Tekoälyn voiman vapauttaminen: Lain maiseman mullistaminen | Artikla

Huomio kaikki lakimiehet! Lakialalla on käynnissä valtava muutos, ja tekoäly on tämän muutoksen eturintamassa. Tekoäly voi mullistaa lakikäytäntömme ja tehdä prosesseista nopeampia, tehokkaampia ja tarkempia. Lakiympäristön kehittyessä meidän on omaksuttava tämä tekniikka ja sopeuduttava uuteen normaaliin. Näin pystymme pysymään kilpailijoiden edellä ja tarjoamaan asiakkaillemme parempia palveluita. Yhdistetään siis voimat ja lähdetään yhdessä tälle jännittävälle muutosmatkalle. Lain tulevaisuus on nyt, ja meidän on aika ryhtyä toimiin.

ydintarina - Tekoäly tekee prosesseista nopeampia ja tarkempia

Lakimiehet, oikeuskäytännön tulevaisuus on täällä, ja tekoäly antaa sille vallan. Tekoäly voi mullistaa toimintamme ja tehdä prosesseistamme nopeampia, tehokkaampia ja tarkempia. Tämä tekniikka voi auttaa meitä automatisoimaan rutiinitehtävät ja vapauttamaan aikaa keskittyä monimutkaisempiin ja arvokkaampiin töihin. Tekoälyä käyttämällä voimme myös parantaa tutkimuskykyämme, jolloin pääsemme käsiksi suuriin tietomääriin sekunneissa, mikä johtaa tietoisempien ja strategisempien päätösten tekemiseen.

Tekoäly ei ainoastaan ​​tee työstämme yksinkertaisempaa, vaan se myös parantaa asiakkaillemme tarjoamiemme palveluiden laatua. Tekoälykäyttöiset työkalut voivat auttaa meitä tunnistamaan oikeudellisista tiedoista sellaisia ​​malleja ja oivalluksia, joita ihmissilmällä on mahdoton havaita. Tämä tarkoittaa, että voimme toimittaa tarkempia ja käytännöllisempiä ratkaisuja asiakkaillemme, mikä antaa meille kilpailuetua markkinoilla.

Tekoäly ei kuitenkaan tarkoita vain tehokkuuden ja vaikuttavuuden parantamista, vaan myös innovaatioiden ja edistyksen edistämistä lakialalla. Kun jatkamme tekoälyteknologian omaksumista, näemme uutta ja jännittävää kehitystä oikeuskäytännössä, mikä tekee työstämme täyttävämpää ja vaikuttavampaa. Tämä on meille ainutlaatuinen tilaisuus olla teknologisen vallankumouksen kärjessä ja muokata lakien tulevaisuutta tuleville sukupolville.

Joten hyväksytään tämä muutos ja hyödynnetään tekoälyn voimaa muuttaakseen laillista alaa. Näin voimme parantaa toimintaamme, parantaa palveluitamme asiakkaillemme ja edistää lakialan kehitystä. Lakialan tulevaisuus on valoisa, ja meidän on aika ottaa ohjat omiin käsiinsä.

10 kysymystä siitä, kuinka tekoäly muuttaa lakialan:

