvostelu #vertailu #data #poiminta #automaatio #vähemmän #kallis #tekoäly

MC