20 | 08 | 2021

Menestyksen kannalta kriittinen tietojen tarkkuus: tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnan kasvussa

Vapauta tarkkojen tietojen voima: Hyödynnä tekoälyä kriittisiin liiketoimintapäätöksiin

esittely

Tekoäly (AI) pystyy mullistamaan tietojen käsittelyn, analysoinnin ja käytön. Yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista on sen kyky tarjota tarkkoja tietoja murto-osassa ajasta, joka kuluisi ihmisiltä saman tiedon määrän käsittelemiseen. Tekoälyn kyky käsitellä tarkasti suuria tietomääriä on erityisen arvokasta sellaisilla aloilla kuin terveydenhuolto, rahoitus ja sähköinen kaupankäynti. Tekoälyn avulla organisaatiot voivat saada syvempää ymmärrystä asiakkaistaan, tehostaa toimintaansa ja tehdä tietoisempia päätöksiä. Tässä artikkelissa tarkastellaan tekoälyn käytön etuja tarkkojen tietojen saamiseksi ja sitä, kuinka sitä käytetään eri toimialojen parantamiseen.

Tarkkojen tietojen potentiaalin vapauttaminen: tekoälyn voiman hyödyntäminen

Ydintarina

Yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista on sen kyky käsitellä suuria tietomääriä nopeasti. Yritysten ja organisaatioiden tuottaman valtavan datamäärän vuoksi ihmisten on yhä vaikeampaa käsitellä ja analysoida sitä. Toisaalta tekoäly voi nopeasti ja tehokkaasti käsitellä ja analysoida suuria tietomääriä ja tunnistaa malleja ja trendejä, joita ihmisten olisi vaikea tai mahdoton havaita.

Toinen tekoälypohjaisen data-analyysin etu on sen kyky tunnistaa ja ilmoittaa virheet ja epäjohdonmukaisuudet. Perinteiset tietojenkäsittelymenetelmät perustuvat siihen, että ihmiset tarkistavat ja tarkistavat tiedot manuaalisesti, mikä voi olla aikaa vievää ja altista virheille. Tekoälyn avulla tiedot analysoidaan automaattisesti ja kaikki virheet tai epäjohdonmukaisuudet merkitään, jolloin organisaatiot voivat tunnistaa ja korjata ne nopeasti. Tämä parantaa tietojen tarkkuutta ja vähentää virheiden riskiä.

Sen lisäksi, että tekoäly pystyy käsittelemään suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti, se voi oppia ja mukautua. Kun se käsittelee yhä enemmän dataa, se voi tunnistaa malleja ja trendejä, jotka perinteiset data-analyysimenetelmät olisivat jääneet huomaamatta. Näin organisaatiot voivat tehdä tietoisempia päätöksiä tuoreimman ja tarkimman tiedon perusteella.

Tekoäly voi myös tunnistaa malleja ja trendejä eri tietosarjoista, mikä voi olla uskomattoman arvokasta uusien mahdollisuuksien tai mahdollisten ongelmien tunnistamisessa. Esimerkiksi terveydenhuoltoalalla tekoäly voi analysoida tietoja sähköisistä terveystietueista, lääkinnällisistä laitteista ja kliinisistä kokeista tunnistaakseen malleja ja trendejä, jotka voivat auttaa parantamaan potilaiden tuloksia.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly pystyy mullistamaan tietojen käsittelyn ja analysoinnin, ja se on tehokas työkalu tietojenkäsittelyn tarkkuuden ja tehokkuuden parantamiseen. Tekoälyn kyky käsitellä suuria tietomääriä nopeasti, tunnistaa virheet ja epäjohdonmukaisuudet, oppia ja mukautua sekä tunnistaa malleja ja trendejä eri tietojoukoissa tekee siitä entistä arvokkaamman työkalun organisaatioille useilla eri toimialoilla.

Mielenkiintoisia faktoja ja tilastoja tekoälyn aiheuttamista tarkoista tiedoista!