1. Miten tekoäly vaikuttaa lakimiehiin?
   Tekoäly vaikuttaa perusteellisesti lakimiehiin automatisoimalla rutiinitehtävät, tehostamalla juridista tutkimusta, parantamalla asiakirja-analyysiä ja virtaviivaistamalla prosesseja.
2. Mitkä ovat mahdolliset hyödyt tekoälyn käytöstä lakialalla?
   Tekoälyn käytön etuja lakialalla ovat lisääntynyt tehokkuus, parempi tarkkuus, kustannussäästöt, nopeutettu asiakirjojen tarkistus, parannetut oikeudelliset tutkimusmahdollisuudet ja parempi päätöksenteko.
3. Voiko tekoäly korvata lakimiehet tulevaisuudessa?
   Tekoäly voi automatisoida tiettyjä tehtäviä ja parantaa tehokkuutta, mutta se ei todennäköisesti korvaa lakimiehiä kokonaan. Lakimiesammatti vaatii kriittistä ajattelua, arvostelukykyä ja ihmisten välistä vuorovaikutusta, jota tekoäly ei voi täysin toistaa.
4. Kuinka tekoäly voi parantaa juridista tutkimusta?
   Tekoäly voi parantaa oikeudellista tutkimusta analysoimalla nopeasti valtavia määriä oikeudellista tietoa, tunnistamalla asiaankuuluvat tapaukset ja säädökset, tarjoamalla kattavia näkemyksiä ja auttamalla lakimiehiä perustelluissa oikeudellisissa argumenteissa.
5. Korvaako tekoälyllä toimiva sopimusanalyysi manuaalisen sopimustarkistuksen?
   Tekoälypohjainen sopimusanalyysi voi merkittävästi nopeuttaa sopimuksen tarkistusta poimimalla automaattisesti keskeiset tiedot, tunnistamalla mahdolliset riskit ja korostamalla tärkeitä lausekkeita. Ihmisten arviointi on kuitenkin edelleen tarpeen monimutkaisen oikeudellisen analyysin ja tulkinnan kannalta.
6. Onko tekoälyn käytössä oikeudessa eettisiä näkökohtia?
   Eettiset näkökohdat nousevat esille käytettäessä tekoälyä juridisella alalla, erityisesti koskien tietosuojaa, harhan havaitsemista, läpinäkyvyyttä ja tekoälyteknologian vastuullista käyttöä.
7. Kuinka tekoäly voi auttaa ennakoimaan oikeudellisia tuloksia?
   Analysoimalla valtavia määriä oikeudellista dataa ja malleja, tekoäly voi ennustaa oikeudellisia tuloksia tietyllä tarkkuudella. On kuitenkin tärkeää huomata, että oikeudelliset tulokset riippuvat useista tekijöistä, ja tekoälyn ennusteita tulisi käyttää päätöksenteon apuvälineenä, ei ehdottomina määrittäjinä.
8. Voiko tekoäly auttaa juridisten asiakirjojen laadinnassa?
   Kyllä, tekoäly voi auttaa oikeudellisten asiakirjojen laadinnassa tarjoamalla malleja, ehdottamalla lausekkeita ja luomalla automaattisesti räätälöityjä asiakirjoja tiettyjen vaatimusten perusteella. Tämä voi säästää aikaa ja parantaa asiakirjojen luomisen johdonmukaisuutta.
9. Mitkä ovat tekoälyn käyttöönoton haasteet lakialalla?
   Tekoälyn käyttöönoton haasteita lakialalla ovat tietosuojakysymykset, tekoälyalgoritmien tarkkuuden ja luotettavuuden varmistaminen, eettisten näkökohtien huomioon ottaminen, tekoälyjärjestelmien integrointi olemassa oleviin työnkulkuihin ja lakimiesten siirtymän hallinta.
10. Miten tekoäly vaikuttaa oikeuden saatavuuteen?
    Tekoälyllä on potentiaalia parantaa oikeussuojan saatavuutta automatisoimalla tiettyjä oikeusprosesseja, tarjoamalla oikeudellista tietoa ja resursseja yleisölle sekä mahdollistamalla kustannustehokkaammat ja tehokkaammat oikeudelliset palvelut yksityishenkilöille ja yrityksille.

Huomaa, että annetut vastaukset perustuvat nykyiseen käsitykseen tekoälyn vaikutuksista lakialaan ja voivat muuttua tekniikan kehittyessä.

Joitakin faktoja ja tilastoja johtavilta konsulttiyrityksiltä siitä, kuinka tekoäly muuttaa oikeusalaa:

1. Accenturen raportin mukaan tekoäly pystyy automatisoimaan jopa 60 % lakimiesten ja lakimiesten tehtävistä.
2. Thomson Reutersin tutkimuksessa todettiin, että tekoälyllä toimivat lailliset tekniikat voivat lyhentää asiakirjojen tarkistusaikaa 75–90 prosenttia.
3. PwC:n raportin mukaan noin 30 prosenttia asianajotoimistoista on jo omaksunut tekoälyteknologian, ja tämän luvun odotetaan nousevan 70 prosenttiin seuraavan viiden vuoden aikana.
4. Deloitten kyselyn mukaan 58 % asianajotoimistoista uskoo, että tekoäly vaikuttaa merkittävästi lakialaan seuraavien viiden vuoden aikana.
5. Forresterin raportin mukaan tekoälyn odotetaan säästävän lakiteollisuutta yli 8 miljardia dollaria seuraavan vuosikymmenen aikana.
6. Norton Rose Fulbrightin tutkimuksessa havaittiin, että tekoäly voi muuttaa tapaa, jolla lakimiehet suhtautuvat riskien arviointiin, due diligence -menettelyyn ja sopimusten hallintaan.
7. Gartnerin raportin mukaan tekoälypohjaiset juridiset teknologiat pystyvät suorittamaan monimutkaisempia tehtäviä, kuten oikeudellista tutkimusta ja strategian kehittämistä vuoteen 2025 mennessä.

