12 | 12 | 2021

Kattava näkemys tekoälystä laissa ja oikeuskäytännössä

Tekoälyyritykset jatkavat teknologian kehittämistä, joka hallitsee työläitä tehtäviä eri toimialoilla parantaakseen nopeutta ja tarkkuutta. Esimerkiksi lakisektorilla – tekoäly löysi tiensä auttamaan asianajajia ja heidän asiakkaitaan.

Kasvava kiinnostus tekoälyn soveltamiseen laissa muuttaa hitaasti ammattia ja tehostaa avustajien ja lakitutkijoiden työtä.

Asianajotoimistot ja asiantuntijapalveluorganisaatiot, jotka haluavat tehdä yritykselleen parhaan päätöksen tekoälyinnovaatioiden aikakaudella, käyttävät tiedonhaku- ja neuvontapalveluita arvioidakseen, missä tekoäly voi vahvistaa ammattilaistensa työnkulkua. Tässä blogikirjoituksessa haluamme selittää eri tapoja, joilla tekoälyä sovelletaan tällä hetkellä lakimiesammateissa ja kuinka uusin teknologia yrittää virtaviivaistaa työmenetelmiä.
Jotkut ovat ydinalueita, joilla tekoäly voi hyödyttää asianomaisia ​​lakitoimistoja.

  • Lakimiesten avustaminen due diligence -tarkastuksen ja tutkimuksen suorittamisessa, tiedonkeruu.
  • Tarjoaa lisänäkemyksiä ja "pikakuvakkeita" analytiikan avulla ja laajan dokumentaation ymmärtäminen
  • Luovien prosessien automatisointi (mukaan lukien kirjoitus ja luokittelu) juridisessa työssä
  • Asiakirjan vertailu (asiakirjatarkistus), peruskopio satojen vastaavien sopimusten kanssa

Tekoälyn nykyaikainen kehitys lupaa oikeuskäytännössä eri sovelluksissa, ja tämä trendi jatkaa kasvuaan tulevina vuosina.


Tekoäly asianajotoimiston päivittäisessä toiminnassa

Tilastojen ja asianajotoimistojen arvioinnin perusteella nykyiset tekoälyn käyttöönotot näyttävät kattavan kuusi korkean tason aluetta, jotka ovat:

  • Due Diligence, Faktanhaku – Oikeudenkäynnit suorittavat due diligence -tarkastuksen tekoälyn räätälöityjen työkalujen avulla taustatietojen paljastamiseksi. Prosessi voi sisältää sopimusten tarkastelun, oikeudellisen tutkimuksen ja sähköisen löydön.
  • Ennustetekniikat – Tekoälyohjelmisto, joka tuottaa tuloksia, jotka ennustavat oikeudenkäyntien tuloksia nykyisten ja historiallisten tietojen perusteella.
  • Lakianalyysi – Asianajajat voivat käyttää tietopisteitä aikaisemmasta oikeuskäytännöstä, voitto/tappio-suhteista ja tuomarin historiasta koneoppimisen avulla ymmärtääkseen trendejä ja malleja.
  • Asiakirjojen automaatio – Lakitoimistot käyttävät ohjelmistomalleja täytettyjen asiakirjojen luomiseen tietojen syöttämisen perusteella.
  • Teollis- ja tekijänoikeudet – Tekoälytyökalut ohjaavat lakimiehiä arvioimaan suuria IP-salkkuja ja ottamaan oivalluksia sisällöstä.
  • Asiakirjan tarkistus (vertailu) – AI, ML ja Natural Language Processing (NLP) avulla tuhansia asiakirjoja voidaan tarkistaa "Master Copy" -sovelluksella muutamassa sekunnissa.

 

Tekoäly | Faktanhaku asiakirjoista | v500 järjestelmät

Tekoälyn nykyaikainen kehitys lupaa oikeuskäytännössä eri sovelluksissa, ja tämä trendi jatkaa kasvuaan tulevina vuosina.


Due Diligence

Lakialalla, kun on kyse due diligencesta, yksi asianajajien asiakkaidensa puolesta suorittamista ensisijaisista tehtävistä on tosiasioiden ja lukujen vahvistaminen ja oikeudellisen tilanteen perusteellinen arviointi. Tämä huolellinen due diligence -prosessi on välttämätön, jotta asiakkaat voivat neuvoa älykkäästi heidän vaihtoehdoistaan ​​ja toimistaan.

Koska laaja due diligence voi vaikuttaa positiivisesti osakkeenomistajien pitkän aikavälin tuottoon, kurssi voi olla myös aikaa vievä ja työläs. Lakimiesten on suoritettava laaja-alainen tutkimus mielekkäiden tulosten saamiseksi. Valitettavasti asianajajat ovat alttiita virheille ja epätarkkuudelle tehdessään pistokokeita.

Ennustetekniikat

Tutkijoiden tilastollinen malli osoittautui paremmaksi ennustajaksi ennustamalla oikein 75 prosenttia tuloksista verrattuna asiantuntijan 59 prosentin tarkkuuteen. Vaikka tietyllä toimialalla, jolla on erilaisia ​​​​ongelmia, ennakoivan analytiikan käyttötapauksia löytyy usein lisää Predictive Analytics in Bankingista. Tämä valaisee tekoälyohjelmia, jotka käyttävät ennakoivaa analytiikkaa ratkaisemaan todellisia ongelmia.