  • PwC:n tutkimuksen mukaan tekoälyllä on potentiaalia parantaa tietojen tarkkuutta jopa 80 %.
  • Gartnerin tekemässä tutkimuksessa 80 % yritysjohtajista sanoi, että tekoäly oli parantanut heidän päätöksenteon tarkkuuttaan.
  • MarketsandMarketsin raportin mukaan maailmanlaajuisen tekoälyn terveydenhuollon markkinoiden koon odotetaan kasvavan 2.1 miljardista dollarista vuonna 2018 36.1 miljardiin dollariin vuoteen 2025 mennessä, jolloin CAGR on 44.9 %. Tekoälyllä varustettujen diagnostisten työkalujen tarkkuuden lisääntyminen ohjaa markkinoita.
  • Accenturen tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyä tukevilla chatbotilla on 90 %:n tarkkuus vastata asiakkaiden kysymyksiin.
  • Capgemini Research Instituten tutkimuksessa todettiin, että tekoälyä omissa toiminnoissaan ottavien yritysten käyttökate on kasvanut 12 %, mikä johtuu pääasiassa parantuneesta datan tarkkuudesta.
  • ResearchAndMarketsin raportin mukaan maailmanlaajuisen tekoälyn tuotantomarkkinoiden koon odotetaan kasvavan 1.4 miljardista dollarista vuonna 2018 16.1 miljardiin dollariin vuoteen 2023 mennessä, jolloin CAGR on 57.8%. Tekoälyllä varustetun ennakoivan ylläpidon tarkkuuden lisääntyminen ohjaa markkinoita.
  • Frost & Sullivanin tutkimus osoitti, että tekoälyllä toimiva automaatio rahoituspalvelualalla voisi säästää sektorilta 1 biljoonaa dollaria vuodessa vuoteen 2022 mennessä, mikä johtuu pääasiassa tekoälyn mahdollistaman petosten havaitsemisen parantuneesta tarkkuudesta.
  • MarketsandMarketsin raportin mukaan globaalin tekoälyn maatalousmarkkinoiden koon odotetaan kasvavan 2.5 miljardista dollarista vuonna 2018 10.8 miljardiin dollariin vuoteen 2023 mennessä, jolloin CAGR on 33.7 %. Tekoälyn mahdollistaman tarkkuusviljelyn kasvava tarkkuus ohjaa markkinoita.
  • Accenturen tutkimuksessa todettiin, että tekoälyllä on potentiaalia lisätä työn tuottavuutta jopa 40 %, mikä johtuu suurelta osin tekoälyn mahdollistaman automaation parantuneesta tarkkuudesta.

Tietojen tarkkuus määritellään uudelleen: tekoäly liiketoiminnan menestyksen eturintamassa

Tekoäly (AI) voi vastata ehdollisiin kysymyksiin: "Millä perusteella osapuolet voivat irtisanoa vuokrasopimuksen?"


Tietojen tarkkuus on kriittinen

Datasta on nopeasti tulossa yrityksen toiminnan ydin. Voimme antaa yrityksellesi mahdollisuuden hallita koulutustietojoukkojasi turvallisesti tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Myöhemmin tietojoukkojesi tarkkuuden lisäämiseksi alkaen 80.6% että 98.1%

Miten tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan?

Käyttämällä oikeaa tekoälyteknologiaa yrityksesi voi saada mahdollisuuden: säästää aikaa ja rahaa automatisoimalla ja optimoimalla rutiiniprosesseja ja tehtäviä. Lisää tuottavuutta ja toiminnan tehokkuutta. Tee nopeampia liiketoimintapäätöksiä kognitiivisten tekniikoiden tulosten perusteella.

Kuinka tekoäly parantaa tarkkuutta?

Tekoäly tarjoaa ilmiömäistä tarkkuutta Deep Neural Networksin kautta. Esimerkiksi vuorovaikutuksesi Alexan ja Googlen kanssa perustuvat syvään oppimiseen, ja nämä palvelut tarkentuvat sitä enemmän, mitä enemmän käytät niitä.

Miksi tekoäly on niin luotettava?

AI analysoi enemmän ja syvempää dataa käyttämällä hermoverkkoja, joissa on monia piilotettuja kerroksia. Parhaiden tulosten saavuttamiseksi on valtava määrä dataa syväoppimismallien kouluttamiseen, kun he oppivat suoraan datasta - usein, ilman valvontaa. Tekoäly saavuttaa uskomattoman tarkkuuden syvien hermoverkkojen kautta.

Voiko tekoäly oppia itsestään?

Tutkijat sanovat, että tekoäly (AI) riippuu tietokonejärjestelmistä, jotka oppivat itsenäisesti, ilman valvontaa. Aivan kuten ihmiset oppivat ensisijaisesti havainnoinnin tai yrityksen ja erehdyksen kautta, järjestelmien on mentävä valvottua ja valvomatonta oppimista pidemmälle saavuttaakseen ihmistason älykkyyden pyhän maljan.