Tulevaisuus on täällä: Kuinka tekoäly mullistaa lakialan

Nämä tilastot osoittavat tekoälyn merkittävän vaikutuksen lakialaan ja sen valtavan potentiaalin tulevaisuudessa. Omaksumalla tekoälyteknologian asianajotoimistot voivat parantaa prosessejaan, parantaa palveluitaan asiakkaille ja edistää lakiinnovaatioita.

Laki vaikuttaa liike-elämän jokaiseen kolkkaan. He tekevät käytännössä kaiken, mitä yritykset tekevät, laillisesti sitovilla sopimuksilla – myynnit, ostot, kumppanuudet, fuusiot ja uudelleenjärjestelyt. Mikä tahansa innovaatioteknologian osa pysähtyisi ilman hyvin kehittynyttä immateriaalioikeutta. Joten joka päivä, tunnustamme sen tai emme, toimimme oikeudellisen järjestelmämme ja implisiittisen oikeudenkäynnin mahdollisuuden taustalla.

Lähes 1 biljoona dollaria maailmanlaajuisesti oikeudellisten palveluiden markkinat ovat yksi maailman suurimmista. Silti samaan aikaan se on syvästi alidigitoitu. Lakiala sukupolvelta toiselle on tunnetusti hidas omaksumaan uusia teknologioita ja työkaluja.

Odota tämän muuttuvan tästä hetkestä monien vuosien eteenpäin. Enemmän kuin mikään aikaisempi tekniikka, tekoäly muuttaa dramaattisesti lakikäytäntöä, ja tämä prosessi on nyt käynnissä.

Laki on erityisen edullinen tekoälyn ja koneoppimisen (ML) soveltamiseen monin tavoin. Tämä johtuu siitä, että ML ja laki toimivat epätavallisen samanlaisten periaatteiden mukaisesti: ne katsovat historiallisia esimerkkejä päätelläkseen sääntöjä, jotka soveltuvat uusiin tilanteisiin.

”Oikeusalalla muutama alue erottuu erityisen rohkaisevina tekoälyn käyttöönotossa. Jokaisella näillä alueilla tapahtuu jo jännittävää edistystä.

Tekoälyn voiman omaksuminen: lakimiesten työskentelytapa

Mitä ovat tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML)?

"Älykäs" järjestelmä käyttää tekoälyä ajattelemaan kuten ihmiset ja suorittamaan tehtäviä itsenäisesti. Koneoppiminen on tapa, jolla tietokonejärjestelmä kehittää älykkyyttään.

ML katsotaan tekoälyn osajoukoksi.

Oppiminen | Suunnittelu | Ongelmanratkaisu | Havainto | Ihmisten viestinnän ymmärtäminen millä tahansa kielellä

Sopimuksen tarkistus

Sopimukset ja sopimukset ovat talousjärjestelmämme ydin; liiketoimia ei voida tehdä ilman niitä. Silti sopimuksen neuvotteleminen ja viimeistely on tuskallisen työlästä ja aikaa vievää nykyään.

Kummankin osapuolen oikeudellisen neuvonantajan on tarkasteltava, muokattava ja vaihdettava käsin rajatut asiakirjat näennäisesti loputtomissa iteraatioissa. Tämän seurauksena menettely voi olla pitkä, viivästyttää kauppoja ja haitata yritysten liiketoimintatavoitteita. Lisäksi on odotettavissa inhimillisistä virheistä johtuvia virheitä – ei mikään yllätys, kun otetaan huomioon, että toimiin on kiinnitettävä huomiota ja sopimukset voivat olla 1000-sivuisia.