Lakianalyysi

Oikeudenkäyntiasiakirjat ja asiakirjamerkinnät tarjoavat lisänäkemyksiä asianajajien riita-asioissa. Nykyiset tekoälyn räätälöidyt työkalut väittävät, että nykypäivän ohjelmistotuotteet voivat löytää ja poimia keskeisiä datapisteitä näistä asiakirjoista väitteiden tueksi.

Asiakirjojen automaatio

McKinseyn raportin mukaan tietotyön automaatio tulee todennäköisesti olemaan yksi suurimmista maailmantalouden häiritsejistä.
Monet asianajotoimistot ovat myös alkaneet ottaa käyttöön tällaista tekniikkaa laatimalla asiakirjoja automaattisten sovellusten avulla. Lukuisat ohjelmistotalot väittävät, että tekoäly luo minuuteissa lopullisen asiakirjan, joka voi viedä päiviä työvoimavaltaisen ihmisen laatimisen vuoksi. Tämä tekniikka otettiin käyttöön pankkisektorilla.

 

Kuinka toimitamme | v500 järjestelmät


Immateriaalioikeudet

Patenttien turvaamisen maailmassa tekijänoikeudet ja tavaramerkit on usein parasta jättää asianajajan laajalle asiantuntemukselle. Tämä johtuu siitä, että koko patenttihakemusprosessi voi olla monissa tapauksissa pitkä ja työläs. Esimerkiksi perinteisessä tavaramerkki- ja patenttihaussa tutkitaan ja analysoidaan satoja, ellei tuhansia asiakirjoja manuaalisella tutkimuksella ja uudelleen pitäen mielessä, että patenttihakemukset ovat aikaherkkiä.
Tekoäly voi automatisoida tämän prosessin nopeasti, löytää oleelliset tiedot minuuteissa, vertailla lukuisia asiakirjoja, kompensoida asianajajan taakkaa ja tuottaa paljon paremman tarkkuuden.

Asiakirjan tarkistus (vertailu)

Asiakirjojen vertailu on yleinen tehtävä missä tahansa asianajotoimistossa. Yleensä sen tekevät nuoremmat lakimiehet tai avustajat. Työläs ja aikaa vievä tehtävä, jossa on vain muutama asiakirja verrattavissa alkuperäiseen kopioon. Monissa tapauksissa tietueet ovat hyvin samankaltaisia; Tavoitteena on kuitenkin löytää 20-30 toistuvaa kriteeriä sadan tai useamman asiakirjan joukosta. Asianajotoimiston on varmistettava, että tiedot ovat oikein, ennen kuin ne luovuttavat asiakkaalle. Natural Language Processing (NLP) ja Machine Learning (ML) voivat tarkistaa satojen tai tuhansien asiakirjojen kapasiteetin tiedot muutamassa minuutissa, mikä kestää yleensä viikkoja tai kuukausia vanhoilla menetelmillä murto-osalla hinnasta.

 

 

 

Mikä ajaa meitä v500 Systemsissä?
Saamme "valtavan potkun", kun ratkaisemme ongelmia, joita monet eivät pysty. Ydintavoitteemme on lisäarvon tuottaminen

Ota meihin yhteyttä saadaksesi lisätietoja ja ottaa käyttöön tekoälyn ja koneoppimisen sekä miten työkalumme voivat tehdä tiedoistasi tarkempia. Voimme vastata kaikkiin kysymyksiisi.
Varaa kokous | Tekoäly | Virtuaalinen kahvi


Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Tekoäly

Keinotekoinen älykkyys terveydenhoidossa

Tarkat tiedot tekoälyn ansiosta

AI ROI -laskin

Tekoäly (AI) - 10 kysymystä?

Älykäs haku

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

15 | 06 | 2022

Asianajotoimistot käyttävät tonnia jäsentämätöntä dataa tietämättä omistamastaan ​​kultakaivoksesta!

Gartnerin tutkimus ennustaa, että datan määrä maailmassa kasvaa 800 % seuraavan viiden vuoden aikana ja jopa 80 % tiedosta on täysin jäsentämätöntä. Nyt on olemassa älykkäämpi tapa suorittaa tämä tehtävä – lukeminen ja ymmärtäminen.
15 | 05 | 2022

Älykäs automaatio rahoitus- ja lakisektorille

Tiedämme, että hyödyntämällä tekoälyä ja koneoppimista organisaatioissasi voit vähentää valtavasti aikaa ja säästää samalla rahaa.
11 | 05 | 2022

Tekoäly on hämmästyttävä Tasksissa ja ihmiset ovat mahtavia prosesseissa

Muutama kuukausi sitten aloitimme uutiskirjeen kirjoittamisen Linkedinissä. On olemassa useita mielenkiintoisia artikkeleita, jotka kertovat, mitä tekoäly- ja ML-teknologia voi tuoda liiketoimintaympäristöösi.
05 | 05 | 2022

Kuinka älykäs haku voi tehdä sinusta johdonmukaisen työssä vähemmällä vaivalla?

Kuvittele skenaario yrityksen verkossa monissa SharePoint-palvelimissa ja jaetuissa asemissa. Asiakirjoja on yli 100,000 XNUMX. Epäilet, että tarvitsemasi tiedot ovat siellä.