Ongelmanratkaisun voiman vapauttaminen: Kuinka v500 Systems auttaa yrityksiä kasvamaan

 

 

 

 

 

"Frelance-asiantuntemuksen yhdistäminen tekoälypohjaiseen dokumenttien tarkasteluun on pelin muuttaja, joka antaa ammattilaisille mahdollisuuden navigoida valtavien tietomäärien läpi tarkasti ja nopeasti."

— Ideaalit Integroitu

 


Tehokkuus | Tarkkuus | Automaatio | Innovaatiot | Tuottavuus | Kilpailuetu | Kustannustehokkuus | Skaalautuvuus | Personointi | Käyttöönottovalmis AI | Koulutus ja tuki | Tekoäly | Tulot | Tarkat tiedot | Tietojen tarkkuus | Criticla to Business | Tietojen analyysi | Tietotiede | Koneoppiminen | Big Data | Ennakoiva analytiikka | Tietoihin perustuva päätöksenteko

Miten pääset alkuun?

Nopeuta tekoälyn asiakirjojen käsittelyä, ymmärtämistä ja tiedonpoimintamatkaasi kanssamme. Valjasta tekoälyn voima paljastaaksesi oivaltavaa tietoa jopa monimutkaisimmista asiakirjoista millä tahansa alalla tai alalla. Koe turvallisen, ainutlaatuisen AI-ratkaisumme edut tehokkuuden, tarkkuuden ja ajansäästön parantamiseksi. Nosta urasi ja liiketoimintasi uudelle tasolle. Ota ensimmäinen askel ja kokeile nyt ILMAISEKSI!

Varaa kokous | Tekoäly | Virtuaalinen kahvi


Tutustu tapaustutkimuksiimme ja muihin viesteihimme saadaksesi lisätietoja:

Lakitoimistot tarvitsevat kattavaa koulutusta ja tukea tekoälyn omaksumiseen

Pysyminen kärjessä: johtavien tekniikan tarjoajien rooli lakitoimistojen tekoälyn jatkuvassa parantamisessa

Älykäs haku ja tekoäly: oikeudellisen tutkimuksen muuttaminen ja lakimiesten voimaannuttaminen

Avaa tuottavuuden voima: Ota selvää, kuinka älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu voi mullistaa lakialan

Kattava näkemys tekoälystä laissa ja oikeuskäytännössä

#data #tarkkuus #kriittinen #liiketoiminta #räjähdysmäinen #kasvu

AI SaaS eri verkkotunnuksissa, tapaustutkimukset: ITPankki-, rahoitus ja vakuutus.VakuutusVakuutusvakuutusmatemaattinenLääkealanteollinen valmistusenergiajuridinenMedia ja viihdematkailuRekrytointiilmailuTerveydenhuoltoTietoliikenneLakitoimistotRuoka ja juoma ja Automotive.

Lucja Czarnecka

Alun perin englanniksi laadittu blogikirjoitus käy läpi maagisen metamorfoosin arabian, kiinan, tanskan, hollannin, suomen, ranskan, saksan, hindin, unkarin, italian, japanin, puolan, portugalin, espanjan, ruotsin ja turkin kieleksi. Jos jokin hienovarainen sisältö on menettänyt loistonsa, kutsutaan takaisin alkuperäinen englanninkielinen kipinä.

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

23 | 03 | 2024

Paralegals: Superhero's with AI Superpowers

Sukella avustajien ja heidän tekoälyllä varustettujen supervoimiensa maailmaan, kun he navigoivat monimutkaisissa juridisissa maisemissa tarkasti ja innovatiivisesti
20 | 03 | 2024

Miksi Sokrates kiehtoo minua niin paljon?

Liity kanssamme matkalle sokraattisen filosofian ja matematiikan syvyyksien läpi paljastaen viisauden kestävän perinnön ja sen resonanssin digitaaliaikana – tekoäly
16 | 03 | 2024

OCR:n kerrosten poistaminen: Avain PDF-navigointiin ilman kipua

Oletko kyllästynyt loputtomaan skannattujen PDF-tiedostojen selaamiseen? Opi kuinka OCR-tekniikka muuttaa PDF-navigointiasi, mikä helpottaa epämukavuutta ja turhautumista. Tervehdi saumatonta dokumenttien tutkimista
09 | 03 | 2024

Tekoälyn hyödyntäminen lain tulkinnassa

Tutki, kuinka Quantum5 Alliance Group hyödyntää tekoälyn voimaa jaksossa 3 ja mullistaa lakitulkinnat verrattoman tehokkaasti ja tarkasti