07 | 07 | 2021

Kuinka organisaatio voi aloittaa tekoälyn ja koneoppimisen käytön?

Tiedot ovat enemmän kuin öljy

Kysymys kuuluu, miten aiot purkaa nämä tiedot? Käyttämällä tekoälyä ja koneoppimista

Tässä blogiviestissä haluamme käsitellä kaikkia avainkohtia, joihin on puututtava, kun otetaan huomioon tekoäly ja koneoppiminen. Globaalit, yritysorganisaatiot käyttävät jo viimeisimpiä tekniikoita menestyksekkäästi, mukaan lukien tekoäly ja ML, eivät anna yrityksesi jäädä jälkeen.

Yrityksiä ohjaa data

  1. Mikä ongelma voidaan ratkaista vain tekoälyn ja ML: n avulla?

    Rakentamattomat tiedot - 80% tiedoista on rakenteeltaan organisaatioissa. Mitä tuo tarkoittaa? Tiedot ovat hajallaan kaikkialla, eikä kukaan tiedä missä se on ja mitä tärkeitä tietojoukkoja on. Joten miksi sallimme tällaisen jätteen? Organisaatio on aiemmin käyttänyt aikaa ja resursseja tiedon keräämiseksi. Tekoälyn ja ML: n avulla kaikki tiedot ovat aina käytettävissäsi ulottuvillamme.

    Ymmärtäminen - Ihmisen on lähes mahdotonta ymmärtää miljoona pistettä yhdestä asiakirjasta. Joten tiedot oli luokiteltava, yksinkertaistettava ja esitettävä keskimääräinen lähtötaso.
    Tekoäly ja ML käsittelevät jokaista pistettä miljoonasta erikseen. Vasta sitten syntyisi monia malleja, jotka tuottavat tietoa, jota ihmiset niin usein kaipaavat.

    Automaatio - Innovatiiviset yritykset hyödyntävät täysimääräisesti pilvipalveluita, mukaan lukien tekoäly ja koneoppiminen. ML voi oppia itsestään, täysin automatisoituna. Kun se on perustettu, unohdat sen; se on jopa siellä. Keskityt päivittäiseen työhösi ja hyödynnät datatuloksia. Automaatio on avain menestykseen kaikilla organisaatioilla.

    Johdonmukaisuus - Automation in the Cloud -sovelluksella voimme saavuttaa suuremman yhdenmukaisuuden ja tietojen tarkkuuden. Myöhemmin tämä lieventää mahdollisia virheitä hyvin vähäisiksi. Lisäksi prosessit ovat virtaviivaisia ​​ja johdonmukaisia ​​ilman ulkoista puuttumista. Tämä on uuden liiketoiminnan tavoite.

    laatu - Tekoäly ja koneoppiminen ovat tärkeitä tekijöitä koko ratkaisussa. He oppivat jatkuvasti aineistoista ja itsestään ja heittävät pois kaikki ristiriidat, jotka saattavat vaikuttaa - laatuun.
    Laatu saavutetaan johdonmukaisilla ja automatisoiduilla prosesseilla. Nämä kaksi keskeistä ainesosaa ovat välttämättömiä laadun saavuttamiseksi kaikilla tasoilla.

    Aika taaksepäin - Aika on korvaamaton, ja se tuhlataan usein tylsää, toistuvaa työtä varten. Jätä luovia tehtäviä ihmisille; siinä, mihin olemme hyviä. Vuoden 2017 Forbes-tutkimuksen mukaan 84% johtajista sanoi, että tekoäly ja ML antavat heille edun kilpailuun nähden, koska heidän työntekijöillään oli enemmän aikaa ja kekseliäisyyttä.

  2. Onko infrastruktuurisi valmis?

    Olitpa paikan päällä, hybridi- tai pilviympäristössä, infrastruktuurin on oltava valmis. Ensimmäinen mieleen tuleva asia; ei saa olla vanhentunutta uusimman innovatiivisen tekniikan saamiseksi. Jos sinulla on vuosikymmeniä vanha infrastruktuuri, varmista digitaalisen muutoksen vaiheet.
    10-verkon suunnittelun parhaat käytännöt infrastruktuurillesi

  3. Tarjonnan vaiheet kohti pilviä

    Pilvilaskennan ohjain on nyt erittäin vakuuttava. Kyky tukea ketterää liiketoimintaa hallituilla ja ennakoitavissa olevilla kustannuksilla, helposti integroitavissa ja yhdistettävissä moniin muihin palveluihin. Tässä mielessä pilvien käyttöönotto vaatii jonkin verran suunnittelua. Monimutkaiset vanhat infrastruktuurit, tietoturva ja välttämättömien osakkeenomistajien palvelujen siirtyminen saavat jotkut yritykset pitämään pilvipalvelua enemmän taktisena lähestymistapana, jota ei ole täysin sisällytetty yleiseen liiketoimintastrategiaan.
    Onko pilvi kustannustehokas ratkaisu?

  4. Ajattele turvallisuutta

    Sitä ei saa kohdella jälkikäteen. Se on välttämätöntä tehdä aivan alussa. On äärimmäisen tärkeää varmistaa asiakkaiden varat, liiketoiminta, resurssit, infrastruktuuri ja tietojoukot. Kannustamme asiakkaitamme noudattamaan PCI DSS -palvelua pilvessä tai uudemmassa. Tämä voidaan saavuttaa käyttämällä erilaisia ​​työkaluja ja seurantaa, joka pitää ympäristön jatkuvasti kurissa. Nämä vaiheet eliminoivat virheet; eräänä päivänä infrastruktuuri on turvallinen, se ei tarkoita, että se on turvallinen huomenna; joku olisi voinut tehdä typerän virheen.
    Kuinka suojata koko verkkoasi verkkohyökkäyksiltä?

