Kuvittele skenaario yrityksen verkossa monissa SharePoint-palvelimissa ja jaetuissa asemissa. Asiakirjoja on yli 100,000 XNUMX. Epäilet, että tarvitsemasi tiedot ovat siellä.
300-sivuisen asiakirjan lukeminen kestää koko työpäivän (keskivertolukijalla 8.3 tuntia). Lukeminen ei riitä; sinun on ymmärrettävä se (100 %) täysin.
Työskentelemme SaaS-ratkaisullemme räätälöidyn aloitussivun AIdot Cloudin parissa
Tekoälyteknologia hyödyttää suuria ja pieniä yrityksiä, koska se auttaa niitä kasvamaan, varmistaa älykkäämmän päätöksenteon ja muuttaa johtamista.
Tekoälyyritykset jatkavat teknologian kehittämistä, joka hallitsee työläitä tehtäviä eri toimialoilla parantaakseen nopeutta ja tarkkuutta
"Tekoälyteknologia laajentaa viime kädessä LANAJAN roolia kapeasta keskittymisestä riskien vähentämiseen STRATEGISEMPI sitoutumiseen yritysaloitteisiin."
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) voivat tarjota organisaatioille läpimurtoja tuotantojärjestelmissään ja jopa kilpailuetua, jos niitä käytetään harkiten ja oikeassa yhteydessä. Neljäs digitaalinen vallankumous ja sen lukuisat edistysaskeleet ovat kuitenkin aiheuttaneet yrityksille painetta jäämisen pelosta.
Tietojen tarkkuus on kriittistä – tiedoista on nopeasti tulossa yrityksen toiminnan ydin. Tekoälyn ja koneoppimisen avulla voimme antaa yrityksellesi mahdollisuuden hallita koulutustietojoukkojasi turvallisesti. Myöhemmin tietojoukkojesi tarkkuuden lisäämiseksi 80.6 prosentista 98.1 prosenttiin
Tässä blogiviestissä haluamme käsitellä kaikkia avainkohtia, joihin on puututtava tekoälyn ja ML: n omaksumisessa. Ensinnäkin, vaikka kaikki jättiläispelaajat käyttävät jo uusinta tekniikkaa menestyksekkäästi, älä anna yrityksesi jäädä jälkeen.
Jotkut koneoppimissovellukset tarvitsevat ihmisen valvonnan tarkkuuden varmistamiseksi arkaluontoisilla tiedoilla, jatkuvan parantamisen ja mallien uudelleenkoulutuksen päivitetyillä ennusteilla.