Tekoäly voi auttaa sopimusten tarkastelussa, kaikkien asiakirjojen ristiintarkistamisessa muiden kanssa ja satojen asiakirjojen vertailussa perustietueeseen.

Tee sopimus syvällisestä Analyticsista

Sopiminen ja sopimuksen allekirjoittaminen on vasta alkua. Heti kun osapuolilla on takuu, sovittujen ehtojen ja sitoumusten hallinnassa pysyminen voi olla valtava haaste. Tämä päänsärky on erityisen akuutti kaikenkokoisille organisaatioille: globaaleilla yrityksillä on miljoonia keskeneräisiä sopimuksia tuhansien erilaisten vastapuolten kanssa useiden sisäisten osastojen kautta.

Nykyään organisaatiot toimivat huomattavassa määrin hämärässä sopimussuhteidensa yksityiskohdista. Tekoäly (AI) tarjoaa mahdollisuuden ratkaista tämä ongelma. NLP-pohjaisia ​​(Natural Language Processing) -ratkaisuja kehitetään poimimaan ja kontekstualisoimaan ydintiedot yrityksen koko sopimusjoukosta, jolloin sidosryhmät kaikkialla organisaatiossa ymmärtävät sen liiketoimintasitoumusten luonteen.

AI ja ML tuottavat tulokset sekunneissa 100,000 XNUMX asiakirjasta.

Oikeudenkäynnin ennustus

Kourallinen tekoälytiimejä (omistautuneita tekoälyratkaisuja toimivia yrityksiä) kehittävät koneoppimismalleja ennakoimaan vireillä olevien tapausten tuloksia käyttämällä syöttönä asiaankuuluvien ennakkotapausten ja tapauksen erityistä faktamallia.

Kun nämä ennusteet tarkentuvat, ne vaikuttavat merkittävästi lakikäytäntöön. Esimerkiksi yritykset ja asianajotoimistot alkavat käyttää niitä ennakoivasti suunnitellakseen oikeudenkäyntistrategioitaan, nopeuttaakseen sovintoneuvotteluja ja minimoidakseen oikeudenkäyntiin tarvittavien asioiden määrän.

Lakimiehet, valmistaudu viemään käytäntösi uudelle tasolle tekoälyn avulla

Oikeudellinen tutkimus

Viimeinen alue, jolla koneäly on asteittain tunkeutumassa, on Legal Research.

Oikeudellinen tutkimus oli historiallisesti manuaalinen prosessi (aikaa ja kustannuksia vievä), jossa oikeustieteen opiskelijat ja nuoremmat työtovereita sitoutuivat etsimään fyysisiä oikeuskäytäntömääriä löytääkseen asiaankuuluvan ennakkotapauksen. Tämä lähestymistapa oli erittäin epäkäytännöllinen ja avoin inhimillisille virheille.

Ohjelmistojen ja henkilökohtaisen tietojenkäsittelyn myötä viime vuosikymmeninä nämä prosessit ovat muuttuneet digitaalisiksi; asianajajat tutkivat tietokoneohjelmia, kuten LexisNexis ja Westlaw. Silti alkeellisten hakutoimintojen lisäksi näillä vanhoilla ratkaisuilla ei ole paljon tai mitään älykkyyttä.

Tekoälyn ja hakukyvyn ansiosta asianajajat voivat löytää tarkan vastauksen kaikkien yritysten asiakirjoista. Joten esimerkiksi miltä sinusta tuntuisi, jos voisit esittää alla olevan kysymyksen ja tekoäly antaisi sinulle oikean vastauksen:

Onko ABC-asiakkaan kanssa vahingonkorvausriskiä?

Miten tekoälyä käytetään nykyään?

Kuunnellaan muilta, jotka jo käyttävät tekoälytekniikkaa:

"PwC on suunnitellut RedRangerin säännellyille teollisuudenaloille, ja se tarjoaa pääsyn sääntely- ja vaatimustenmukaisuustietoihin sekä PwC:n omistamiin näkemyksiin", sanoi Chris Curran, PwC:n New Ventures -organisaation partneri ja teknologiajohtaja. (…) PwC kehittää ja testaa nyt parannettuja hakuominaisuuksia, jotka otetaan käyttöön seuraavassa RegRanger-versiossamme. Näiden parannettujen ominaisuuksien avulla käyttäjät voivat esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä, mikä parantaa merkittävästi perinteisiä avainsanahakumenetelmiä ja asiakirjojen manuaalista tarkistusta. Olemme innoissamme lisäarvosta, jonka tekoäly tuo asiakkaillemme säännellyillä toimialoilla."