    PALVELUT Keinotekoinen äly kukoistaa neljännessä teollisessa vallankumouksessa

  5. Mitä haasteita kohtaat?

    Nyt kun olemme käsittäneet edellä mainitut neljä perustavaa vaihetta. Ajattele, mitä haasteita kohtaat nyt ja miten nämä ongelmat voidaan ratkaista tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Oletko esimerkiksi tekemisissä strukturoimattoman datan, valtavien tietomäärien kanssa? Monissa tapauksissa yritykset eivät ole tietoisia siitä, mitä tietoja heillä on, ja he tarvitsevat järjestelmän, joka voi analysoida ja antaa vastaukset.
    Tekoäly

  6. Tutkimus sopivan tekoälyn, ML-ratkaisun löytämiseksi.

    Tee joitain tutkimuksia siitä, kuinka muut yritykset onnistuivat ratkaisemaan samanlaiset ongelmat kuin sinun. Sitten kysy neuvoa ammattimaisilta yrityksiltä, ​​jotka keskittyvät tekoälyyn ja koneoppimiseen omalla toiminta-alueellasi. He voivat neuvoa sinua seuraavissa vaiheissa.

  7. Testaa idea - PoC

    Älä sido alussa liikaa aikaa, varoja ja resursseja. Sen sijaan testaa idea Proof of Conceptilla (PoC). Määritä lähtötaso, prototyyppi ja rakenna sitä. Pilvessä tämä voidaan tehdä helposti ilman suurta sitoutumista.
    Konseptitodistus - säästää aikaa ja rahaa verkkoinfrastruktuurissa

  8. Automatisoi mahdollisimman paljon

    Innovatiiviset yritykset hyödyntävät täysimääräisesti pilvipalveluja, mukaan lukien tekoäly ja koneoppiminen. ML voi oppia itsestään, täysin automatisoituna. Kun se on perustettu, unohdat sen; se on jopa siellä. Keskityt päivittäiseen työhösi ja hyödynnät datatuloksia. Automaatio on avain menestykseen kaikilla organisaatioilla.

    Yrityksiä ohjaa data

  9. Toimita projekti

    Olet työskennellyt kovasti konseptisi parissa. Älä pelkää toteuttaa ideasi. Toimita projekti; silti saattaa olla taitoksia, jotka on silitettävä. Tämä voidaan tehdä, kun saat enemmän palautetta. Älä unohda, että tekoäly ja ML oppivat jatkuvasti itsestään; mitä enemmän tietoja annat, sitä parempi ja tarkempi se on.

  10. Valvomaton oppiminen

    Valtava hyöty valvomattomasta oppimisesta on tekoälyn (AI) algoritmien käyttäminen sellaisten tietojoukkojen mallien tunnistamiseksi, jotka sisältävät datapisteitä, joita ei ole luokiteltu eikä merkitty. Toisin sanoen, valvomaton oppiminen antaa järjestelmän tunnistaa tietojoukkojen mallit itse. Ohjelmointia tai ihmisryhmää ei siis tarvita; Tekoäly selvittää itsensä ja toimittaa tiedot, jotka ihmiset ovat kaipaaneet.

  11. Tarkista tulokset

    Tavoitteena täydellisyys, tavoitteidesi saavuttaminen. On tärkeää tarkistaa tekoälyn toimittamat tiedot ja oppia niistä sekä parantaa niitä.

Tekoäly tekee monimutkaisesta - yksinkertaisesta

 

 

tekoäly ja koneoppimispalvelut v500 Systems

 

Valmis aloittamaan?

Ota yhteyttä saadaksesi lisätietoja ja ota käyttöön tekoäly ja koneoppiminen. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi
Ota yhteyttä >>>

 

Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Kuinka älykäs asiakirjojen käsittelyratkaisu voi hyödyttää oikeudellista sektoria?

AWS Kendra, jolla on Google-hakutoiminnot tai parempi organisaatiossasi

Mikä on tärkeää ymmärtämisen ymmärtämisessä ja miten se voi auttaa sinua?

Tekoäly

Onko pilvi kustannustehokas ratkaisu?

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

15 | 06 | 2022

Asianajotoimistot käyttävät tonnia jäsentämätöntä dataa tietämättä omistamastaan ​​kultakaivoksesta!

Gartnerin tutkimus ennustaa, että datan määrä maailmassa kasvaa 800 % seuraavan viiden vuoden aikana ja jopa 80 % tiedosta on täysin jäsentämätöntä. Nyt on olemassa älykkäämpi tapa suorittaa tämä tehtävä – lukeminen ja ymmärtäminen.
15 | 05 | 2022

Älykäs automaatio rahoitus- ja lakisektorille

Tiedämme, että hyödyntämällä tekoälyä ja koneoppimista organisaatioissasi voit vähentää valtavasti aikaa ja säästää samalla rahaa.
11 | 05 | 2022

Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa

Muutama kuukausi sitten aloitimme uutiskirjeen kirjoittamisen Linkedinissä. On olemassa useita mielenkiintoisia artikkeleita, jotka kertovat, mitä tekoäly- ja ML-teknologia voi tuoda liiketoimintaympäristöösi.
05 | 05 | 2022

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

Kuvittele skenaario yrityksen verkossa monissa SharePoint-palvelimissa ja jaetuissa asemissa. Asiakirjoja on yli 100,000 XNUMX. Epäilet, että tarvitsemasi tiedot ovat siellä.