"Baker Tilly on johtava neuvonta-, vero- ja vakuutusyritys, joka pyrkii tarjoamaan näkemyksiä markkinaolosuhteista, asiakkaiden mieltymyksistä ja trendeistä – tekoäly tarjoaa uskomattoman tehokkuuden ja tarkkuuden. Asiakkaamme voivat tuoda esiin relevantteja tietoja kymmenen kertaa nopeammin verrattuna SharePointin kokotekstihakuun."
— Tom Puch, vanhempi johtaja, Baker Tilly Digital | Labs

"Tekoäly mahdollistaa vastausten poimimisen suoraan jäsentämättömästä tiedosta useissa arkistoissa ja sillä on potentiaalia nopeuttaa tarkkojen, entistä parempien vastausten toimittamista asiakkaillemme. Olemme innoissamme voidessamme tutkia tekoälyn ja älykkään haun yhdistelmää tarjoamamme keskustelukontekstin ja tehtäväautomaation kanssa tehokkaan työntekijäkokemuksen luomiseksi."
— Gillian McCann, Workgrid Softwaren pilvisuunnittelusta ja tekoälystä vastaava johtaja

"JPMorgan Chase on löytänyt tavan säästää laillisissa menoissa.
Bloomberg Newsin mukaan pankki käyttää uutta ohjelmistoa nimeltä "COIN" - lyhenne sanoista Contract Intelligence - kaupallisten lainasopimusten tarkistamiseen.
Ohjelmisto tarkistaa asiakirjat sekunneissa ja tekee työtä, joka vaati aikoinaan 360,000 XNUMX työtuntia lakimiehiltä ja lainaviranomaisilta, tarina kertoo.

Keskeiset virstanpylväät, joita tekoäly ja ML voivat auttaa lakialalla

• Tietojen purkaminen
• Automaattinen käännös (tarvittaessa)
• Tietojen ymmärtäminen
• Lisätty tekoäly (A2I)
• Älykäs tiedonhaku
• Tekoälypohjainen asiakirjojen vertailu, sopimusanalyysi

Muutamia keskeisiä kohtia, joita kannattaa harkita

• Kuvittele, jos sinulla olisi lakimies, joka voisi lukea ja ymmärtää 100,000 24 sivua, käyttää näitä tietoja, työskennellä 7/XNUMX eikä koskaan väsy.
• Z-sukupolvi, nuoremmat lakimiehet, kaikki haluavat työskennellä seksikkäiden projektien parissa. Pitääkö asianajajienne tarkastella jokaista sopimusta erikseen?
  Työntekijän moraali, varsinkin due diligence -työssä
• Haluatko odottaa?
• On ajan kysymys, milloin suuret lakitoimistot tarjoavat tekoälyyn perustuvaa oikeudellista neuvontaa pienemmille asiakkaille. Sitten siitä tulee heille kannattavaa.

Asiakirjojen tarkastelusta strategiseen suunnitteluun: Tekoäly muuttaa lakia monilla tavoilla

Mitä lakiasiantuntijat sanovat?

Asiamme tukemiseksi löysimme joitakin merkittäviä huomautuksia oikeusalan viranomaisilta.

Laki on monella tapaa erityisen suotuisa tekoälyn ja koneoppimisen soveltamiselle. Koneoppiminen ja laki toimivat hämmästyttävän samanlaisten periaatteiden mukaan: ne katsovat historiallisia esimerkkejä päätelläkseen sääntöjä, joita voidaan soveltaa uusiin tilanteisiin.

"Uskomme, että lakialan ammattilaisten pitäisi pystyä hyödyntämään suuria tietojoukkoja tietoisempia päätöksiä kuten markkinoinnin ja myynnin ammattilaiset ovat tehneet vuosia”, Clearlawin toimitusjohtaja Jordan Ritenour sanoi.

Nämä järjestelmät on suunniteltu toimimaan ihmisen kanssa silmukassa: ihmislakimies tarkistaa tekoälyn analyysin ja tekee lopulliset päätökset sopimuskielestä.

"Nämä ratkaisut auttavat lakitiimejä purkamaan sopimusten tarkistamisen ja linjaamisen arkipäiväisiä näkökohtia, jotta he voivat keskittyä tehokkaampaan työhön", sanoi Lawgeexin toimitusjohtaja Noory Bechor. ”Tekoälyteknologia laajentaa viime kädessä asianajajan roolia kapeasta keskittymisestä riskien vähentämiseen strategisempaa sitoutumista yritysten aloitteisiin."

Nykyään yritykset toimivat huomattavassa määrin hämärässä sopimussuhteidensa yksityiskohdista. AI tarjoaa mahdollisuuden ongelman ratkaisemiseksi. NLP-pohjaisia ​​ratkaisuja kehitetään poimimaan ja kontekstualisoimaan kriittistä tietoa yrityksen koko sopimusjoukosta, jolloin sidosryhmien koko organisaatiossa on helppo ymmärtää sen luonne. yrityssitoumuksia.

Kun otetaan huomioon laillisten markkinoiden koko, tämä on merkittävä mahdollisuus arvon luomiseen. Lisäksi, kun tekoäly, erityisesti luonnollisen kielen prosessointi, kypsyy edelleen, se avaa valtavia mahdollisuuksia muuttaa ja elvyttää lakialaa.

Asiakirjan vertailu | Lakiteknologia | Oikeusprosessien automatisointi | Tietoihin perustuva päätöksenteko | Asiakirjan tarkistus | Legal Data Analytics | Tehokas asiakirjojen vertailu | Tarkka asiakirjojen vertailu | Tekoälyllä toimivien asiakirjojen vertailu | Lakialan muutos | Innovatiiviset juridiset ratkaisut | Digitaalinen muutos lakialalla | Automaattinen asiakirjojen vertailu

Kuinka päästä alkuun tekoälyn hyödyntämisessä?

Uusi innovatiivinen tekoälyteknologia voi olla ylivoimainen – voimme auttaa sinua tässä! Käyttämällä tekoälyratkaisujamme poimimaan, ymmärtämään, analysoimaan, tarkastelemaan, vertaamaan, selittämään ja tulkitsemaan tietoja monimutkaisimmista ja pitkimmistä asiakirjoista, voimme viedä sinut uudelle polulle, opastaa sinua, näyttää kuinka se tehdään ja tukea sinua. koko matkan.
Aloita ILMAINEN kokeilujaksosi! Luottokorttia ei vaadita, täysi pääsy pilviohjelmistoomme, peruuta milloin tahansa.
Tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisujaUseiden asiakirjojen vertailu'Ja'Näytä kohokohtia"

Varaa ILMAINEN demo!

Nyt tiedät kuinka se tehdään, aloita!

Lataa ohjeet aiMDC:n (AI Multiple Document Comparison) käyttöön. PDF filee.

Asiakirjojen dekoodaus: v500 Systemsin esityksen kohokohdat tuovat selkeyttä sekunneissa, AI (Video)

AI Document Compering (Data Review) – Monimutkaisten kysymysten esittäminen kaupallisesta vuokrasopimuksesta (Video)

v500 Systems | AI for the Minds | YouTube-kanava

Hinnoittelu ja AI-arvo

"AI Show Highlights" | 'AI Document Comparison'

Anna meidän hoitaa monimutkaiset asiakirjaarviosi

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Tekoälyn automaatio auttaa lakimiehiä tarkistamaan tonnia asiakirjoja nopeuttaakseen sulautumisia ja yritysostoja

Avaa tuottavuuden voima: Ota selvää, kuinka älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu voi mullistaa lakialan

Tekoälyn arvon maksimointi asianajotoimistoympäristössä

Mitä asianajajat, asianajotoimistot haluavat tekoälyltä?

Tekoälyn omaksuminen: kustannussäästöjä ja tehokkuusetuja asianajotoimistoille

Miksi lakimiehet, lakimiehet, lakimiehet ja avustajat tarvitsevat tekoälyä päivittäin?

Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen

#tekoäly #muutos #laki #lakitekniikka #lakimiehet #lakitoimistot

Maksymilian Czarnecki

Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.